一、NumPy简介 NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括： 一个强大的N维数组对象ndrray；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数NumPy的优点：对于同样的数值计算任务，使用NumPy要比直接编写Python代码便捷得多；NumPy中的数组的存储效率和输入输出性
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2023-12-12 17:39:41
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参考文献：《DUAL-PATH RNN: EFFICIENT LONG SEQUENCE MODELING FOR TIME-DOMAIN SINGLE-CHANNEL SPEECH SEPARATION》DPRNN网络是Con-Tasnet的改进网络Con-Tasnet介绍详情请看上一篇文章单通道说话人语音分离——Conv-TasNet(Convolutional Time-domain aud
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2024-03-04 06:00:58
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动态规划== 由于我开了picgo 直接从typora里面复制过来图片链接会被拦截地址，所以等我想想办法… ==Alchemist (dp 填表练习地址)[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Cy8G8fHj-1633874597420)(https://i.loli.net/2021/10/06/7JsHx1ilO3bLvQB.png)]1. 判断子序列[
一、理论部分今天介绍一下NFM模型，NFM模型是FM模型的神经网络化尝试：即将FM的二阶交叉项做为Deep模型的输入，以此加强模型的表达能力。1. NFM数学表达式经典的FM模型的数学表达式如公式（1）所示：（公式 1）在数学形式上，NFM模型的主要思路是用一个表达能力更强的函数替代原FM中二阶隐向量内积部分。NFM的表达式如公式（2）所示：（公式 2） 2. NFM深度网络部分结构图N
0、概述线性模型被广泛地应用于回归和分类问题，具有简单、快速和可解释性等优点，但是线性模型的表达能力有限，经常需要人工选择特征和交叉特征才能取得一个良好的效果，但是实际工程中的特征数量会很多，并且还会有大量的稀疏特征，人工筛选特征和交叉特征会很困难，尤其是交叉高阶特征时，人工很难实现。DNN模型可以很容易的学习到高阶特征之间的作用，并且具有很好的泛化能力。同时，DNN增加embedding层可以很
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。2022年9月30日，南京农业大学动物科技学院钟翔教授团队在《ANTIOXIDANTS-BASEL》杂志发表题为“m6A RNA Methylation Mediates NOD1/NF-kB Signaling Activation in the Liver of Piglets Challenged with Lipopolysac
# 如何使用Python实现LBP算法
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python编程语言实现局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP）算法。LBP是一种用于图像处理和模式识别的常用算法，通过对图像中的每个像素点及其邻域像素值进行比较，生成一个二进制数值来表示该像素点的特征。
## 步骤
接下来，我将向你展示实现LBP算法的整个流程。我们将分为以下几个步
原创
2024-03-02 06:59:18
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在这篇博文中，我将深入探讨如何使用Python实现短时傅里叶变换（STFT）。STFT是一种将信号在时间和频率上进行分析的技术，尤其在音频信号处理、语音识别、音乐分析等领域中具有重要应用。
关于四象限图的引用信息，在这个领域的应用可以总结为如下几种：
> **四象限图**：
>
> - 高精度音频分析
> - 实时信号处理
> - 音乐信号特征提取
> - 语音分离与识别
以下是实现STFT
# 使用Python实现局部二值模式 (LBP)
局部二值模式 (LBP) 是一种有效的图像特征提取方法，广泛应用于面部识别、纹理分类等领域。其基本思想是将图像中的每个像素与其邻域内的其他像素进行比较，从而生成一组二进制数，最终形成一个特征描述符。本篇文章将介绍如何使用Python实现LBP。
## LBP的基本原理
LBP通过以下步骤生成特征描述符：
1. 对于每一个像素，根据其邻域内的
# 使用 Python 实现 TVPVAR 模型的完整指南
## 前言
在现代数据分析和时间序列建模中，TVPVAR（Time Varying Parameter Vector Autoregression）模型是一种非常有效的工具，能够处理动态时间序列数据。在这篇文章中，我们将逐步学习如何用 Python 实现 TVPVAR 模型。
## 流程概述
实现 TVPVAR 模型的步骤可以概括
