目录 一、冒泡排序（稳定）二、快速排序（不稳定）三、归并排序（稳定）四、插入排序（稳定 ） 五、希尔排序（不稳定） 六、直接选择排序（不稳定）七、堆排序 （不稳定 ）一、冒泡排序（稳定）通过相邻元素之间的比较和交换，将排序码小的元素逐渐从底部移向顶部。 // 冒泡，相邻元素之间比较
function fn(arr){
for(let i=0;i
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2023-07-22 18:36:49
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栈（stack) 、堆（heap)、 队列（queue)是js的三种数据结构 JS内存机制 在js中，每一个数据都需要一个内存空间，内存空间又分为两种，栈内存与堆内存。 栈内存（先进后出） 存储基础数据类型 Number String Null Undefind Boolearn Symbol 如： var a1 = '1'堆内存 存储引用类数据
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2023-07-22 17:32:54
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在JavaScript开发中，内存管理问题一直是开发者们头疼的事情。尤其是“javascript new 堆 释放”这一问题，通常会导致内存泄漏，从而影响应用的性能。通过本文，我将系统地记录解决这一问题的过程，帮助像我一样的开发者们更有效地应对内存管理的挑战。
## 背景定位
在某个项目中，我的团队发现应用在运行一段时间后，性能逐渐下降，经过调试，发现是由于未及时释放堆内存所致。当我们使用`n
一、什么是栈与堆栈与堆是两种数据结构，他们只能在一端(称为栈顶top)对数据项进行插入删除。 栈:栈会自动分配内存空间，会自动释放，存放基本类型，简单的数据段，占据固定大小的空间.堆:动态分配空间，大小不定，也不会释放，存放引用数据类型，指哪些可能由多个值构成的对象，保存在堆内存中，包含引用类型的变量本身，实际上保存的不是变量本身，而是指向该对象的指针。 基本类型：String
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2023-10-07 19:33:20
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1. 栈(stack)与堆(heap)都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。 2. 栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。另外，栈数据可以共享，详见第3点；动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再
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2023-08-24 11:17:39
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Java8相对之前的版本，JVM结构发生了较大的变化，取消了永久代，新增了元空间，同时，元空间不再与堆连续，而且是存在于本地内存（Native memory）。下面，以Java8为例，对JVM结构做一番总结。 JVM内存结构1 JVM结构详解1.1 堆（Heap）1.2 方法区（Method Area）1.3 程序计数器（Program Counter Register）1.4 虚拟机栈（JVM
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2023-10-14 00:26:11
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一、堆#首先导入heapq库
help(heapq)#首先学会使用帮助文档
import heapq
import random
#堆中的元素是存储在列表里面的
#创建堆有两种方法
#建堆方法一：逐个创建
data = list(range(10))
#随机选取一个列表中的元素
print(random.choice(data))
#随机打乱顺序
print(random.shuffle(da
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2023-10-10 17:00:31
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堆的实现--本文主要以小堆为例，实现小堆的建立及Push、Pop
原创
2016-05-10 17:58:24
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int heap[maxn], sz = 0; void push(int x) { int i = sz++; //自己节点的编号 while (i > 0){ int p = (i - 1) / 2; //父亲节点的编号 if (heap[p] <= x) //假设已经没有大小颠倒则退出 bre
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2017-08-18 17:14:00
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堆的实现
原创
2016-04-10 17:30:32
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堆的实现借助了库函数vector，对于堆分为大堆与小堆，大堆是指根元素大于左右子树元素，反之，则为小树。以大堆的建立为例子，利用一个数组以及数组的下表表示堆所对应的节点的序号，首先，以数组的最末一个元素，相对应堆的叶节点，计算出叶节点的根节点，然后，以此根节点为例，将这个子树生成大堆，再找出下个根节点，以此类推，直到找到最终的根节点位置，相应的代码如下：同时，本例利用了仿函数，同时，也能够生成小堆
原创
2016-05-08 15:01:59
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1. 堆的结构堆就是像下图后-一个节点。然后不断向下交换直...
原创
2023-06-27 10:28:34
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# Python实现堆的科普文章
## 1. 什么是堆？
堆（Heap）是一种特殊的完全二叉树，具有以下特点：
- **最大堆**：每个父节点的值都大于或等于其子节点的值。换句话说，最大值在根节点。
- **最小堆**：每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。换句话说，最小值在根节点。
堆广泛应用于优先队列、图算法（如Dijkstra算法）以及排序算法（如堆排序）等场景中。
## 2.
[TOC]
参考文章：
Day008_01:数据结构补充
补充下数据结构方面的知识点。
1、列表list
Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。
以下是 Python 中列表的方法：
方法
描述
list.append(x)
把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(
# 堆的实现与应用
在计算机科学中，堆是一种重要的数据结构，可以用于优先队列以及其他许多应用。本文将通过对堆的实现进行详细分析，展示如何在 Java 中创建和使用堆。我们将从堆的基本概念开始，逐步介绍其实现过程，并提供相应的代码示例。
## 堆的基本概念
堆是一种特殊的完全二叉树，满足以下特性：
- **最大堆**：每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
- **最小堆**：每个节点的值都小
内部排序之堆排序时间复杂度O(nlogn)（实际上比nlogn略小）,空间复杂度O(1)，速度略逊于Sedgewick增量序列的希尔排序1.首先要知道什么是堆: 简单来说 堆就是一颗完全二叉树，如下图这样，通俗的讲除了最后一个有孩子的节点可以有一个左孩子或者有左右两个孩子，其他所有有孩子的节点都必须有左右两个孩子。 完全二叉树在列表里面的存储顺序：tree_list=[1,2,3,4,5,6,7,
java实现小顶堆，堆是优先队列的底层数据结构 import com.google.common.collect.Lists; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.ArrayList; impor ...
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2021-10-09 13:21:00
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# 理解 JavaScript 的堆内存与栈内存
在学习 JavaScript 的过程中，理解内存管理是非常重要的。JavaScript 使用两种主要的内存空间：堆内存和栈内存。本文将帮助你理解这两者之间的区别，以及如何在代码中使用它们。
## 流程图
在了解堆内存和栈内存之前，让我们先看一下它们之间的流程关系：
```mermaid
flowchart TD
A[创建变量] --
原创
2024-10-13 06:02:19
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堆排序一、基本思路二、算法分析三、代码实现 一、基本思路堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。基本思路：‘将待排元素构造成一个大顶堆，此时整个序列的最大值是堆顶的根节点，将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值，然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这
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2023-08-19 16:05:18
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1、堆是一种特殊的二叉树堆总是一颗完全二叉树（即除最底层外，其它层节点都被元素填满，且最底层从左向右尽可能填满结点）2、分为最大堆和最小堆，最大堆中某结点的值总是不大于其父节点的值，最小堆中某结点的值总是不小于其父节点的值3、堆的实现： 用数组实现 构造二叉树 ArrayList<Integer> array=
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2023-08-30 12:57:04
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