准备工作安装docker，版本最低1.13准备 Docker Compose，Docker for Mac 以及 Docker for Windows 都已经预装了compose。linux系统需要自己安装，官方安装教程。了解docker安装启动
了解构建第一个docker应用
确保在上一节创建的friendlyhello已经发布到registry，一会儿会使用到此镜像介绍在这一节中，我们将应用扩
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2024-08-09 18:54:53
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linux系统只能读取4个分区，所以开始把所以的分区都安装在机械硬盘上失败勒搭建目标windows7+Ubuntu18.04LTS双系统Ubuntu下安装docker，在docker上运行支持GPU的nvidia-docker在docker下运行python3.6容器，容器内安装pytorch环境，使用pytorch调用GPU进行训练能将容器打包，方便之后在其他环境下运行一、安装Ubuntu18.
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2023-08-22 11:33:08
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# 实现Docker给已经保存的容器添加GPU教程
## 一、任务流程
```mermaid
journey
title 任务流程
section 整体流程
开发者 -> 小白: 教学任务
小白 -> 开发者: 学习任务
section 步骤展示
开发者 -> 小白: 展示步骤
小白 -> 开发者: 确认理
原创
2024-03-10 06:16:41
684阅读
容器的普及继续促进主要云提供商提供新的服务。了解Azure发布的“容器实例”如何简化部署。在Azure上启动容器化应用的最快捷方式是使用被称为Azure容器实例的新服务。通过该服务，企业可以在托管服务器基础设施上运行一个或多个容器。Azure容器实例最大的好处之一是，在运行容器之前，不需要构建自己的VM并安装Docker。相反，可以直接从Azure门户或通过Azure命令行界面（CLI）中的一个命
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2023-12-23 15:57:39
84阅读
学SLAM的小姑娘2017年１月20号正式定下了研究生期间的研究方向：SLAM，之前的我是完全不懂什么叫SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）,叫做同时定位与地图重建，主要解决了机器人的位姿和地图构建，从我现在的理解，也就是这样了。 本学期开始，重装了系统，用的时Ｕbuntu14.04,瞬间感觉自己电脑无比干净，因为是个Linux菜鸟，上学期
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2024-10-15 16:47:35
117阅读
目录Docker制作镜像nvidia驱动nvidia-dockerdeepo总结和问答练习时效性本篇撰写时间为2021.11.19，由于计算机技术日新月异，博客中所有内容都有时效和版本限制，具体做法不一定总行得通，链接可能改动失效，各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。本篇前置：ExpRe[6] 云服务器[0] 基础使用，ssh连接这里涉及GPU的部分用到有GPU的云服务器
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2023-08-28 21:29:53
234阅读
你没看错，Intel版的Mac Pro更新显卡配置了！苹果此次为其新增了3个显卡模块：AMD Radeon Pro W6800X MPXAMD Radeon Pro W6800X Duo MPXAMD Radeon Pro W6900X MPX这可是妥妥的高端配置。AMD Radeon W6000系列基于7nm制程工艺，采用了RDNA 2架构。此前，AMD Radeon Pro W6900X在Ge
文章目录一、XLA简介二、XLA在TensorFlow中的应用2.1 XLA是什么？（tensorflow\compiler\xla）2.2 TensorFlow怎样转化为XLA （tensorflow\compiler\tf2xla）2.3 JIT(just in time) 即时编译 （tensorflow\compiler\jit）2.3.1开启jit编译2.3.2自动聚类2.3.3jit
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2024-07-10 02:54:13
78阅读
前言：故事发生在前两天，我们去参观工业园区内一家电商公司。去参观他们公司的时候，我说要用下无线网，他们技术说密码就是他们的网站域名，我一脸懵逼表示我不知道域名，然后对方接过我手机给我连上了他们wifi。然后就有了后面的故事。0x01 邪恶的想法在回来的时候，我注意到，他们公司在二楼，在楼下wifi信号也还好，然后我心中萌生了一个邪恶的想法。(๑*◡*๑)为了掩人耳目，我回公司带上我笔记本开车再次来
虚拟机中目前使用最多的Win8系统，当时创建时选择了50G硬盘，现在已经不够用了。昨天使用网友的虚拟机文件创建的mac系统也只有区区40G硬盘。虚拟机扩展硬盘迫在眉睫。经过一上午的折腾，总算有了些收获。大体上有新增磁盘和在原有磁盘扩展两种方案。1、先说新增磁盘 思路就是在原有磁盘控制器上新增虚拟磁盘，我们可以设置的大些。 然后启动虚拟机，在虚拟机的操作系统中将新增的磁盘分配一下。 具体请参考
