思想： 1. 利用最小堆堆顶为序列最小值，将其与堆尾互换，通过下沉再次得到最小堆，重复 2. 初始最小（大）堆通过自下向上的判断交换递归得到 平均性能O(N*logN)其他性能由于建初始堆所需的比较次数较多，所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。堆排序是就地排序，辅助空间为O(1）.它是不稳定的排序方法。（排序的稳定性是指如果在排序的序列中，存在前后相同的两个元素的话，排序前 和排序后他们的相
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2023-06-16 17:16:42
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一、堆排序概述1.堆是一种数据结构 可以将堆看作一棵完全二叉树，这棵二叉树满足，任何一个非叶节点的值都不大于（或不小于）其左右孩子节点的值。 2.堆的存储 一般用数组来表示堆，若根节点存在于序号0处，i结点的父结点下表就为（i-1）/2,i结点的左右子结点下标分别为2i+1和2i+23.堆排序思想 利用大顶堆（小顶堆）堆顶记录的是最大关键字（最小关键字）这一特性，使得每次从无序中选择最大记录
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2023-11-02 13:57:36
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1. 排序算法分类排序算法可以分为 外部排序 和 内部排序： （1）外部排序通常来说，外排序处理的数据不能一次装入内存，只能放在读写较慢的外存储器（通常是硬盘）上。外排序通常采用的是一种“排序-归并”的策略。在排序阶段，先读入能放在内存中的数据量，将其排序输出到一个临时文件，依此进行，将待排序数据组织为多个有序的临时文件。而后在归并阶段将这些临时文件组合为一个大的有序文件，也即排序结果。（2）内部
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2023-11-06 19:23:14
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目录一、直接插入排序算法思想：算法稳定性 Python代码二、堆排序算法思想：算法稳定性 Python代码此次博客中的简单选择排序、堆排序都是属于选择排序。博客代码是博主想复习下排序算法然后手打的，已经过调试。一、直接插入排序 算法思想： 简单选择排序是一种选择排序。每趟选出最小关键字 平均 最坏 最
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2023-11-02 15:22:16
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上次说到了经典算法选择排序，感觉是比较简单的算法，这一次说一说稍微有点难度的堆排序。堆排序的时间复杂度要明显优于前面的冒泡排序，插入排序和选择排序（局限于n较大时）。1、堆（二叉堆）先来讲讲堆（二叉堆），是一个数组，它可以近似被看作是一个完全二叉树。树上每一个节点对应一个元素，除了最底层外，该树是完全充满的，而且是从左至右填充的，所有最底层的元素会从左向右填充。表示堆的数组list包括两个属性，l
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2023-11-27 11:04:28
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# 堆排序的实现
## 简介
堆排序是一种高效的排序算法，它基于二叉堆的数据结构。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，它适用于解决大规模数据排序问题。
## 流程
下面是堆排序的实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将待排序的数组构建成一个最大堆 |
| 2 | 交换堆顶元素和最后一个元素，并将最大堆的大小减一 |
| 3 | 对
原创
2023-08-09 03:34:36
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简介
堆排序(Heap Sort)是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，是一种选择排序。
堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。 堆排序思路为: 将一个无序序列调整为一个堆，就能找出序列中的最大值（或最小值），然后将找出的这个元素与末尾元素交换，这样有序
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2023-11-29 17:27:57
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原题：https://leetcode-cn.com/problems/sort-an-array/ 快排主要是先找一个随机数l作为换的标杆，比他大的放后面，比他小的放前面，为了方便找到位置，将它交换到区间最前面。然后从右边找到比它小的j，左边找到比它的大的i（先找j后i，否则当nums[left] ...
