Druid简单使用配置Druid是什么?druid是阿里巴巴推出的国产数据库连接池,被称为世界上最好用的数据库连接0.0Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。Druid的使用在maven中添加依赖<dependency>
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2024-05-05 13:35:40
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什么是DruidDruid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。 Druid也是配置最简单使用最方便的一种连接池。 Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻
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2024-02-25 19:37:45
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目录4-DruidDataSource初始化时的神操作之自动解析DbType与驱动类4.1 简介4.3 自动解析数据库类型4.4 自动解析数据库类型 4-DruidDataSource初始化时的神操作之自动解析DbType与驱动类4.1 简介前面那个博客《3-Connection连接数据库之前的初始化操作》我们简单介绍了连接时候的初始化操作,其中有两个地方调用了JdbcUtils 来通过配置的j
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2024-03-20 14:10:21
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1.Druid提供的校验参数Druid对于连接校验提供了六个参数,其中testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle是Druid所提供的连接校验时点,其余三个参数为校验的相关配置。配置缺省值说明validationQuery用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select ‘x’。如果validationQuery为null,testOnBorro
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2024-04-09 11:13:12
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1.配置DeepStorge Druid的Deep Storge的存储支持包括Local、S3、HDFS在内的三种,可以通过"$confDir/_common/common.runtime.properties"文件进行配置。这里我选择使用HDFS作为DeepStorge的底层存储,Druid使用HDFS作为底层存储需要添加Hadoop的扩展(发行版的Druid默认集成了
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2024-03-25 21:03:34
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1、简介 Apache Druid是针对时间序列数据提供的低延时数据写入以及快速交互式查询的分布式OLAP数据库。其两大关键点是:首先,Druid主要针对时间序列数据提供低延时数据写入和快速聚合查询;其次,Druid是一款分布式OLAP引擎。2、主要特性Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析
在使用springboot开发业务应用程序的过程中,使用多数据源的场景很常见。目前,业界常用的spring boot整合多数据源的方案主要有两个,一个是Mapper分包方式,另一个是AOP切片方式。针对这种多数据源使用场景的痛点,MyBatis-plus团队开源了一个更为方便的解决方案(https://mp.baomidou.com/guide/dynamic-datasource.html),但
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2024-10-22 07:39:47
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Druid源码分析
1. 入口类: DruidDataSource
1.1 结构
继承抽象类:DruidAbstractDataSource
接口方法:
DruidDataSourceMBean
ManagedDataSource
Referenceable
Closeable
Cloneable
Connect
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2024-05-26 16:56:57
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据说:阿里的Druid这款产品,是目前最好用的数据库池产品,下面就来看下怎么在我们项目中去使用它吧。项目背景:使用的是SpringMvc+Spring+mybatis在ssm框架里面使用数据连接池,估计大家都不陌生,直接贴配置。1.在spring配置里面的数据源使用阿里的数据源1 <!-- 配置Druid数据源 -->
2 <bean id="dataSource"
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2024-05-07 14:40:17
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目录1.Druid简介2.怎么使用Druid3.Druid的参数配置4.Druid的后台监控(包含怎么在springBoot中注册servlet)5.对于在application中配置了Druid数据源的属性,在DruidConfig仍然要自己定义一个@Bean方法来装配Druid数据源对象到spring容器中的理解6.怎么在springBoot中注册Filter过滤器7.springBoot中
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2024-02-27 10:19:28
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# 连接Java应用程序与PostgreSQL数据库使用Druid连接池
在Java开发中,使用数据库连接池是一种常见的做法,它可以有效地管理数据库连接,提高数据库访问效率,减少资源占用。Druid是一种优秀的数据库连接池实现,支持JDBC和JNDI数据源,并提供了监控和统计功能,是许多Java开发者的首选。
本文将介绍如何使用Druid连接池连接Java应用程序与PostgreSQL数据库,
原创
2024-04-08 06:16:28
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1、数据库连接池是什么连接池基本的思想是在系统初始化的时候,将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后,用户也并非将连接关闭,而是将连接放回连接池中,以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时,还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使
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2024-04-12 20:13:35
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# 使用Druid连接PostgreSQL数据库的Java指南
在现代开发中,连接数据库是每个开发者都必需掌握的基本技能之一。Druid是一个高性能的JDBC连接池,它能够有效地管理数据库连接。本文将带领你一步一步地实现使用Druid连接PostgreSQL数据库的Java程序。
### 实现流程
以下是实现的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
1:首先要打开监听程序,这可以用两种方法,一种是在控制面板----》管理工具---》服务中手动打开;第二种是在dos下运行lsnrctr start,进行开启。2:登陆数据库:要登陆数据库,首先要通过一个帐号,也就是通常说的用户来进入,没个数据库实例在创建时都有几个默认的用户,比如sys,scott等,我们可以通过他们来登陆数据库,以sys用户为例,在dos下输入:sqlplu/nolog(
最近用阿里的Druid的SQL parser来解析SQL语句。在此记录下研究: 调用它来解析出AST语意树一般这么写(针对MySQL):MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
List<SQLStatement> statementList = parser.parseStatementList();
项目场景:公司某现场经常在停服务之前报SQLException:ORA-01013,正常业务也偶发SQLException:ORA-01013但是频率较低。问题描述:数据源:alibaba druid-1.1.9版本数据库:Oracle11g 11.2.0.3.0JDBC驱动:ojdbc7-11报错异常堆栈如下:2020-11-04 09:41:22.228 ERROR [Thread-170]
文章目录一、如何自定义注解1、使用格式2、使用元注解三、主从分离代码实现1、数据源类型2、设置获取数据源3、自定义数据源注解4、动态切换数据源AOP切面处理5、动态数据源决策6、数据库(源)、事务配置类7、mybatis配置 一、如何自定义注解1、使用格式修饰符访问修饰符必须为public,不写默认为public关键字关键字为@interface;注解名称自定义名称注解类型元素注解类型元素是注解
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2024-04-02 20:27:08
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问题描述:此次项目共有两个bug: 1.testWhileIdle is true, validationQuery not set2.子模块的德鲁伊数据源一直冒重复的冒错信息:冒错信息如下:原因分析:1.testWhileIdle is true, validationQuery not set这个bug很好解决 直接把 改为2.在学习SpringCloud时,子模块的德鲁伊数据源一直冒重复的冒
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2024-07-18 11:10:01
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数据库连接池Druid配置调优
1 maxWait:
从连接池获取连接的超时等待时间,单位毫秒,需要注意这个参数只管理获取连接的超时。
获取连接等待的直接原因: 池子里没有可用连接,具体包括:连接池未初始化,连接长久未使用已被释放,连接使用中需要新建连接,
或连接池已耗尽需等待连接用完后归还。这里有一个很关键的点是 maxWait 未配置或者配置为 0 时,
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2023-07-11 10:38:50
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Druid简介Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: 1.DruidDriver 代理D
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2024-04-25 12:10:43
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