目录1. 原理2. 代码实现2.1 数据集2.2 独立级联 1. 原理独立级联模型在影响力最大化任务中属于比较经典的影响力传播模型。具体来讲，针对某一具体传播的实体（谣言、绯闻、产品等），将图中的每个点描述为两种可能状态：不活跃（inactive）和活跃（active）。不活跃状态表示该个体还没有接受对应实体，而活跃状态表示该个体已经接受对应的实体。节点从不活跃状态变为活跃状态表示该节点接受了对
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2023-09-02 08:23:22
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背景：在实际的网络传播中，经常会遇到多个实体在同一网络中传播的情形，比如两个相互竞争的品牌手机在社交网络上推广传播，或者是某热点事件的官方消息和谣言在网络中传播。 为了方便起见，我们考虑独立级联模型在两个实体传播中的推广。一个对独立级联模型的自然推广就是对每个实体都按独立级联模型来传播，且各自有一套传播参数。传播中的竞争性表现为如果一个结点已经接受了一个实体，那
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2023-10-31 19:39:33
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# 独立级联模型的实现流程
## 概述
独立级联模型是一种常见的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。本文将指导你如何使用Python实现独立级联模型，从数据准备到模型训练和预测的全过程。
## 实现步骤
下面是实现独立级联模型的步骤，我们将使用Python中的`scikit-learn`库来完成。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 数据准备 | 收集并准备数据集 |
| 特
原创
2023-12-19 05:18:07
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# 实现独立级联模型 (Independent Cascade Model) 的指南
## 一、概述
独立级联模型是一种广泛应用于传播模型中的重要方法，例如社交网络中信息传播的模拟。本文将逐步指导你实现这个模型，适合刚入行的小白。我们将分步进行，包括环境准备、数据准备、模型实现和结果分析。
## 二、流程步骤
下面是实现独立级联模型的基本流程：
| 步骤 | 描述
在现代社会，社交网络的传播和影响力变得日益重要。如何利用数学模型来模拟这种现象，独立级联模型（Independent Cascade Model, ICM）正是一个极好的选择。本文将为大家详细讲解如何用Python实现这个模型，并探索其在社交网络分析中的应用。
## 背景描述
独立级联模型是用于描述社交网络中特定节点影响力扩散的数学模型。在这个模型中，每个节点都有可能影响其邻居，而影响的传播是
从零开始自己搭建复杂网络（以MobileNetV2为例） tensorflow经过这几年的发展，已经成长为最大的神经网络框架。而mobileNetV2在经过Xception的实践与深度可分离卷积的应用之后，相对成熟和复杂，对于我们进行网络搭建的学习有着很大的帮助。MobileNetV2结构基于inverted residual（本质是一个残差网络设计，传统Residual block是b
# Python 构建级联模型
## 引言
在机器学习和数据科学领域中，级联模型是一种常用的技术，用于解决复杂的问题或预测任务。级联模型指的是将多个模型按照一定的顺序连接起来，每个模型的输出作为下一个模型的输入。这种方式可以通过模型的组合来提高预测性能，同时也能够处理复杂的特征工程和多任务学习。
Python是一种功能强大的编程语言，拥有丰富的机器学习库和工具。本文将介绍如何使用Python
原创
2023-10-29 07:47:32
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级联状态 cascade(级联) 用来指定两个对象之间的操作联动关系。当主控方执行操作时，关联对象（被动方）是否同步执行同一操作。 常用可选值 none：所有情况下均不进行级联操作。这是默认值。 save-update: 在执行保存和更新时进行级联操作。 delete：在执行删除时进行级联操作。 all : 所有情况下均进行级联操作。 级联只对增、删、改起作用。 inverse="true"和
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2023-11-24 10:40:55
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解释：级联，就是对一个对象进行操作的时候，会把他相关联的对象也一并进行相应的操作，相关联的对象意思是指 比如上一篇博客中的一对多关系中，Factory跟Book，Book的实体类中，存在着Classes对象的引用变量，如果保存Classes对象的引用变量有值的话，则该值就是相关联的对象，并且在对Book进行save时，如果保存Classes对象的引用变量有值，那么就会将Classes对象也进行sa
介绍客户场景和使用场景 客户希望通过从使用个人电脑改为使用工业Pc，罐装和制作香水的过程，并拆除现有的PLC到控制阀，使用手持式移动设备控制阀。记录控制阀门和开启或关闭阀门的日志。客户希望使用工业计算机，因为它升级软件更方便（winform C#语言）。挑战- 使用物联网在线公职- 将日志记录到数据库Mysql中- 手持移动终端控制阀门（Wifi）- 取消控制系统中的PLC- 工业计算机没有数字量
原创
2022-12-01 16:32:40
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重要说明如果你遇到任何教程提到旧的openocv-haartraining工具（它被弃用并且仍然使用OpenCV1.x接口），那么请忽略该教程，并坚持opencv-tracecascade工具。这个工具是一个新的版本，根据OpenCV 2.x 和3.x的API用C++编写。opencv_traincascade支持Haar样小波特征[191 ]和LBP（局部二进制模式）[108 ]特征
