你好，这里是 BIM 的乐趣 前段时间在写一个 Dynamo 小程序的时候，用到 RayBounce.ByOriginDirection 节点，但是发现有遮挡物的时候，很麻烦，于是决定在 Ray Bounce 过程中，把没用的图元关掉，这里有两种选择，一个是关闭图元可见性，一个就是临时隐藏和隔离，本次教程呢，我就来聊聊调用 Revit API 来隔离图元和重设临时隐藏 / 隔
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2024-02-26 14:28:52
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安装的revit2021版本，绑定的dynamo版本是2.6的，不能用CPython，不能调用numpy那些外部库，需要升级dynamo到2.7及以上才可以。不过要等revit更新就要revit2022版本了，这里自己替换更新。记录一下详细点的step by step全过程。1. 升级dynamo1.1. 下载dynamo 2.7或以上版本https://dynamobim.org/downloa
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2023-07-04 22:39:29
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Starters guide (workshop version） Starters guide (workshop version）1 Manual particle picking and Dynamo catalogues1.1 Viewing tomograms1.2 Picking and extracting particles in tomograms1.3 An alt
# 使用 Python 操作 DynamoDB 的完整教程
DynamoDB 是 Amazon 提供的一种完全托管的 NoSQL 数据库。它的灵活性和高可用性使其在许多应用程序中广受欢迎。本文将逐步指导您如何在 Python 中与 DynamoDB 交互。我们将通过一个简单的示例来实现这一过程。
## 整体流程
在开始之前，您需要了解操作 DynamoDB 的整体流程。以下是与 Dynamo
Dynamo模块python是一个灵活的、强大的动态计算解决方案，它能够简化和加速数据处理任务。本文将记录我在处理Dynamo模块的Python相关问题时的经历，涵盖从初始技术痛点到解决方案扩展的整个过程。
## 初始技术痛点
随着数据量的迅速增长，传统的数据处理方式遇到了瓶颈。我们需寻找一种能适应海量数据和复杂计算逻辑的解决方案，同时又要确保性能和可用性。此时，Dynamo模块的潜力吸引了我
# Dynamo Python引用
## 1. 引言
Dynamo是一个开源的可视化程序设计工具，用于建模、自动化和优化设计过程。它提供了一个简单易用的界面，使非程序员也能够创建复杂的设计算法。同时，Dynamo还支持Python脚本，使得程序员可以通过编写Python代码来扩展Dynamo的功能。本文将介绍如何在Dynamo中使用Python脚本，并提供一些代码示例。
## 2. Dyna
原创
2024-01-23 07:28:07
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先罗列一下Python提供的基本数据类型：数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等，将它们简单分类如下：数值(Numbers)numbers：列出了一些简单的例子bool：调用bool()可以检查变量的真假值True或False。if语句通过判断布尔类型来控制程序的执行路径，同时在 Python 中数据有隐式的真假值，可以使代码变得简短有效，如下：字符串(String
在本篇博文中，我将分享如何使用 Dynamo 和 Python 进行智能设计和模型生成的教程。Dynamo 是一款用于可视化编程的工具，常用于建筑信息建模（BIM）中，与 Python 的结合使得功能更加强大和灵活。接下来，我将详细介绍整个过程，包含环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、以及扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保安装了必要的依赖项。这个步骤非常重要，因
# Dynamo安装Python的指南
Dynamo是一个广泛用于建筑和工程设计的可视化编程工具，同时它也支持Python脚本的编写，以极大地增强其功能。在这篇文章中，我们将提供安装Python并在Dynamo中进行设置的详细指南。
## 安装Dynamo和Python
### 步骤一：确认软件版本
在安装之前，确保你了解Dynamo和Revit的版本，因为它们与Python的安装相关。
原创
2024-10-29 05:44:56
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dynamo安装python包的描述
在这篇博文中，我们将详细探讨如何在 Dynamo 中安装 Python 包，确保您的开发环境顺利运行。Dynamo 是用于可视化编程的工具，而 Python 为其提供了强大的扩展能力。通过以下结构化的指南，我们会逐步推进，从环境准备、配置、验证，到优化和扩展应用等方面，帮助您高效地完成任务。
## 环境准备
首先，我们需要准备好安装 Dynamo 和 P
文章目录动态规划问题背包问题思路talk is cheap, show me the code 动态规划问题动态规划问题，想法其实很简单，就是根据贝尔曼最优性原理来求解。 如下图：简单理解：假设图中ABⅡC是最优的轨迹，那么，BⅡC一定是最优的轨迹。这一点应该很容易理解。证明：假设BⅠC比BⅡC更优，那么AC的最优轨迹就应该为ABⅠC。矛盾。背包问题考虑一个场景：当你有去沙漠旅行，你有一个背包和
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2024-10-09 22:07:22