# 使用Python实现樱花的美
樱花，作为春天的象征，不仅在自然界中引人注目，同时也吸引着无数编程爱好者的目光。在这篇文章中，我们将使用Python来绘制一幅樱花图，同时通过使用Gantt图形式来展示项目的进度，帮助大家更好地理解如何使用Python进行数据可视化。
## 樱花的美
樱花（Sakura）是日本的国花，其娇嫩的花瓣和短暂的花期，总是让人感到无比的惆怅与美丽。通过编程的方式表现
# 使用Python实现分片
## 1. 引言
在开发过程中，我们常常需要处理大型的数据集或者文件。为了提高程序的效率和减少内存占用，我们可以将大文件或大数据集分成多个小片段进行处理。本文将介绍如何使用Python实现分片，并给出详细的步骤和示例代码。
## 2. 分片的概念
分片是将一个大的数据集或文件分成多个较小的部分。这样可以方便地对每个部分进行处理，减少内存占用和提高程序的效率。在Py
原创
2023-08-23 03:32:29
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# Logistic Regression Implementation in Python
在这篇文章中，我们将一起学习如何使用 Python 实现逻辑回归（Logistic Regression）。逻辑回归是一种常用于二分类问题的统计模型。下面是整个过程的概述。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
对官方文档做了一个粗略的翻译，稍有调整。python版本：2.7基本概念test fixture
一个test fixture代表执行一个或者多个测试时需要准备环境，以及相关联的清理环境的工作。这包含很多内容，比如创建临时的数据库、目录等。
test case
一个test case就是测试用例，测试当中的最小单元。unittest提供一个基本的类TestCase，用来创建一个test case。
# 教你使用Python实现readFileToByteArray方法
## 一、流程概述
在这个文章中，我们将教你如何在Python中实现一个读取文件并将其内容转换为字节数组的方法。整个流程可以分为几个简单的步骤，我们将以表格的形式呈现给你。
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|----------------------
原创
2024-08-05 05:04:14
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自动排班是一项常见的任务，可以使用Python编程语言来实现。本文将介绍如何使用Python实现自动排班的步骤和技术。步骤一：收集排班需求和数据首先，您需要收集排班的需求和相关数据。这可能包括员工的工作时间、班次要求、休假时间等。您可以将这些数据存储在Excel表格、数据库或其他数据源中。步骤二：编写Python脚本接下来，您可以使用Python编写脚本来自动排班。以下是实现自动排班的一般步骤：1
原创
2023-12-27 15:15:14
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串口通信在许多嵌入式系统和物联网设备中都是非常常见的通信方式。本文将介绍如何使用Python编程语言实现串口的读写操作，包括串口的打开、配置和数据的发送与接收。我们将探讨Python中常用的串口通信库，并提供详细的代码示例来帮助读者快速上手。准备工作与依赖在开始之前，确保你的开发环境中已经安装了Python解释器和必要的串口通信库。本文使用的是 pyserial 库，用于在Python中进行串口通
原创
2024-07-04 16:15:54
233阅读
如果实现一个服务器的状态通知，可以选择通过邮件提醒的方式实现。Python自带的模块库中有支持smtp协议邮件发送的功能。写了一个简单的小例子实现Python的邮件发送功能如下： 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: cp936 -*- 3 4 import os, smtplib, mimetypes 5 from ema
原创
2021-07-08 13:45:15
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如果实现一个服务器的状态通知，可以选择通过邮件提醒的方式实现。Python自带的模块库中有支持smtp协议邮件发送的功能。写了一个简单的小例子实现Python的邮件发送功能如下： 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: cp936 -*- 3 4 import os, smtplib, mimetypes 5 from ema
原创
2022-03-01 14:21:02
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Pong是历史上最早的电子游戏之一，它是一个经典的乒乓球模拟游戏，由两个玩家控制各自的挡板，试图将球击回对方一侧。尽管其玩法简单，但Pong游戏的设计理念和实现过程为后来的许多电子游戏奠定了基础。本文将详细介绍如何使用Python和Pygame库实现一个简单的Pong游戏。1. 游戏设计概述在开始编码之前，我们需要明确Pong游戏的基本元素和规则。1.1 主要元素球：游戏中的运动对象，玩家的目标是
