第十四章 DSP算法及其实现第十四章 DSP算法及其实现有限冲击响应滤波器FIR的实现无限冲击响应滤波器IIR的实现快速傅里叶变换FFT的实现 第十四章 DSP算法及其实现有限冲击响应滤波器FIR的实现FIR数字滤波器是一种非递归系统，其冲激响应h(n)是有限 长序列，它的差分方程表达式如式所示： 式中N为FIR滤波器的阶数在数字信号处理应用中往往需要设计线性相位的滤波器，为了使滤波器满足线性相
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2023-11-25 11:00:37
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Window下搭建redis集群一.Redis集群原理:二.Redis集群搭建1.安装redis:2.创建redis的集群文件夹redis-cluster3.复制节点4.修改redis.windows-servce.conf配置文件5.安装redis到系统服务6.安装Ruby(redis集群需要Ruby环境)7.下载redis集群驱动:redis-trib.rb8.创建集群服务(至少6个节点)9
Linux DSP 是指在 Linux 操作系统上运行的数字信号处理器(DSP)。
DSP 是一种专门用于处理数字信号的微处理器。它的主要特点是能够高效地运算和处理数字信号，如音频、视频和图像等数据。在过去，DSP 主要用于工业控制、通信设备和消费电子等领域。然而，随着数字媒体和通信技术的快速发展，DSP 的应用范围变得越来越广泛。
Linux 是一种开放源代码的操作系统，它具有跨平台、高性能
原创
2024-01-30 19:30:51
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DSP （Digital Signal Processing）是一种数字信号处理技术，它在音频、视频、无线通信等领域得到了广泛应用。而Linux作为一种强大的操作系统，也被广泛应用于各种嵌入式系统中。在嵌入式系统中，DSP和Linux的结合可以发挥出更强大的功能和性能，这就是DSP Linux系统。
DSP Linux系统通常由DSP芯片和Linux操作系统组成。DSP芯片用于处理数字信号，而L
原创
2024-03-06 14:41:20
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Linux作为一种流行的操作系统，广泛应用于服务器和嵌入式系统中。在Linux系统上配置Tomcat服务器是一项常见的工作，以便在服务器上部署Java Web应用程序。
Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，用于支持Java的Server Page（JSP）和Servlet。它能够作为独立的Web服务器运行，也可以与其他Web服务器集成，例如Apache服务器。通过在Linux系
原创
2024-04-02 10:19:56
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DSP芯片可以说是目前市场上流通度比较高的芯片类型之一，DSP芯片广泛应用于数字控制等方面。为增进大家对DSP芯片的认识，本文将对DSP芯片的发展以及DSP芯片的应用予以介绍。如果你对DSP芯片具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。一方面得益于集成电路的发展，另一方面也得益于巨大的市场。在短短的十多年时间，DSP芯片已经在信号处理、通信等许多领域得到了广
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2023-12-17 05:15:13
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CCES 是 ADI 最新的 DSP 开发环境，全称是 Cross Core Embedded Studio，我从 2012 年的1.0.1 版开始使用，也曾经写过一个非常详细的软件安装文档，现在来详细的说一说 CCES 软件的使用操作。下面是我列出来的标题，一个一个来。硬件准备ADSP-B609-CORE开发板AD-HP530ICE仿真器：ADI DSP专用仿真器（非常好用）1）创建一个新的工程
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2024-04-28 09:44:45
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Preface：上一讲，我们对DSP在宏观上有了一定的理解，知道了它与专业课程之间的联系，以及它与其他一些容易混淆的芯片/处理器之间的区别。有了这个基础，我们就要考虑怎么来使用DSP了，所以我们这一讲就来介绍一下DSP使用的软硬件环境。DSP实验平台：TMS320F28335注意，环境，在硬件上是指DSP的外围电路，在软件上是指电脑上的DSP的开发工具（或者叫IDE）。我们不是在说DSP芯片本身，
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2024-01-03 05:47:27
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Linux是一种常用的操作系统，其开放源代码的特点使其在各个领域都有广泛的应用。在Linux系统中，有许多与音频、视频处理相关的技术和工具，其中就包括Codec和DSP这两个关键词。
首先，我们来谈谈Codec。Codec是一种用来实现数据压缩和解压缩的技术，其主要作用是将大容量的数据压缩成小容量的数据，从而节省存储空间和传输带宽。在Linux系统中，有许多不同类型的Codec，如音频编解码器、
原创
2024-05-06 10:21:08
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# 如何使用 Python 编译 DSP（数字信号处理）
在现代的数字信号处理（DSP）领域，Python 由于其简洁的语法和丰富的库而受到广泛欢迎。然而，Python 本身并不直接编译 DSP，但可以通过与专业 DSP 编译器工具结合使用，达到编译 DSP 代码的目的。本文将提供一份详细的指南，帮助初学者了解如何使用 Python 编译 DSP。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现 P
原创
2024-09-11 05:25:46
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写这个系列文章主要是对之前做项目用到的docker相关技术做一些总结，包括docker基础技术Linux命名空间，cgroups，网络等内容。这是第一篇Linux命名空间，主要参考的introduction-to-linux-namespaces和Namespaces in operation 这两个系列博客，根据自己的理解进行了翻译整合。示例代码也全部来自这两个参考资料，为了学习方便，我建了个仓
