学习持久化之前，肯定会去连接数据库来进行数据的各种操作，今天学习了多线程，所以决定写一个多线程模拟工具类连接数据库。1 import com.sun.org.apache.xpath.internal.SourceTree;
2 import jdk.internal.util.xml.impl.Input;
3
4 import java.sql.*;
5 import java.sq
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2023-06-09 22:19:48
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改进前分析：由于之前做的项目占用sqlserver太多，程序运行时，导致sqlserver占用CPU 60%左右，内存占用1.6G左右，这种情况下可能会导致服务器的宕机或其它软件无法正常运行。而程序本身并没有占用太多CPU和内存。于是为减少sqlserver的占用，先后使用了两个解决办法：数据库连接池和数据缓冲池。由于是在多线程环境下，必须要保证数据同步。而本人对EF没有深入研究，所以只好自己写。
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2023-09-05 16:54:48
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线程编程(Thread)1.线程基本概念线程称为轻量级的进程线程也可以使用计算机多核资源，是多任务编程方式线程是系统分配内核的最小单元线程可以理解为进程的分支任务2.线程特征一个进程中可以包含多个线程线程也是一个运行行为，消耗计算机资源一个进程中的所有线程共享这个进程的资源多个线程之间的运行互不影响各自运行线程的创建和销毁消耗资源远小于进程各个线程也有自己的ID等特征3.threading模块3.
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2023-08-14 23:42:03
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忠告： 在可能的情况下，尽量不要使用多线程！ 多线程问题的出现原因，比如写库这类操作是非常费时的操作，为了不影响主线程的运行，就把这种费时的操作移除主线程，进行异步操作。但是，异步操作就不可能会出现脏数据（极端时间内针对同一条数据进行写和读，读的数据是写之前的数据，导致数据错误）解决思路： 把并发的操作串行化！！如果做到这一点： 1) 首先要保证发起操作的时序。 这就要求对同一条数据的操
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2023-06-14 20:58:25
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一、QSqlDatabase概述 QSqlDatabase提供了一系列的接口用于访问操作数据库，包括连接数据库，输入sql语句等。 QSqlDatabase的实例表示着一个对数据库的连接。该连接通过一个受支持的数据库驱动程序（从QSqlDriver派生）提供对数据库的访问。另外，可以从QSqlDriver子类化自己的数据库驱动程序。（如何创建自
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2023-07-04 15:31:49
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# Java多线程数据库连接
在Java开发中，多线程是一个非常重要的概念。当我们需要连接数据库时，如果使用多线程，可以提高程序的效率。本文将介绍如何在Java中实现多线程数据库连接，并给出相应的代码示例。
## 多线程数据库连接的意义
在实际项目中，数据库连接通常是一个非常耗时的操作，如果在单线程中处理大量的数据库连接请求，会导致程序的性能下降。因此，使用多线程可以提高程序的效率，减少用户
原创
2024-06-04 06:50:18
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python正则表达式简单的爬虫程序变量的引用，浅拷贝，深拷贝多线程进程锁Python数据库模块安装及使用;python正则表达式 导入re模块import re
In [40]: s=r"abc" 定义一个
In [42]:re.findall(s,"abcfdf") 在 "abcfdf" 里面查找abc
Out[42]: ['abc']同时匹配多个tip topIn [
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2024-06-10 15:03:25
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用R语言使用多线程对数据库进行批量插入操作。脚本在windows下运行正常，但是放到linux服务器上跑的时候，就出现了错误。错误信息如下: task 63246 failed - "Failed to connect to database: Error: Can't connect to MySQL server on '192.168.01.30' (107) 有点懵逼。猜想可能是数据库
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2023-08-16 16:47:47
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05. 线程范围内共享变量的概念与作用线程范围内共享数据图解：代码演示：class ThreadScopeShareData{ 三个模块共享数据，主线程模块和AB模块 privatestatic int data
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2024-02-02 11:56:50
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# python3 连接mysql数据库
'''
先用pip在命令行窗口安装mysql-connector驱动
pip install mysql-connector --index-url https://pypi.douban.com/simple
'''
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(
#连接数据库
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2024-02-29 10:26:35
