在几个典型的RPC使用场景中,包含服务发现,负载均衡,容错,透明,序列化,网络传输等模块.其中RPC协议就是核心模块,主要包括序列化,网络传输.只要RPC协议实现了,就可以进行远程调用,其他的负载,容错,透明,注册发现都是对RPC调用的优化,使他更加稳定健壮.图解RPC原理图解: 客户端通过调用模块,找到服务发现,获取服务地址,之后进行负载均衡,容错等执行RPC协议过程, 经过网络传输,反序列化
这里只提供最常用的Dubbo服务调优点简要说明,旨在用更小的成本,获得更多性能收益。这里的“成本”是综合性的,包括 时间、硬件、技术学习等。即,此指南追求“实用性”。“最常用”、“简要”也意味着这不是一份全面的Dubbo调优指南。但是对于绝大多数微服务而言,足矣。再继续调优,很可能就是涉及具体的业务逻辑流程。 dubbo:protocolthreadpool 和 threadsthrea
如果翻阅Dubbo的代码,发现其内部有一个ThreadPool接口,抽象了各种线程。其中,有一个线程实现比较特殊:EagerThreadPool。Eager是的英文意思是渴望的、热心的意思。这个线程简单直译一下,就是热心的线程。这个线程看起来比较有趣,在分析这个线程之前,先介绍JDK自带的线程。 JDK自带的线程,可以通过Executors.newXXX的方式,快速创建出
转载 2024-04-25 11:34:25
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 public static void gracefulShutdown(Executor executor, int timeout) { if (!(executor instanceof ExecutorService) || isShutdown(executor)) { return; } final Ex
转载 2024-05-28 17:23:23
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    本文主要分析Dubbo线程的构建过程,主要介绍官方文档中有关于ThreadPool的种类:     ● fixed : 固定大小线程,启动时建立线程,不关闭,一致持有。(缺省)     ● cached :缓存线程,空闲一分钟,线程会消费,需要时重新创建新线程。     ● limited :可伸缩线程,但池中的线程数只会增长不会收缩。     ● eager :优先使用线程来执行
1. 背景Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,诞生于2012年,2015年停止研发,后来重启并发布了2.7及连续多个版本。Dubbo自开源以来,许多大公司都以此为微服务架构基石,甚至在官方停止维护的几年中,热度依然不减。但最近几年云原生技术开始成为主流,与Dubbo框架的核心设计理念有不相容之处,再加上公司安全治理的需求,OPPO互联网技术团队开发了面向云原生、 Mesh友好
前言Dubbo是一个支持大量并发请求的网络框架,单机TPS能够达到1w,这种并发处理请求的能力和它的线程模型是分不开的。在提供者处理请求这一端,Dubbo通过多线程同时处理多个客户端请求。Dubbo底层是使用netty作为通信组件的,了解Dubbo线程模型之前我们先了解下Netty的线程模型,在Dubbo中使用的是netty的主从 Reactor 多线程模式,如下图:在这种模式中,客户端的连接事
转载 2024-02-27 10:29:36
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一 netty的线程模型在netty中存在两种线程:boss线程和worker线程。1 boss线程作用:accept客户端的连接;将接收到的连接注册到一个worker线程上个数:通常情况下,服务端每绑定一个端口,开启一个boss线程2 worker线程作用:处理注册在其身上的连接connection上的各种io事件个数:默认是:核数+1注意:一个worker线程可以注册多个connection一
原文作者 Jay_huaxiaospringbean 生命周期首先容器启动后,对bean进行初始化按照bean的定义,注入属性检测该对象是否实现了xxxAware接口,并将相关的xxxAware实例注入给bean,如BeanNameAware等以上步骤,bean对象已正确构造,通过实现BeanPostProcessor接口,可以再进行一些自定义方法处理。如:postProcessBeforeIni
文章目录前言一、问题分析1、分析日志2、定位原因二、解决方案三、总结 前言  某天早上9点左右收到线上故障报警,超过3个商家反馈“无法正常进入功能页面,点击相关操作提示报错”。   经过排查定位,故障应用线上部署了30台机器(4c8g),由于代码中使用 CompletableFuture不规范引起部分机器(8/30台)dubbo 线程耗尽出现故障。而我们的dubbo框架采用随机负载均衡策略,导
