Python爬取豆瓣电影Top250源代码Python代码大全本文使用Python爬取豆瓣电影Top250，含完整源代码，并实现两种方式保存数据（excel和数据库）主要分为四步：1、获取页面源代码；2、获取标签；3、正则表达式匹配；4、保存数据。先上完整代码，后面再对重点部分进行解析。程序运行截图：frombs4importBeautifulSoup#页面解析,获取数据importre#正则表达
原创
2020-12-29 15:00:41
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使用Python爬虫，爬取豆瓣top250电影排行保存与本地的 txt文本 与 xls表格 格式
说在前头：本次仅仅只是记录使用Python网络爬虫爬取豆瓣top250排行榜榜单的内容，爬取其它网页同理，可能爬取难度不同，但步骤类似。注意：建议把 html 文件先爬取到本地保存，再从本地读取 html 进行后面的数据解析和保存操作，因为频繁访问同一个页面
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2023-12-18 11:16:17
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这里是爬取豆瓣视频信息，用pyquery库(jquery的python库)。一：代码from urllib.request import quote
from pyquery import PyQuery as pq
import requests
import pandas as pd
def get_text_page(movie_name):
'''函数功能：获得指定电影名的源代码参数：电影
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2024-02-28 22:35:27
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# 使用Python和pip访问豆瓣API的指南
在现代开发中，利用现有的API来快速获取数据已成为一种流行的做法。本篇文章将带领你一步步学习如何使用Python和pip来访问豆瓣API。我们将通过一个简单的项目示例，完成整个流程。
## 流程概述
以下是实现过程的简要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
# Python豆瓣图书代码-科普文章
## 1. 背景介绍
豆瓣是一个非常受欢迎的图书评价和推荐平台，它为读者提供了丰富的图书资源和社区互动。作为一名Python开发者，我们可以通过豆瓣提供的API来获取图书的信息，并进行一系列的数据分析和处理。本文将介绍如何使用Python编写代码来连接豆瓣图书API，并展示一些有趣的数据分析和可视化操作。
## 2. 连接豆瓣图书API
在开始之前，我们
原创
2023-08-21 10:34:22
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# Hadoop豆瓣热播榜数据分析
在当今大数据时代，数据的分析和处理成为了越来越重要的领域。Hadoop作为一种大数据处理框架，凭借其强大的分布式存储和计算能力，成为了数据分析的热门选择。本文将以豆瓣热播榜数据分析为例，探讨如何使用Hadoop进行数据处理，并附带代码示例。同时，我们将使用mermaid语法展示状态图和旅行图来帮助理解。
## 1. 数据准备
豆瓣网是一个提供电影、图书、音
1.首先看最后的爬取结果还有电影的信息，我保存的是csv文件。可以学到爬虫的相关知识和数据保存的信息。 删除信息，直接上代码。 红色圆点旁边的是清空。（如上图所示） 下面请求中的第一个或者前几个（如下图所示top250）找到：User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G
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2023-08-21 15:07:05
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爬取豆瓣电影TOP250信息,并存进数据库 技术用到的有requests,pymysql,lxml,xpath爬取内容首先查看网页源码,右键查看网页源代码我们可以发现每部电影的信息都在li标签中： 这就表明我们不需要去抓包分析。思路很简单了：发送请求→获取网页源代码→xpath提取→保存信息。下面附上超详细的源码:????import requests
from lxml import etre
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2023-10-03 20:53:30
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前言记录个人的第一个爬虫练习，爬取豆瓣电影评分Top250的数据，并分别生成Excel文件和数据库文件。 一、爬虫爬虫(spider)，又称网络蜘蛛，是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。二、步骤1.引入库代码如下（示例）：import sqlite3 # 进行sql数据库操作
import re # 正则匹配
from bs4 import BeautifulS
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2023-10-07 17:05:22
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豆瓣的基础架构 豆瓣整个基础架构可以粗略的分为在线和离线两大块。在线的部分和大部分网站类似，应用层主要是做运算，将运算结果返回给前面的用户，现在大部分豆瓣的应用基本都跑在DAE上面了；应用后面的基础服务也 跟其他网站差不多，在选择nosql数据库的时候，豆瓣选择了国内比较早开源的KV数据库-BeansDB，BeansDB项目可以说是一个简化版的AWS DynamoDB，BeansDB主要
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2023-10-26 13:05:57