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1.如何自写几十行代码就能模拟测试高并发下访问千万级数据库表2.比较高并发下（200次/秒,2000次/秒,10000次/秒）数据库的性能3.比较千万级数据库在查询时加索引与不加索引的巨大差异（说实话，这个测试结果让我自己本人也很惊讶）针对上篇文章插入的1000万条数据到数据库后，我们进行了高并发下测试（模拟教师输入姓名和密码在1秒内登录数据库），线程类代码如下package insert;
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2024-03-09 19:19:46
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# 如何实现Java多线程数据库连接不够
## 概述
在Java应用中，当数据库连接不够时，使用多线程可以提高系统的性能和效率。本文将介绍如何实现Java多线程数据库连接不够的解决方案，并通过步骤展示具体操作方法。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库连接池 |
| 2 | 实现多线程处理数据库连接不够的情况 |
| 3 | 处理数据
原创
2024-05-26 03:59:13
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# Python 多线程管理数据库连接
在现代应用程序中，数据库的性能与可用性至关重要。面对大量并发请求时，单线程操作可能无法满足需求，而多线程技术可以提高应用的响应速度。然而，管理多线程环境下的数据库连接是一项挑战。本文将探讨如何在 Python 中使用多线程管理数据库连接，并提供相应的代码示例。
## 什么是多线程？
多线程是一种使程序可以同时执行多个线程的技术。每个线程可以被视为独立的
原创
2024-10-25 05:40:52
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# Java多线程连接数据库的实现
## 1. 概述
在Java开发中，使用多线程连接数据库可以提高程序的运行效率和响应速度。本文将介绍Java多线程连接数据库的实现步骤，并给出相应的代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是连接数据库的整个流程，对应的代码将在后面的步骤中给出。
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建线程
op2=>operatio
原创
2023-08-07 06:06:28
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软件包 java.util.concurrent 的描述 在并发编程中很常用的实用工具类。此包包括了几个小的、已标准化的可扩展框架，以及一些提供有用功能的类，没有这些类，这些功能会很难实现或实现起来冗长乏味。下面简要描述主要的组件。另请参阅 locks 和 atomic 包。 执行程序接口。Executor 是一个简单的标准化接口，用于定义类似于线程的自定义子系统，包括线程池、异步 IO 和轻量级
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2024-09-29 19:00:41
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**Qt多线程连接数据库——数据库连接池实现**
在Qt中使用多线程连接数据库可以提高程序性能，而数据库连接池可以有效管理数据库连接，避免频繁创建、销毁连接对象。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Qt实现多线程连接数据库并使用数据库连接池。
### 步骤概述
下面是我们实现Qt多线程连接数据库——数据库连接池的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 创
原创
2024-04-24 12:06:21
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基于多线程的数据库连接池 并支持两种数据库 mssql 和 mysql： 1、ConnectPoool.java -------------------------------------->> ConnectPoool.java>>>>>>>>>>>>>---------
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2024-08-12 14:26:37
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一、先来讲讲进程、线程、协程的区别和应用场景进程:多进程适用于CUP密集型，可以多核操作，使用多进程稳定性好，当一个子进程崩溃了，不会影响主进程和其他子进程线程：多线程适用于I/O密集型，如果是I/O操作，多进程和多线程的表现都很不错，使用多线程效率会高一些，但是有一个致命的缺点，当一个子线程崩溃了，有可能导致整个进程都崩溃了，因为它们共享了进程资源协程:协程主要是为了提高CUP使用率，是一种协作
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2023-09-17 11:45:45
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一、背景达梦数据库使用的是单进程、多线程架构，服务器在运行时由各种内存数据结构和一系列的线程组成，线程分为多种类型，不同类型的线程完成不同的任务。线程通过一定的同步机制对数据结构进行并发访问和处理，以完成客户提交的各种任务。DM 数据库服务器是共享的服务器，允许多个用户连接到同一个服务器上，服务器进程称为共享服务器进程。要了解达梦数据库的线程管理，我们可以先了解一下达梦数据库大致的体系结构，如图所
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2024-04-07 09:36:50
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业务场景：数据量大，插入数据库耗时长 解决方案：多线程插入数据，springBoot+线程池+mybatisPlus 具体实现：配置文件application.properties# 异步线程配置
# 配置核心线程数
async.executor.thread.core_pool_size = 30
# 配置最大线程数
async.executor.thread.max_pool_size = 5
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2023-07-04 15:31:20
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