一、具体要求在真实业务场景中,经常需要对各个业务接口的响应性能进行监控(常用指标为:TP90、TP99)通过扩展Dubbo的Filter(TPMonitorFilter),完成简易版本 Dubbo 接口方法级性能监控,记录下TP90、TP99请求的耗时情况要求说明1提供一个Dubbo服务,提供3个方法(eat、sleep、beatBeanBean),每方法都实现了随机休眠0-100ms2编写一个消
Dubbo是什么?Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容
Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。dubbo除了可以提供服务之外,还可以实现软负载均衡。它还提供了两个功能Monitor 监控中心和调用中心。这两个是可选的,需要单独配置。常用场景:Dubbo采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,
一、搭建java和tomcat环境这一步比较简单,可以参照上一篇文章:linux下tomcat8安装详解详解二、搭建zookeeper我使用的是zookeeper-3.5.3-beta.tar,点击下载点击下载然后新建一个存放目录  /usr/mysoftware/tomcat ,将安装包rz进去。下载后将其解压:tar -xvf zookeeper-3.5.3-beta.ta
转载 2024-06-18 15:01:53
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目录DUBBO监控,设置接口调用数据的上报周期dubbo已有的监控方案根据配置判断是否启用MonitorFilter过滤器根据protocol配置,判断获取MonitorService接口方式以及获取接口地址根据protocol配置,判断使用哪个MonitorFactory使用MonitorFilter过滤器处理每一个接口调用使用dubbo-monitor-simple接收数据针对已有方案的改进查
转载 2024-02-28 22:32:29
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本文基于dubbo 2.7.5版本代码dubbo监控独立出一个监控层,但是我认为监控只能算作是dubbo的一个功能,可以监控服务的健康程度或者做服务治理,监控功能不是dubbo必须的,可以不开启监控。而且在运行过程中,监控宕机,也不会影响服务访问。 dubbo提供了一个简单的监控中心,可以参考下面的文章。但这个监控中心只能满足简单监控功能,对于复杂的需要自行开发。本文对监控中心不做过多介绍。 详
转载 2024-03-04 07:00:49
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1.Dubbo是一种分布式服务框架(WebService不是分布式),dubbo除了可以提供服务之外,还可以实现软负载均衡。的还提供了两个功能,Monitor监控中心和调用中心,这两个是可选的,需要单独配置2.服务提供者先启动start,然后注册register服务,消费者订阅服务,如果没有订阅到自己想获得的服务,他不断的尝试订阅,新的服务注册到注册中心后,注册中心会将这些服务通过notify到消
1.介绍  DUBBO有良好的连通性、健壮性、伸缩性、升级性。结合dubbo可以相对于单体系统提升系统整体的扩展性 2. 连通性注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等,统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示服务提供者向注册中心注册其提供的服
dubbo主要核心部件Remoting:网络通信框架,实现了sync-over-async和request-response消息机制。RPC:一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡、容灾和集群功能。Registry:服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅。(类似第一篇文章中的点菜宝)dubbo架构 Provider: 暴露服务的提供方。Consumer:调用远程服务的服务消费方。R
安装监控中心可以方便的在页面中监控我们的服务注意我是继上一节的学习安装监控中心的,如果你下载的是新版的dubbo admin可能和我的配置有所不同(因为前后端分离了),需要百度解决,我所下载的版本是没问题的 不想在github上下载的话可以用我使用的版本,亲测可用https://pan.baidu.com/s/1BQ8AKuMEtZCGHF04385MTQ    &n
RPC的本质是什么?通俗地讲RPC就是要解决远程服务间的调用问题,也就是管理服务配置并提供便捷可靠高效的服务间调用。我们来看看dubbo的定义:dubbo是一个分布式的服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。通过定义,我们提出以下几个问题,并通过这几个问题来介绍DUBBODUBBO的实现思想(总体架构)什么?DUBBO是如何实现透明化使用的?DUBBO