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背景介绍有些场景下需要将系统的所有源码拷贝在一起，比如：申请软件著作权时需要提供源码，一个一个java文件copy就太慢了。解决方案利用python脚本读取并写入到txt然后将txt复制到word即可说明：txt文件名默认为目录名，也是java项目工程名称代码：# coding=utf-8
import os
# import docx
class getCode:
list_name
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2023-06-26 01:11:18
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文件名大小更新时间《Python编程》源代码文件\.gitignore492016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_a\README.md69342016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_b\hello_world.py292016-06-15《Python编程》源代码文件\appendix_b\Python3.sublime-build58
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2023-11-22 08:49:31
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1 算法
1.1 字符串
1.1.1 正则表达式
re 【标准库】提供基于正则的匹配和替换。
1.1.2 字符集
chardet Home：https://github.com/erikrose/chardetchardet 可以猜测任意一段文本的字符集编码。对于编码类型未知的文本，它会很有用。chardet 既可以作为模块来使用，也可以作为命令行工具来
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2023-10-11 17:03:58
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使用包inspect1 import inspect
2 from mxnet import contrib 查看模块所在路径：1 inspect.getsourcefile(contrib)查看源码：1 inspect.getsourcelines(contrib)
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2023-06-26 17:16:09
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原标题：这7个开源的Python库，让你轻松代码分析当软件项目进入"维护模式”时，很容易把从一开始就建立的代码可读性和编码标准抛开，但是，在代码库中保持一致的样式和测试标准是减少维护负担的重要部分，这样可以确保未来的开发人员能够快速了解最新的项目情况维持项目可维护性的一个好方法是使用外部库来检查您的代码运行状况。这些是我们最喜欢的一些用于linting代码的库（检查PEP 8和其他样式错误），强制
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2023-06-16 04:43:49
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下面的代码可以抓取豆瓣及IMDB上的电影信息，由于每段代码使用的数据源自上一段代码输出的数据，所以需要按顺序执行。step1_getDoubanMovies.py 1 # -*- coding: utf-8 -*-
2 '''
3 该脚本得到豆瓣上所有电影的如下信息：
4 "rate": "7.5",
5 "cover_x": 2000,
6 "is_beetle_subj
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2023-12-24 22:57:56
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前言：最近比较有时间，替一个同学完成了一个简单的爬虫和数据分析任务，具体的要求是爬取复仇者联盟4 的豆瓣影评信息并进行简单的数据分析，这里的数据分析指的是提取关键词并进行词云分析以及按照时间进行热度分析，分析比较简单，后续可以继续完善。首先，献上数据采集和分析的结果。短评数据按照该同学的要求，只采集了1000条数据，有需要更多数据的同学可自行修改采集的限制即可下面，我们就来详细描述下如何完成数据采
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2023-09-21 19:31:51
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在这篇博文中，我们将详细探讨如何使用 Python 编写爬虫，以抓取豆瓣图书的信息。我们会涵盖从环境配置到代码实现，并在这个过程中涉及安全加固和生态集成，旨在为大家提供一个全面的解决方案。
首先，让我们来看一下环境配置的部分。这一步骤是开发爬虫的基础，我们需要确保一切准备就绪。
```mermaid
flowchart TD
A[环境配置] --> B[安装Python]
A
主要为一些简单的源代码的解析以及一些方法的理解。说明：这些文件都不是我写的，详情可参考Github上的内容。批量修改文件类型def batch_rename(work_dir, old_ext, new_ext):
for filename in os.listdir(work_dir):
file_ext = os.path.splitext(filename)[1]
if file_ext =
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2023-10-31 01:03:19
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2023-07-07 23:31:33
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