前言Dubbo是一个支持大量并发请求的网络框架，单机TPS能够达到1w,这种并发处理请求的能力和它的线程模型是分不开的。在提供者处理请求这一端，Dubbo通过多线程同时处理多个客户端请求。Dubbo底层是使用netty作为通信组件的，了解Dubbo的线程模型之前我们先了解下Netty的线程模型，在Dubbo中使用的是netty的主从 Reactor 多线程模式，如下图：在这种模式中，客户端的连接事
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2024-02-27 10:29:36
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1. 背景Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，诞生于2012年，2015年停止研发，后来重启并发布了2.7及连续多个版本。Dubbo自开源以来，许多大公司都以此为微服务架构基石，甚至在官方停止维护的几年中，热度依然不减。但最近几年云原生技术开始成为主流，与Dubbo框架的核心设计理念有不相容之处，再加上公司安全治理的需求，OPPO互联网技术团队开发了面向云原生、 Mesh友好
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2024-05-28 21:51:54
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第十章 dubbo线程模型（）一 netty的线程模型在netty中存在两种线程：boss线程和worker线程。1 boss线程作用：accept客户端的连接；将接收到的连接注册到一个worker线程上个数：通常情况下，服务端每绑定一个端口，开启一个boss线程2 worker线程作用：处理注册在其身上的连接connection上的各种io事件个数：默认是：核数+1注意：一个worker线程可
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2024-04-30 18:39:23
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在几个典型的RPC使用场景中,包含服务发现,负载均衡,容错,透明,序列化,网络传输等模块.其中RPC协议就是核心模块,主要包括序列化,网络传输.只要RPC协议实现了,就可以进行远程调用,其他的负载,容错,透明,注册发现都是对RPC调用的优化,使他更加稳定健壮.图解RPC原理图解: 客户端通过调用模块,找到服务发现,获取服务地址,之后进行负载均衡,容错等执行RPC协议过程, 经过网络传输,反序列化
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2024-02-22 19:15:22
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文章目录前言一、问题分析1、分析日志2、定位原因二、解决方案三、总结 前言 某天早上9点左右收到线上故障报警，超过3个商家反馈“无法正常进入功能页面，点击相关操作提示报错”。 经过排查定位，故障应用线上部署了30台机器（4c8g），由于代码中使用 CompletableFuture不规范引起部分机器（8/30台）dubbo 线程池耗尽出现故障。而我们的dubbo框架采用随机负载均衡策略，导
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2024-05-23 10:05:36
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问题原因dubbo推荐也是默认的线程池方案为fix pool固定线程池大小，当请求数大于该线程池大小时，线程池没有可用线程就会出现异常：[DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED! dubbo 的默认线程池大小为100dubbox（丁丁网）的默认线程池大小为200解决方案方案1 在dubbo provider的提供者provider.xml中的每个方法提供限流参数
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2024-02-24 23:26:13
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1、Dubbo consumer端是线程安全的吗？是的，不过这个答案是推理而来，不是直接读源代码得到的。因为Dubbo支持Spring Boot，Spring Boot是多线程模型，默认线程数是200，每个请求会在一个单独的线程处理，Dubbo的consumer端的实现是一个单例，如果这个单例不是线程安全的，则会在spring boot环境中发生严重的错误。所以推理的结果就是Dubbo consu
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2024-02-22 13:07:52
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如果翻阅Dubbo的代码，发现其内部有一个ThreadPool接口，抽象了各种线程池。其中，有一个线程池实现比较特殊：EagerThreadPool。Eager是的英文意思是渴望的、热心的意思。这个线程池简单直译一下，就是热心的线程池。这个线程池看起来比较有趣，在分析这个线程池之前，先介绍JDK自带的线程池。 JDK自带的线程池，可以通过Executors.newXXX的方式，快速创建出
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2024-04-25 11:34:25
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这里只提供最常用的Dubbo服务调优点简要说明，旨在用更小的成本，获得更多性能收益。这里的“成本”是综合性的，包括 时间、硬件、技术学习等。即，此指南追求“实用性”。“最常用”、“简要”也意味着这不是一份全面的Dubbo调优指南。但是对于绝大多数微服务而言，足矣。再继续调优，很可能就是涉及具体的业务逻辑流程。 dubbo:protocolthreadpool 和 threadsthrea
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2024-03-04 09:50:10
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通过之前我们对Dubbo服务端启动流程的源码分析dubbo服务端启动源码分析（基于Dubbo 3），我们知道默认的Dubbo协议底层是基于Netty的，之前我们分析Netty相关线程模型的时候 Netty中线程处理 - NioEventLoopGroup,NioEventLoop 也了解到Netty是有自己的线程处理的，那么Dubbo中是怎么来处理业务上的需要和Netty线程模型的？ 官网给出的线
