在嵌入式开发中，年长的开发人员都比较习惯使用C语言；而年轻人在学习时，接受的培训很多也是使用C语言教授的。其实，使用C++做嵌入式开发也是很不错的选择，也许是将来嵌入式编程的一种趋势。下面就将在嵌入式开发中使用C++的一些方式罗列一下，主要是在Ti公司的CCS5以上的开发环境中。 inline函数的使用对于简短的函数调用，一般在头文件中声明成内联函数。调用内联函数的代码，被编译时，会直接
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2024-07-19 20:28:18
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DSP 的 C 语言程序设计一、 为什么要使用 C 语言对 DSP 编程？C 语言是高级语言，易学易用。C 语言的编程效率极高，易于调试。C 语言的可移植性好。二、 C 程序的结构及组成完整的 C 程序是由一个主函数 main() 和其它的子函数组成的， 每一个子函数完成特定的功能。 DSP 的 C语言的入口地址固定为 c_int00 ，在 rts.lib 中定义。 C 语言支持丰富的数据类型和数
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2024-08-17 13:01:00
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目录OpenCV 简介OpenCV 安装*Windows* 下载安装*Macos* 下载安装*Ubuntu* 下载安装 OpenCV is the word’s biggest computer vision library. It’s open source, contains over 2500 algorithms and is operated by the non-profit Ope
背景使用cmake编译C++工程，工程依赖指定版本的opencv和pcl。因此需要在CMakeLists.txt中切换不同版本的依赖库。 电脑配置ubuntu16.04， ros-kinetic，opencv2和opencv3，pcl1.7（ros携带）和pcl1.9（源码编译）。 1. 使用find_package(Opencv REQUIRED) 寻找指定的库find_pa
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2024-02-24 18:05:20
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DSP芯片可以说是目前市场上流通度比较高的芯片类型之一，DSP芯片广泛应用于数字控制等方面。为增进大家对DSP芯片的认识，本文将对DSP芯片的发展以及DSP芯片的应用予以介绍。如果你对DSP芯片具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。一方面得益于集成电路的发展，另一方面也得益于巨大的市场。在短短的十多年时间，DSP芯片已经在信号处理、通信等许多领域得到了广
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2023-12-17 05:15:13
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CCES 是 ADI 最新的 DSP 开发环境，全称是 Cross Core Embedded Studio，我从 2012 年的1.0.1 版开始使用，也曾经写过一个非常详细的软件安装文档，现在来详细的说一说 CCES 软件的使用操作。下面是我列出来的标题，一个一个来。硬件准备ADSP-B609-CORE开发板AD-HP530ICE仿真器：ADI DSP专用仿真器（非常好用）1）创建一个新的工程
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2024-04-28 09:44:45
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Preface：上一讲，我们对DSP在宏观上有了一定的理解，知道了它与专业课程之间的联系，以及它与其他一些容易混淆的芯片/处理器之间的区别。有了这个基础，我们就要考虑怎么来使用DSP了，所以我们这一讲就来介绍一下DSP使用的软硬件环境。DSP实验平台：TMS320F28335注意，环境，在硬件上是指DSP的外围电路，在软件上是指电脑上的DSP的开发工具（或者叫IDE）。我们不是在说DSP芯片本身，
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2024-01-03 05:47:27
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# 如何使用 Python 编译 DSP（数字信号处理）
在现代的数字信号处理（DSP）领域，Python 由于其简洁的语法和丰富的库而受到广泛欢迎。然而，Python 本身并不直接编译 DSP，但可以通过与专业 DSP 编译器工具结合使用，达到编译 DSP 代码的目的。本文将提供一份详细的指南，帮助初学者了解如何使用 Python 编译 DSP。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现 P
原创
2024-09-11 05:25:46
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一、图形视图框架三大类：
场景（QGraphicsScene类）
视图（QGraphicsView类）
图形对象元素（QGraphicsItem及其子类）1.场景-视图-对象元素架构场景是用于管理对象元素的实例，包含他们的同时还将事件传递给他们。视图是用于可视化场景的内容，还负责将事件传递给场景。对象元素是场景包含的对象元素，可以是线、矩形、图像等。实例：（1）创建名为Graphics_Vi
EMCV项目主页： http://sf.net/projects/emcvEMCV全称为Embedded Computer Vision Library，是一个可在TI DM64x系列DSP上运行的计算机视觉库。EMCV提供了跟OpenCV完全一致的函数接口，通过EMCV，你可以轻松的将你的OpenCV算法移植到DSP，
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2009-03-29 19:01:00