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python的format就是一个参数传递+格式化的过程参数传递1、位置传递，默认fmt = "{} {}"
fmt.format("hello","world") # 相对第一次参数，传递给了第一个{},第二个参数传给了第二个{}
输出：“hello world”2、位置传递、指定位置fmt = "{1} {0}"
fmt.format("hello","world") # 相对第一次参数
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2023-06-27 09:34:58
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# Dynamo Python 创建曲线教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够为你提供一份详细的教程，帮助你学会如何使用Dynamo Python创建曲线。Dynamo是一个强大的可视化编程环境，它允许你通过编写Python代码来创建复杂的几何形状和数据结构。在本文中，我们将通过一个简单的例子来展示如何使用Dynamo Python创建一条曲线。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了
原创
2024-07-22 06:54:03
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# 如何在 Dynamo 中实现没有 Python 节点的流程
在使用 Dynamo 进行建筑信息建模时，你可能会想到使用 Python 节点来扩展功能。不过，如果你希望实现没有 Python 节点的功能，我们可以使用 Dynamo 内置的节点来完成大多数任务。本文将指导你如何实现这一目标。
## 整体流程
以下是实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
# 先来看python函数定参数求和
def dup1(m ,n ,l):
total = 0
total = m + n + l
return total
print(dup1(4 ,6 ,8))
#打印 10
#此时会发现参数不可变不是很好,没有很好的的拓展性。如在增加参数则无能为力，需要重新修改代码。Python函数的参数形式包括必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数以及关键
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2023-05-28 15:46:54
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一 准备1、配置好dmPython 2、安装好pycharm（也可以不用）二 接口知识 2.1 Connection对象接口 Connection.cursor()：构造一个当前连接上的cursor对象，用于执行操作操作数据库的命令。 Connection.commit()：手动提交当前事务。如果设置了非自动提交模式，可以调用该方法手动提交。 Connection.rollback()
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2024-01-10 22:13:10
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function(*arg):在python函数的定义时，可能会根据情况的不同出现传入参数个数不固定的情况，以加上形参名的方式表示函数的参数个数不固定，可以是0个，也可以是多个。传入的参数在函数内部被存放在以形参名为标识符的tuple中。例子：def loss(self,*targets):
target,history=targets[0],targets[1]def function1(*x
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2023-07-03 17:12:41
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python 多个参数，控制台打印
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2023-06-08 10:37:57
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Python中format函数用法format优点format是python2.6新增的格式化字符串的方法，相对于老版的%格式方法，它有很多优点。1.不需要理会数据类型的问题，在%方法中%s只能替代字符串类型2.单个参数可以多次输出，参数顺序可以不相同3.填充方式十分灵活，对齐方式十分强大4.官方推荐用的方式，%方式将会在后面的版本被淘汰填充位置填充（1）通过位置来填充字符串foramt会把参数按
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2023-07-11 12:54:46
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1、lambda函数 lambda是一种匿名函数，没有函数名称，输入参数，输出表达式返回的结果。 lambda的语法形式如下：lambda [args1,args2,...,argsn] : expression常见几种传入的参数有：lambda x,y: x*y # 传入普通参数
lambda : False # 不传参
lambda *args: max(args) # 传入多个参数
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2023-08-11 19:38:54
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