熔断与降级为什么在RPC环节中有熔断以及降级的需求,详细的原因这里不多解释,从网上搜索一张图做示意。熔断我理解熔段主要解决如下几个问题:当所依赖的对象不稳定时,能够起到快速失败的目的快速失败后,能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复比如产品详细页获取产品的好评总数时,由于后端服务异常导致客户端每次都需要等到超时。如果短时间内服务不能恢复,那么这段时间内的所有请求时间都将是最大的超时时间,这类            
                
         
            
            
            
            dubbo降级服务使用dubbo在进行服务调用时,可能由于各种原因(服务器宕机/网络超时/并发数太高等),调用中就会出现RpcException,调用失败。服务降级就是指在由于非业务异常导致的服务不可用时(上面举得例子),可以返回默认值,避免异常影响主业务的处理。dubbo服务降级配置mock 配置方式dubbo官方文档上使用一个mock配置,实现服务降级。mock只在出现非业务异常(比如超时,网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-01 06:56:54
                            
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            目录一、问题引入二、Hystrix断路器2.1 概述2.2 重要概念2.3 案例演示2.3.1 生产者2.3.2 消费者2.3.3 故障分析2.4 服务降级2.4.1 普通配置2.4.2 统一配置2.4.3 与业务代码分离2.5 服务熔断2.5.1 概念2.5.2 演示2.6 服务限流(略,讲Sentinel时再说)2.7 服务监控hystrixDashboard一、问题引入             
                
         
            
            
            
            缘由主要功能简易熔断工具reject反馈限流工具根据负载动态限流用法引入 pom新增 component-scan构建 DynamicLimiter策略事件监控服务调用结果熔断策略reject 反馈限流策略根据负载动态限流调用限流熔断判断逻辑QConfig 配置 全局开关滑动窗口根据负载动态限流策略reject 反馈动态限流策略熔断策略Load 监控策略配置异常则报警汇总监控应用效果re            
                
         
            
            
            
            1 写在前面 1.1 名词解释 consumer表示服务调用方 provider标示服务提供方,dubbo里面一般就这么讲。 下面的A调用B服务,一般是泛指调用B服务里面的一个接口。 1.2 拓扑图 大写字母表示不同的服务,后面的序号表示同一个服务部署在不同机器的实例。 2 从微观角度思考 2.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Dubbo 集群容错前言大家好,今天开始给大家分享 — Dubbo 专题之 Dubbo 集群容错。那么我们首先得知道什么是集群?一般我们在微服务应用中都是多实例部署,也就是说同一份代码部署多台机器或容器中,这样做的好处是提高服务处理能力。同时由于集群部署,所以整个集群也有容错的能力。那么什么是容错呢?其实可以这样简单的理解:当我们在调用集群中一个实例时出错,我们可以重试另外一个实例这样大大提高了应            
                
         
            
            
            
            前言: dubbo 作为rpc 通信组件,在使用过程中,如何避免服务提供端被多个消费端撑爆,消费端如何避免因为服务端的故障造成结果响应超时。1 服务提供端的限流措施:1.1 使用 :dubbo.protocol.accepts 参数限制服务端同时链接消费端的连接数 0 表示不限制连接数;1.2 使用: dubbo.provider.executes 限制每个方法并行处理的最大可并行执行请求: 也可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (dubbo熔断,Hystrix问的少)无论是缓存层还是存储层都会有出错的概率,可以将它们视同为资源。作为并发量较大的系统,假如有一个资源不可用,可能会造成线程全部 hang (挂起)在这个资源上,造成整个系统不可用。降级在高并发系统中是非常正常的:比如推荐服务中,如果个性化推荐服务不可用,可以降级补充热点数据,不至于造成前端页面是开天窗。介绍首先在这里给粉丝道个歉,由于这一段时间比较忙,没有更新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-23 17:17:27
                            