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一、DSP的发展历程 信息化的基础是数字化。数字化的核心技术之一是数字信号处理。数字信号处理的任务在很大程度上需要由DSP器件来完成。DSP技术已成为人们日益关注的并得到迅速发展的前沿技术。DSP可以代表数字信号处理器（Digital Signal Processor），也可以代表数字信号处理技术（Digital Signal Processing），后者是
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2023-11-28 06:55:16
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有了NPU，还要DSP吗？其实都是针对某种算法进行加速的处理器，不过NPU针对的是那些神经元算法，DSP针对的是信号处理算法，二者各有侧重 NPU采用普林斯顿结构。DSP采用哈弗结构。各自有自己的指令系统。DSP是专注数字信号处理的，即使DSP处理器其实也是分了很多针对不同类型的信号的不同型号类型，比如有音频信号的、图像的等待NPU是专注于神经网络处理的，处理不同的数据。用通用架构的CPU处理AI
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2023-11-20 19:22:01
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装载程序后，默认的配置，会自动打开一个反汇编窗口，你可以设置IDE，直接跳转到main，而不用打开反汇编窗口。在反汇编窗口中，黄色小箭头指向c_init100，这不是用户代码的一部分，而是C语言引导代码的入口。所有的C语言程序都会在连接时自动加上引导代码。这些代码一般不需要调试，需要调试的是用户代码，因此，要Go main。Load Symbol：加载符号。可执行程序中，一般都会有个符号表，符号表
每天四小时学习opencv+qt系列（第二天）顺便提一下，我觉得收获最大的就是上一篇博客中使用到的QSettings这个类，可以对设置进行保存与初始化，而我原来没有用到这个类的时候用的是将设置保存在本地自己创建的.db的文件，然后再用QSQLITE来进行数据库的读取操作，这样的话还需要考虑存储方式以及类型转换，还要加上逻辑的控制，直接用QSettings他会自动的给你存了，很好。一、优化上次一的o
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2024-08-08 11:17:15
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线性滤波图像滤波与滤波器图像滤波，指的是在尽量保留图像特征的条件下对目标图像得噪声进行抑制，是图像处理当中不可缺少的部分。平滑录播室低频增强的空间域滤波技术，它的目的有两类：一类是模糊，一类是消除噪音。常见的滤波有：方框滤波 -- BoxBlur 函数均值滤波 -- Blur 函数高斯滤波 -- Gaussianblur 函数中值滤波 -- mediaBlur 函数双边滤波 -- bilatera
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2024-09-20 15:33:20
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详情请参考https://book.openmv.cc/python-background.html 官方教程 https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/index.html 官方函数库 此处仅作备忘录，官方文档已经非常详尽了。——1前言openmv算是我第一次接触到的图像处理入门设备，对于专业不涉及图像处理领域，但是需要应
在这里先祝各位小伙伴端午节快乐，因工作需要，须使用QT+OpenCV处理显示图片，期间踩了一些坑、总结了一些经验，今天做下记录，希望可以帮助更多小伙伴，开搞！！一、新建QT工程需要带窗口工程二、添加路径和库文件在xxx.pro里面添加支持INCLUDEPATH += /usr/local/include \
/usr/local/include/opencv \
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2024-03-29 10:25:45
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发布人：来自 Cadence 的 Raj Pawate 和 Google 的 Advait Jain数字信号处理器 (DSPs) 是所有电池供电设备的重要组成部分，其提供了一种以极低功耗处理音频数据的方法。这些芯片负责运行信号处理算法，例如音频编解码器、噪声消除和波束形成等。这些 DSPs 也越来越多地用于运行神经网络，例如唤醒词检测、语音识别和噪声抑制。启用此类应用的关键是，能够尽可能高效地执行
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2024-01-31 22:14:02
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DSP 即数字信号处理技术， DSP 芯片即指能够实现数字信号处理技术的芯片。 DSP芯片是一种快速强大的微处理器，独特之处在于它能即时处理资料。 DSP 芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。 在当今的数字化时代背景下， DSP 己成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件。下面是关于DSP必须了解的一些重要知识点，这些知识点
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2024-01-19 23:56:58
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作者：Steve Blonstein，技术主任--软件开发系统 随着数字信号处理器 (DSP) 的应用范围不断扩大，对面向组件的软件模块的需求不断增长。第三方提供的现成算法在基本层面上能够响应上述需求。第三方算法使系统开放商不必再费力重新设计主要的软件功能，从而能够更快、更廉价地将系统与更多功能集成。因此，第三方算法在 DSP 系统开发中发挥着非常
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2023-11-29 07:40:54
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