随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。因此，本文将使用TPC-DS基准测试的99个查询语句来对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这4个OLAP引擎的性能表现，以便为企业选择合适的OLAP引擎提供参考。1. TPC-DS 基准测试简
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2024-04-18 20:03:12
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Doris使用较为简单，join功能更强大，运维更简单，灵活的扩容缩容，分布式更强，支持事务和幂等性导数Clickhouse性能更佳，导入性能和单表查询性能更好，同时可靠性更好，支持非常多的表引擎，更多类型和函数支持，更好的聚合函数以及庞大的优化参数选项那么两者之间如何选择呢？ 业务场景复杂数据规模巨大，希望投入研发力量做定制开发，选ClickHouse 希望一站式的分析解决方案，少量投入研发资源
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2023-08-18 09:56:18
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## Hive, Doris, and ClickHouse: A Comparative Overview
ClickHouse: 85.2GDorisDB: 132G查询速度单表查询DorisDB1Dor
关于"Doris、ClickHouse、Hive"的对比，今天我们将深入探讨这三者在技术上及其应用场景中的差异与特点。随着大数据技术的发展，选择合适的数据库系统已成为业务成功的关键之一。我们将从多个角度对这三者进行对比，帮助你在选择合适的解决方案时做出明智的决策。
### 背景定位
在现代大数据处理环境中，选择合适的数据存储与分析技术非常关键。Doris、ClickHouse和Hive各自拥有独
1 简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System)，简称CK , 主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。ClickHouse是一个完全的列式数据库管
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2024-08-02 15:48:23
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PingCAP 一直以来对开源这件事情，是有信仰的。这种信仰植根于创始人的情怀，也深深影响了这个旗帜下汇聚的所有人。开源本身并不是一种市场策略：远在我们看清开源到底能带来什么的时候，我们就有了开源的坚持，这也使得我们的开源精神相对纯粹。作为 TiDB 社区的一个重要力量，我们和其他社区贡献者一起贡献代码，通过社区用户的使用、打磨，大家共同分享 TiDB 不断进步的红利，没有任何人为障碍和边界。自由
早期的时候为了方便储存及使用数据，出现了关系型数据库，后来又出现了NOSQL，又后来由于数据存储要求越来越高又出现了大数据(hadoop),以及相关的工具(hbase、hive、spark计算引擎).现在由于更复杂的业务背景，比如复杂维度查询，以及如何对大数据进行简化使用(使用了hadoop，就必须要使用对应的工具),所以市面上就出现新的数据系统:分析型数据库clickhouse、dorisDB和
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2024-07-16 14:58:44
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Clickhouse是俄罗斯Yandex公司开源的OLAP系统，单表性能最好，最近两年发展很快。百度开源的Doris是另外一个优秀的OLAP系统，我上次记录了百度开源OLAP系统Apache Doris在Centos7.0下编译和安装，这两个系统因为源码编译和安装比较繁琐，估计很多人会卡在这一步，不利于这些系统的推广和使用。Clickhouse官网Clickhouse GitHub地址Doris官
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2023-12-06 23:39:24
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### 数据存储与处理技术概述
在当今信息时代，数据处理和存储技术的发展日新月异。在关系型数据库领域，MySQL、PostgreSQL和TiDB等数据库系统是广泛应用的技术。而在数据仓库领域，ClickHouse、Doris等系统也备受关注。本文将介绍这些数据存储与处理技术，并通过代码示例展示它们的基本用法。
#### MySQL
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，具有高性能、可靠
原创
2024-04-25 03:41:45
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⛄️处理大数据这一方面不只有hadoop这一脉、类似的像支持分布式的数据产品clickhouse和elasticsearch也都有自己的特点，在企业中运用也较多，本篇博客就是给它俩扫盲！目录1. clickhouse1.1 clickhouse介绍1.2 clickhouse的特点2. elasticsearch2.1 elasticsearch介绍2.2 elasticsearch特点3. cl
# 从 Hive 迁移到 Doris：一步一步教你实现
在数据处理的行业中，尤其是数据分析领域，我们经常需要使用不同的工具和框架来存储和分析数据。Apache Hive 和 ClickHouse 是两个常用的数据处理工具，而 Apache Doris 在性能和易用性上表现出色。本文将帮助你将 Hive 中的数据迁移到 Doris，同时用 Doris 代替 ClickHouse，主要关注于如何实现
背景Elasticsearch是一个强大的分布式全文检索和数据分析引擎，也是日志分析系统经常使用的一种实现方案，但近年来随着ClickHouse的发展，Elasticsearch在日志分析领域的地位逐渐被取代，许多公司已经将自己的日志分析解决方案从ES迁移到了ClickHouse，比如阿里、bilibili、快手等公司，公司内部有一些团队的数据分析业务也从ES迁移到了ClickHouse。为什么C
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2023-09-27 09:01:22
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文章目录一、 简介1.1 什么是clickhouse二、 OLAP场景的关键特征三、 MergeTree系列3.1 MergeTree3.1.1 基本语法3.1.2 参数解读3.1.3 建表示例四、 clickhouse优化逻辑4.1 建表时分区4.2 建表时用查询频率较高的字段建立索引4.3 多表关联4.4 查询优化五、 数据同步六、 查询熔断 一、 简介1.1 什么是clickhouseCl
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2023-09-24 22:11:17
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文章目录1. 《ClickHouse和Doris之OLAP谁与争锋》课程介绍1.1. 本次系列课程介绍1.2. 今日课程大纲2. ClickHouse 表引擎详解和架构原理2.1. ClickHouse 设计思想和核心技术特征2.1.1. ClickHouse 全知全解2.1.2. ClickHouse 设计思路剖析2.2. ClickHouse 表引擎详解2.2.1. ClickHouse 表
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2023-12-13 22:01:27
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目录简介安装基础操作数据库表分区表视图增删改数据类型 简介俄罗斯搜索引擎Yandex于2016年6月发布,开发语言为C++,ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS。具有以下特点：ROLAP在线实时查询完整的dbms列式存储不需要任何数据预处理拥有非常完整的sql支持和函数支持批量更新支持高可用不依赖hadoop生态相比传统数据库，查询效率成倍数增长，
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2024-04-30 06:27:41
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总结来说，ClickHouse 更倾向于极致查询性能和大数据量下的复杂分析，而 Doris 则在保证查询性能的同时，更加注重易用性、实时查询体验以及针对BI工强调即时数据分析能力，支持高并发的低延迟查询，特别适合即席查询和 BI 分析场景。
原创
2024-02-26 11:16:07
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Apache Doris 和 ClickHouse 均为 MPP（大规模并行处理）架构的列式存储 OLAP 数据库，