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            写在前面在我们的系统中一般可以分为核心业务和非核心业务,比如电商系统中,订单模块就是核心模块,购物成功通知模块,评论模块等是非核心模块,在系统调用中我们不能因为非核心模块出现问题导致核心模块的正常运行,此时就可以考虑使用熔断,本文我们就一起看下如何使用hystrix来实现dubbo调用的熔断。实现思路:利用dubbo的Filter,过滤请求,加入hystrix熔断逻辑。 源码:这里 。 dubbo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            服务降级当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。向注册中心写入动态配置覆盖规则:RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoad            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一, Service Provider对外界提供服务,基于QPS模式限流Service Provider用于对外提供服务, 处理各个消费者的调用请求。为了保护自己作为Provider端的服务不被激增的流量拖垮影响稳定性,可以给 Provider 配置 QPS 模式的限流,这样当每秒的请求量超过设定的阈值时会自动拒绝多的请求。Sentinel的限流粒度可以是 服务接口&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内容输出来源:拉钩教育Java就业训练营1 doubboDubbo是分布式服务框架,是阿里巴巴的开源项目,现交给apache进行维护 Dubbo致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案1.1 RPCRPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式RPC基本的通信原理在客户端将对象进行序列化底层通信框架使用netty(基于tcp            
                
         
            
            
            
            起因我们的系统上了dubbo,dubbo默认就使用的log4j1.x,之前一直用的好好的,突然有一天发现报表服务不响应请求了,但是进程并没有挂,CPU、内存都正常,最后通过jstack发现是日志的线程死锁了。官方解释在1.x的版本中,如果并发在10以上就有可能产生死锁;转换经过既然log4j1.x出问题了,之前用logback的时候又觉得挺爽了,那么就抓紧换吧,老规矩,方案先行。经过一番调查研究,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hystrix(豪猪,保护自己)熔断,熔断服务,为了防止整个系统故障,包含子和下游服务。降级,抛弃一些非核心的接口和数据。熔断和降级相互交集相同点:1)从可用性和可靠性出发,为了防止系统崩溃。2)最终让用户体会到的事某些功能暂时不能用不同点:1)服务熔断一般是下游服务故障导致的,而服务降级一般是从整体负荷考虑,由调用方控制。Hystrix提供了熔断、隔离、fallback、cache、监控等功能。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在阿里巴巴中间件了解的Sentinel框架,sentinel字面意思为哨兵,开始以为是redis的sentinel哨兵,了解后才发现并不是。微服务流行,相信很多团队拆分服务,进行服务和服务之间调用,Sentinel是分布式架构体系中流量控制框架,主要以流量为切入点,熔断降级,系统保护等功能额,来保护系统稳定性。Sentinel简要介绍:流量控制功能:提供服务负载能力有限,为防止某个服务流量过大,导            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。Sentinel 分为两个部分:核心库(Java 客户端)不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Clou            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为一个RPC框架,Dubbo同时提供了兼具微服务的一些服务管理功能: 服务降级、限流服务降级Dubbo中服务降级可以通过mock实现,在消费端,通过配置mock选项,来支持服务降级 如:@DubboReference(mock = "force:return null")
@DubboReference(mock = "return null")
@DubboReference(mock =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              一、Sentinel 是什么Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。二、Sentinel 怎么用Sentinel分为两个部分:客户端以及控制台。控制台用于管理限流,熔断规则的发布与监控。客户端则用于接收规则,并执行相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            代码实战,源码分析,带你彻底深入Dubbo架构如何做服务熔断与降级
    原文链接:(万字好文)Dubbo服务熔断与降级的深入讲解&代码实战
一、Dubbo服务降级实战1 mock 机制谈到服务降级,Dubbo 本身就提供了服务降级的机制;而 Dubbo 的服务降级机制主要是利用服务消费者的 mock 属性。服务消费者的 mock 属性有以下三种使用方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文属于【夯实Dubbo】系列文章,该系列旨在用通俗易懂的语言,带大家了解和学习 Dubbo 技术,希望能给读者带来一些干货。Dubbo 是阿里的一款高性能 RPC 框架,后来贡献给了 Apache,Dubbo 还有个很棒的地方就是他有很完善的中文官网,这可能是很多开发者最喜欢的地方。官网访问地址:http://dubbo.apache.org/zh-cn/里面有很全的文档,有社区,还是挺不错的。