如何实现GPU Docker
## 引言
GPU Docker是一种在容器中使用GPU加速的技术，它能够帮助开发者更方便地利用GPU资源来加速深度学习、数据分析等任务。对于刚入行的小白来说，实现GPU Docker可能会比较困难，但只要按照以下步骤进行操作，就能够轻松地实现GPU Docker。
## 实现步骤
下面是实现GPU Docker的步骤和所需代码的详细说明：
| 步骤 | 操作
原创
2023-12-29 04:31:37
148阅读
测试结果：win10可以使用wsl2在docker中使用GPU测试步骤如下：安装wsl2在搜索中打开启用或关闭windows功能开启适用于linux的windows子系统 如果有问题的话虚拟机平台也开启在powershell下执行下面命令效果相同。dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Li
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2023-09-20 16:33:06
1453阅读
# MySQL去重添加流程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 初始化
A(连接数据库)
B(创建目标表)
end
subgraph 获取数据
C(获取新数据)
D(获取目标表数据)
end
subgraph 数据处理
E(去重)
F(添加新数据)
原创
2023-08-17 09:31:33
53阅读
# 如何实现Docker GPU加速
## 概述
在Kubernetes中使用GPU加速可以帮助我们更高效地处理深度学习、机器学习等计算密集型任务。本文将介绍如何在Docker容器中实现GPU加速。
## 步骤
以下是实现Docker GPU加速的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----|
| 1 | 安装NVIDIA Container Toolkit |
| 2 | 部
原创
2024-05-07 11:42:07
104阅读
# Python去重添加
## 1. 前言
在日常的编程开发中，我们经常会遇到需要去除重复元素的需求。Python作为一门高级编程语言，提供了多种方法来实现去重操作。本文将介绍常用的去重方法，并提供相应的代码示例。
## 2. 去重方法
### 2.1. 使用集合
Python的集合（set）是一种无序且不重复的数据结构，可以用来去除列表中的重复元素。集合的特性是每个元素都是唯一的，因此
原创
2023-10-20 18:43:03
143阅读
1.作业要求：创建Docker容器，利用容器共享GPU资源，并完成基于GPU的计算，如Tensorflow。2.主机配置：* Ubuntu18.04 系统* GeForce GTX 1060 显卡3.安装步骤：1.安装docker2.安装nvidia显卡驱动，（安装cuda、cudnn可选）3.安装nvidia-docker4.nvidia-docker pull tensorflow镜
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2023-09-21 09:13:39
912阅读
Docker化部署(GPU版本)一般DL/ML模型需要使用到GPU资源，如何采用一般docker化部署无法部署深度学习模型和机器学习模型，如何使Docker能够使用到宿主机上GPU资源了，Nvidia 提供Nvidia-docker 如何使容器可以访问到宿主机上GPU资源Nvidia-dockerdocker原生并不支持在他生成的容7器中使用Nvidia GP资源。nvidia-do
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2023-07-11 20:18:30
694阅读
一、nvidia-docker方式为了使docker image能很便利的使用Nvidia GPU，从而产生了nvidia-docker，由它来制作nvidia driver的image。nvidia-docker是一个可以使用GPU的docker，nvidia-docker是在docker上做了一层封装，通过nvidia-docker-plugin，然后调用到docker。需要安装：1、dock
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2024-07-04 15:14:14
233阅读
目录配置并安装docker安装docker-nvidia（启动容器调用显卡必备项）修改docker数据保存路径（强烈建议修改，要不后面会很麻烦） 配置并安装docker在 Ubuntu 上安装 Docker 非常直接。我们将会启用 Docker 软件源，导入 GPG key，并且安装软件包。 （这里指推荐使用官方的安装方法，snap的方法不推荐，各种命令不是很通用） 1、首先，更新软件包索引，并
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2024-06-18 16:42:06
676阅读
背景ZStack所聚焦的IaaS，作为云计算里的底座基石，能够更好的实现物理资源隔离，以及服务器等硬件资源的统一管理，为上层大数据、深度学习Tensorflow等业务提供了稳定可靠的基础环境。近年来，云计算发展探索出了有别于传统虚拟化、更贴近于业务的PaaS型服务，该类型依赖于docker实现，如K8S等典型的容器云，可以直接从镜像商店下载封装好业务软件的镜像，更加快捷地实现业务部署
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2024-06-25 15:22:50
189阅读