Github: https://github.com/miaoerduo/easy-pipeline 起因是这样的，组内有一个需求，需要挖掘视频中的检测难样本，这样可以极大地减少标注的量，从而降低成本。难样本挖掘的策略，简单来说就是如果视频的前几帧和后几帧都能检测到目标，而就只有当前帧没有检测到，就说明当前帧很可能存在漏检（没有检测本到该检测到的目标）；反之，如果前后都没有检测到目标，而当前帧
在本文中，我们将向读者详细介绍如何在更新和删除父表数据的同时，触发有关子表数据的级联更新和删除操作。您将看到当使用InnoDB表的时候，借助于外键约束就可以轻松搞定这一过程。 一、利用外键约束更新并删除MySQL中的数据 我们知道，开发能够维护多个表的完整性的数据库驱动的应用程序是一件非常复杂的事情
原创
2021-07-26 13:43:52
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[标签名称]arclistsg[标签简介]单表独立模型的文档列表调用标记[功能说明]用于调用单表模型的内容，在V5.3系统以上版本中加入了单表模型的概念，脱离了以前的主从表的数据表关联结构，一般我们在添加内容模型的时候会选择是否为单表模型还是主从表模型。我们可以进入系统后台[核心]-[内容模型管理]，查看系统现有的内容模型，在系统默认环境下，只有分类信息是单表模...
原创
2021-07-13 16:20:06
48阅读
1 简介多变量概率分布的一个重要概念是条件独立(conditional independence)。考虑三个变量aaa、bbb和ccc，假设aaa在给定bbb和ccc下的条件分布不依赖于bbb的值，则：p(a∣b,c)=p(a∣c)p(a|b,c)=p(a|c)p(a∣b,c)=p(a∣c)读作在给定ccc下aaa独立于bbb。如果我们考虑以c为条件的a和b的联合分布，这可以用一种稍微不同的方式来表示，我们可以写成这种形式...
原创
2022-01-11 16:44:09
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MTCNN，Multi-task convolutional neural network（多任务卷积神经网络），将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起。总体可分为P-Net、R-Net、和O-Net三层网络结构，三个网络并行训练，串行使用，这正好体现了MTCNN级联的思想。对于MTCNN整套流程来说，样本数据集制作及模型训练没有太大难度（毕竟论文已经把网络模型给出，照着写下来就行，当然，对于原
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2023-10-10 11:35:58
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MTCNN 级联卷积神经网络的理解Vlog2一、论文复现-样本生成网上对于MTCNN样本的选择，用的比较多的是Celeba和wider face，在看过两个数据集的标签后，果断偷懒选择Celeba数据集（因为标签文件比较简单，同时数据集中都是单个人脸的图片，对于数据的制作比较方便，但是Celeba数据集是存在着一些问题的，博主下面开始介绍）。观察样本-秀儿Celeba：celeba数据集标签框是偏
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2023-09-17 10:19:14
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随着计算机数量的增加、网络规模的扩大，在越来越多的局域网环境中，交换机取代了集线器，多台交换机互连取代了单台交换机。 在多交换机的局域网环境中，交换机的级联、堆叠和集群是3种重要的技术。级联技术可以实现多台交换机之间的互连；堆叠技术可以将多台交换机组成一个单元，从而提高更大的端口密度和更高的性能；集群技术可以将相互连接的多台交换机作为一个逻辑设备进行管理，从而大大降低了网络管理成本，简化管理
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2023-11-20 01:06:39
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DSP期末总复习基于教材：《数字信号处理——原理、实现及应用（第3版）》 高西全等 编著一、基本概念1.1 信号1.2 系统线性性时不变性因果性/可实现性 （1）def: 系统n时刻的输入取决于n时刻和n时刻以前的输入信号，和n时刻之后的输入信号无关 （2）充要条件：n<0时h(n)=0 （3）因果系统的单位脉冲响应必然是因果序列稳定性 充要条件：系统的单位脉冲响应绝对可和1.4 差分方程d
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2024-06-19 07:00:58
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计算机模型1、图灵模型图灵机：一种可以计算任何数据的特殊机器；一台优秀的计算机必须具备和图灵机一样的运算首先将计算机定义成一个 数据处理器，数据处理器对输入的数据进行处理，后再将处理后的数据输出。此模型弊端：无法准确定义计算机，它也可以是计算器。没有说是否可以处理一种以上的数据，无法知道是专用机还是通用机。可编程数据处理器可编程数据处理器 是基于图灵模型的计算机，它在 数据处理器 的基础上，添加新
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2023-08-15 15:10:37
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