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2024-03-24 20:27:13
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１、参考线程模型：http://dubbo.apache.org/en-us/docs/user/demos/thread-model.html2.1、线程模型官网示意图：我个人觉得这个图可能画错了，左边的Proxy与Client是不是应该倒换一下。关于线程模型的几个点：如果任务不包括耗时操作如各种I/O或者是大量的计算，只在内存中就可很快完成，则任务应该由I/O线程直接执行，而不是分发给线程池。
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2024-05-13 10:39:03
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public static void gracefulShutdown(Executor executor, int timeout) {
if (!(executor instanceof ExecutorService) || isShutdown(executor)) {
return;
}
final Ex
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2024-05-28 17:23:23
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本文主要分析Dubbo线程池的构建过程，主要介绍官方文档中有关于ThreadPool的种类： ● fixed : 固定大小线程池，启动时建立线程，不关闭，一致持有。（缺省） ● cached ：缓存线程池，空闲一分钟，线程会消费，需要时重新创建新线程。 ● limited ：可伸缩线程池，但池中的线程数只会增长不会收缩。 ● eager ：优先使用线程来执行
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2024-04-23 18:12:37
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一 netty的线程模型在netty中存在两种线程：boss线程和worker线程。1 boss线程作用：accept客户端的连接；将接收到的连接注册到一个worker线程上个数：通常情况下，服务端每绑定一个端口，开启一个boss线程2 worker线程作用：处理注册在其身上的连接connection上的各种io事件个数：默认是：核数+1注意：一个worker线程可以注册多个connection一
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2024-03-25 20:50:18
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问题原因1.由于dubbo服务的负载模式是轮询模式，导致每台机器上分配的任务数量是基本上相同的，但是由于服务部署并不是单机部署的（一台机器上面部署了多个服务），导致有些机器处理的速度较快，有些机器处理的较慢2.由于dubbo的业务线程池设置的默认核心线程数量为200，线程池类型为fixed，并且线程队列为0（设置队列为0，目的也是为了防止队列堆积任务过多，导致上游调用超时），因此当机器处理任务缓慢
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2024-03-16 02:55:32
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总所周知，dubbo是一个RPC框架，其网络通信采用Netty，其Netty服务在何时启动？启动流程是怎样的？线程模型是怎样的的？本文将解答以上问题。Netty服务启动流程 服务端与消费端的启动流程大同小异，你可以以同样的方法来分析服务端的启动流程，所以这里以服务端为例。 Dubbo中有一个叫做NettyServer的类，该类就是Netty服务启动类。 我们首先看该类的构造方法。
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本文代码摘录的时候，将一些与本流程无关的内容去掉了，如有需要请看源码。如果大家对Dubbo RPC原理原理感兴趣，可以看我之前写过的另外一篇博客《 Dubbo RPC源码解读》。 一、 思考与目标1. 思考并发情况下，dubbo的RPC模型如下图所示：如图所示，Consumer端可能同时有多个线程调用Provider的服务，此时Provider会启动多个线程来分别处理这些并发调用，处理完
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2024-08-14 17:17:40
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前言：通过之前对provider启动过程的学习，我们知道，提供者默认是以Netty来启动对应协议端口来提供服务的。Netty的标准启动模式下有两个线程组：boss和work线程组。在接收到具体的请求后，如果服务提供者对该请求处理时间比较短，那么直接在work线程上处理即可；如果服务提供者对该请求处理时间比较长，那么如果还在work线程上处理，则会阻塞其他请求的处理，降低了整个provider的处理
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2024-03-17 09:06:08
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原文作者 Jay_huaxiaospringbean 生命周期首先容器启动后，对bean进行初始化按照bean的定义，注入属性检测该对象是否实现了xxxAware接口，并将相关的xxxAware实例注入给bean，如BeanNameAware等以上步骤，bean对象已正确构造，通过实现BeanPostProcessor接口，可以再进行一些自定义方法处理。如:postProcessBeforeIni
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2024-06-24 16:51:24
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前言之前文章《Java线程池ThreadPoolExecutor》《ThreadPoolExecutor 原理解析》中，分别讲述了ThreadPoolExecutor 的概念以及原理，今天就一起来看看其在 Dubbo 框架中的应用。
ThreadFactory 与 AbortPolicy Dubbo 为我们提供了几种不同类型的线程池实现，其底层均使用的是 JDK 中的
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2024-03-11 10:01:30
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