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2021-10-22 09:13:00
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# 实现Java堆排小根堆
## 一、流程概述
在实现Java堆排小根堆的过程中，我们需要经历如下步骤：
```mermaid
erDiagram
建立一个空的小根堆 --> 插入元素到小根堆 --> 调整小根堆结构
```
## 二、具体步骤
### 1. 建立一个空的小根堆
首先，我们需要在Java中创建一个小根堆。可以使用PriorityQueue来实现，代码如下：
`
原创
2024-02-23 04:43:07
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目录 一、冒泡排序（稳定）二、快速排序（不稳定）三、归并排序（稳定）四、插入排序（稳定 ） 五、希尔排序（不稳定） 六、直接选择排序（不稳定）七、堆排序 （不稳定 ）一、冒泡排序（稳定）通过相邻元素之间的比较和交换，将排序码小的元素逐渐从底部移向顶部。 // 冒泡，相邻元素之间比较
function fn(arr){
for(let i=0;i
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2023-07-22 18:36:49
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1、希尔排序 (1)、算法思想：希尔排序是插入排序的改良算法，增加了一个步长step，每次插入排序使步长为step的元素形成一个递增序列，然后缩小增量，继续插入，直至step=1时，就是插入排序了，此时排序完成； 算法模型： (2)、代码实现#include<stdio.h>
void insertSort(int *a,&nb
推荐
原创
2017-02-17 12:24:22
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TopKvoid TopK()//找出前K个最小的---->建大堆{ const size_t N = 100000; const size_t K = 100; size_t* a = (size_t*)malloc(sizeof(size_t) * N); for (size_t i = 0; i < N; i++) { a[i] = rand(); } ...
原创
2021-08-10 10:20:59
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# 常见排序算法的比较与实现
排序是计算机科学中的一个基础而重要的操作，许多算法都致力于提高数据排序的效率。在本文中，我们将探讨四种常见的排序算法：快速排序、堆排序、归并排序和基于这些算法的 Java 实现。
## 1. 快速排序
快速排序（Quick Sort）是一种分而治之的排序算法。其基本思想是通过一个基准元素（pivot）将数组分成两个子数组，左边小于基准，右边大于基准，然后递归对这
1.快速排序算法快排经常问：分治法（divide and conquer）就是先分再处理最后合并，快排三步走第一步：Partition：选择基准分割数组为两个子数组，小于基准和大于基准的第二步：对两个子数组分别快排第三步：合并结果，先分割，再递归处理，最后合并结果。快速排序基本思想：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继
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2023-09-04 22:12:07
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堆排序核心概念是 设当前位置是i那么它左孩子位置就是 2i + 1, 右孩子的位置是 2i+2,简写为 左孩子位置 + 1代码如下public static void heapSort(int[] arr) {
if(arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
// 建立大根堆 时间复杂度
for(in
原创
2024-06-13 14:14:45
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一、排序算法概述常用的内部排序方法有：交换排序（冒泡排序、快速排序）、选择排序（简单选择排序、堆排序）、插入排序（直接插入排序、希尔排序）、归并排序、基数排序（一关键字、多关键字）。所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。选择排序算法的依据：任何排序算法在数据量小的时候基本体现不出来差距。选择依据有 1.数据的规模；2.数据的类型
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2023-12-18 23:15:09
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题目大意：现在有2^n个数，我们总共有m次操作，每次操作我们可以让每2^k(k<=n)个数进行一次反转，现在问我们，每进行一次操作逆序对的个数是多少。解题思路：这里，我们需要发现，由于是每2^k进行一次反转，所以对2^(k+1)个数的逆序对是没影响的。具体如图：假设我们需要翻转绿色内的数字，那么红色圈圈内的跨越绿色圈圈的逆序对是没有任何影响的。那么，我们从这里出发，考虑维...
原创
2022-12-12 19:05:10
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今天作算法排序实验，发现相同的数据规模，快速排序比堆排序的效率高很多，并且随着数据规模的扩大，二者的差距不断扩大，快速
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2023-07-11 16:26:01
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这篇介绍一种稳定且高效的排序算法-----堆排序实现并不像快排那样简单，但是更加稳定，而且因为堆这一数据结构的介绍使其更加灵活，有和其他算法嵌入使用的延展性其实堆排原理比快排更加简单，就是建立一个堆，每次取堆顶元素，将其删除后，调整堆使其依旧具有堆的性质，也就是保证当前结构是一个完全二叉树，且儿子均小于爸爸，也是nlog(n)的复杂度//调整堆的函数
//因为堆是一棵完全二叉树，所以我们可以用一个
原创
2023-04-24 02:01:54
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基本原理就不做介绍了, 很基础的数据结构课程知识.私下回顾即可,主要学习代码. 1.双指针 https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-ii-input-array-is-sorted/description/?utm_source=LCUS&utm_mediu
原创
2021-05-24 15:28:34
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