在分布式服务当中监控服务的各项指标至关重要,而 dubbo 也提供了一个简单的监控中心(Simple Monito)。Simple Monitor挂掉不会影响到Consumer和Provider之间的调用,所以用于生产环境不会有风险。 并且配置好了之后可以结合 admin 管理后台使用,可以清晰的看到服务的访问记录、成功次数、失败次数等…Simple Monitor 采用磁盘存储统计信息,请注意安
转载 2024-04-09 08:25:15
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dubbo从入门到实战一、简介1、特点2、为什么要用Dubbo3、Dubbo 和 Spring Cloud 有什么区别4、SpringCloud和Dubbo的RPC相关比较5、Dubbo服务注册与发现的流程图二、服务引用大致流程1、服务引入的三种方式三、常见问题1、什么是RPC2、为什么要有 RPC,HTTP 不好么3、过程小结 一、简介Dubbo用起来就和EJB、WebService差不多,调
转载 2024-04-03 08:31:20
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玩过springcloud的同学肯定知道zipkin这个链路追踪工具。他使用类似于下图的图表显示调用链每个节点所花费的时间,从而方便快捷的查找链路瓶颈。本文中的brave是zipkin的一个组件,用来给zipkin服务端提供数据。 此项目的github代码地址此项目为brave添加了dubbo监控能力,支持brave最新版,与instrumentation可以完美集成。brave的github代
转载 2024-06-12 10:01:35
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一直以来,dubbo线程监控都是一个痛点,目前很多业务都是只监控jvm线程使用情况,对于dubbo没有好的解决方案,今天有一个业务抢购,其中一个组件线程爆满了,通过日志查看线程满时有会打出如下日志:10:42:57 WARN [] support.AbortPolicyWithReport.rejectedExecution:52 -  [DUBBO] **Thread pool is
原创 2018-03-05 19:33:57
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1.准备好war包 2.准备好:tomcat: 3.传输到linux目录下: 4.解压: 5.重命名war文件、启动tomcat (启动tomcat前要先启动zookeeper)、部署监控中心: 查询tomcat是否已经启动:ps -ef|grep tomcat 部署监控中心,参考命令:[root@
转载 2020-04-07 00:59:00
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2评论
 一、简介   dubbo-monitor-simple是dubbo提供的简单监控中心,可以用来显示接口暴露,注册情况,也可以看接口的调用明细,调用时间等。   Simple Monitor挂掉不会影响到Consumer和Provider之间的调用,所以用于生产环境不会有风险。   Simple Monitor采用磁盘存储统计信息,请注意安装机器的磁盘限制,如果要集群,建议用mount共享磁盘。
原创 2021-07-15 14:11:19
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  监控中心与admin管理项目都是针对特定的注册中心进行监控,因此需要配置对应的注册中心的地址,或者在dubbo.properties或者在applications.properties文件配置。========dubbo-admin的安装以及使用=======dubbo-admin有两种,一种是需要借助于servlet容器运行的,另一种是最新的springboot项目,可以以jar包的方式运行
旁路劫持攻击简介在client和server之间的网络通信中,如果它们之间交互的流量被攻击者监听到,那么攻击者就可以监听client端发起的请求,然后伪造一个假的response包发送给client端。假如攻击者与受害主机的网络距离(物理跳数)小于真实服务器与受害者的距离,那么这个伪造的response就会比真实服务器发出的响应提前到达,从而使客户端优先处理了这个假的response,而真的res
前言Dubbo用起来就和EJB、WebService差不多,调用一个远程的服务(或者JavaBean)的时候在本地有一个接口,就像调用本地的方法一样去调用,它底层帮你实现好你的方法参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回,就是RPC的一种封装 当然,这个只是Dubbo的最基本的功能,它的特点是:它主要是使用高效的网络框架和序列化框架,让分布式服务之间调用效率更高。采用注册中心管理众多的服务接口地址
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