  总所周知,dubbo是一个RPC框架,其网络通信采用Netty,其Netty服务在何时启动?启动流程是怎样的?线程模型是怎样的的?本文将解答以上问题。Netty服务启动流程  服务端与消费端的启动流程大同小异,你可以以同样的方法来分析服务端的启动流程,所以这里以服务端为例。  Dubbo中有一个叫做NettyServer的类,该类就是Netty服务启动类。  我们首先看该类的构造方法。 1 p
前言之前文章《Java线程ThreadPoolExecutor》《ThreadPoolExecutor 原理解析》中,分别讲述了ThreadPoolExecutor 的概念以及原理,今天就一起来看看其在 Dubbo 框架中的应用。 ThreadFactory 与 AbortPolicy  Dubbo 为我们提供了几种不同类型的线程实现,其底层均使用的是 JDK 中的
Dubbo-线程fix: 表示创建固定大小的线程。也是Dubbo默认的使用方式,默认创建的执行线程数为200,并 且是没有任何等待队列的。所以再极端的情况下可能会存在问题,比如某个操作大量执行时,可能 存在堵塞的情况。后面也会讲相关的处理办法。cache: 创建非固定大小的线程,当线程不足时,会自动创建新的线程。但是使用这种的时候需 要注意,如果突然有高TPS的请求过来,方法没有及时完成,则
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为什么要使用线程线程能够提高系统的并发性,充分利用服务的资源。但是,如果无限制的创建线程,反而会拖垮服务器的性能。一是创建线程是一个耗资源的操作,二是过多的线程会加剧线程上下文切换,竞争CPU。所以,会对线程使用化的方案,重复的利用已经创建的线程。在Java中使用ThreadPoolExecutor定义线程,其部分的源码如下:/** * ThreadPoolExecutor 初始
线程Dubbo有两种线程,第一种是I/O线程,第二种是业务线程。I/O线程主要是收包发包,接收新的连接,业务线程则是执行我们的业务代码(调用接口的实现类)。I/O线程默认是CPU的个数+1,业务线程默认是200。与其他半同步半异步的模型相似,Dubbo的业务线程也配备了队列,不过队列容量的默认值是0,也即是不使用队列来缓存处理不过来的请求;关于这点,官方文档是这么解释的:“线程
问题原因dubbo推荐也是默认线程方案为fix pool固定线程大小,当请求数大于该线程大小时,线程没有可用线程就会出现异常:[DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED! dubbo默认线程大小为100dubbox(丁丁网)的默认线程大小为200解决方案方案1 在dubbo  provider的提供者provider.xml中的每个方法提供限流参数
1、参考线程模型:http://dubbo.apache.org/en-us/docs/user/demos/thread-model.html2.1、线程模型官网示意图:我个人觉得这个图可能画错了,左边的Proxy与Client是不是应该倒换一下。关于线程模型的几个点:如果任务不包括耗时操作如各种I/O或者是大量的计算,只在内存中就可很快完成,则任务应该由I/O线程直接执行,而不是分发给线程
推荐学习最新“美团+字节+腾讯”一二三面问题,挑战一下你能走到哪一面?刷透近200道数据结构与算法,成功加冕“题王”,挤进梦中的字节最新Java岗面试清单:分布式+Dubbo+线程+Redis+数据库+JVM+并发1.什么是线程线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位,我们的程序最终都是由线程进行运作。在Java中,创建和销毁线程的动作
本文代码摘录的时候,将一些与本流程无关的内容去掉了,如有需要请看源码。如果大家对Dubbo RPC原理原理感兴趣,可以看我之前写过的另外一篇博客《 Dubbo RPC源码解读》。 一、 思考与目标1. 思考并发情况下,dubbo的RPC模型如下图所示:如图所示,Consumer端可能同时有多个线程调用Provider的服务,此时Provider会启动多个线程来分别处理这些并发调用,处理完
问题原因1.由于dubbo服务的负载模式是轮询模式,导致每台机器上分配的任务数量是基本上相同的,但是由于服务部署并不是单机部署的(一台机器上面部署了多个服务),导致有些机器处理的速度较快,有些机器处理的较慢2.由于dubbo的业务线程设置的默认核心线程数量为200,线程类型为fixed,并且线程队列为0(设置队列为0,目的也是为了防止队列堆积任务过多,导致上游调用超时),因此当机器处理任务缓慢
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