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2024-09-01 23:23:08
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DSP 的 C 语言程序设计一、 为什么要使用 C 语言对 DSP 编程？C 语言是高级语言，易学易用。C 语言的编程效率极高，易于调试。C 语言的可移植性好。二、 C 程序的结构及组成完整的 C 程序是由一个主函数 main() 和其它的子函数组成的， 每一个子函数完成特定的功能。 DSP 的 C语言的入口地址固定为 c_int00 ，在 rts.lib 中定义。 C 语言支持丰富的数据类型和数
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2024-08-17 13:01:00
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在嵌入式开发中，年长的开发人员都比较习惯使用C语言；而年轻人在学习时，接受的培训很多也是使用C语言教授的。其实，使用C++做嵌入式开发也是很不错的选择，也许是将来嵌入式编程的一种趋势。下面就将在嵌入式开发中使用C++的一些方式罗列一下，主要是在Ti公司的CCS5以上的开发环境中。 inline函数的使用对于简短的函数调用，一般在头文件中声明成内联函数。调用内联函数的代码，被编译时，会直接
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2024-07-19 20:28:18
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一、DSP的发展历程 信息化的基础是数字化。数字化的核心技术之一是数字信号处理。数字信号处理的任务在很大程度上需要由DSP器件来完成。DSP技术已成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。DSP可以代表数字信号处理器（Digital Signal Processor），也可以代表数字信号处理技术（Digital Signal Processing），后者是
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2023-11-28 06:55:16
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有了NPU，还要DSP吗？其实都是针对某种算法进行加速的处理器，不过NPU针对的是那些神经元算法，DSP针对的是信号处理算法，二者各有侧重 NPU采用普林斯顿结构。DSP采用哈弗结构。各自有自己的指令系统。DSP是专注数字信号处理的，即使DSP处理器其实也是分了很多针对不同类型的信号的不同型号类型，比如有音频信号的、图像的等待NPU是专注于神经网络处理的，处理不同的数据。用通用架构的CPU处理AI
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2023-11-20 19:22:01
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装载程序后，默认的配置，会自动打开一个反汇编窗口，你可以设置IDE，直接跳转到main，而不用打开反汇编窗口。在反汇编窗口中，黄色小箭头指向c_init100，这不是用户代码的一部分，而是C语言引导代码的入口。所有的C语言程序都会在连接时自动加上引导代码。这些代码一般不需要调试，需要调试的是用户代码，因此，要Go main。Load Symbol：加载符号。可执行程序中，一般都会有个符号表，符号表
发布人：来自 Cadence 的 Raj Pawate 和 Google 的 Advait Jain数字信号处理器 (DSPs) 是所有电池供电设备的重要组成部分，其提供了一种以极低功耗处理音频数据的方法。这些芯片负责运行信号处理算法，例如音频编解码器、噪声消除和波束形成等。这些 DSPs 也越来越多地用于运行神经网络，例如唤醒词检测、语音识别和噪声抑制。启用此类应用的关键是，能够尽可能高效地执行
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2024-01-31 22:14:02
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1.如何选择外部时钟？
DSP的内部指令周期较高，外部晶振的主频不够，因此DSP大多数片内均有PLL。但每个系列不尽相同。
1)TMS320C2000系列：
TMS320C20x：PLL可以÷2，×1，×2和×4，因此外部时钟可以为5MHz－40MHz。
TMS320F240：PLL可以÷2，×1，×1.5，×2，×2.5，×3，×4，×4.5，×5和×9，因此
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2024-01-29 14:21:26
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DSP 即数字信号处理技术， DSP 芯片即指能够实现数字信号处理技术的芯片。 DSP芯片是一种快速强大的微处理器，独特之处在于它能即时处理资料。 DSP 芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。 在当今的数字化时代背景下， DSP 己成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件。下面是关于DSP必须了解的一些重要知识点，这些知识点
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2024-01-19 23:56:58
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作者：Steve Blonstein，技术主任--软件开发系统 随着数字信号处理器 (DSP) 的应用范围不断扩大，对面向组件的软件模块的需求不断增长。第三方提供的现成算法在基本层面上能够响应上述需求。第三方算法使系统开放商不必再费力重新设计主要的软件功能，从而能够更快、更廉价地将系统与更多功能集成。因此，第三方算法在 DSP 系统开发中发挥着非常
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2023-11-29 07:40:54
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