文章目录一、XLA简介二、XLA在TensorFlow中的应用2.1 XLA是什么?(tensorflow\compiler\xla)2.2 TensorFlow怎样转化为XLA (tensorflow\compiler\tf2xla)2.3 JIT(just in time) 即时编译 (tensorflow\compiler\jit)2.3.1开启jit编译2.3.2自动聚类2.3.3jit
转载 2024-07-10 02:54:13
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一、GT的概念Xilinx FPGA的GT意思是Gigabyte Transceiver。通常称呼为Serdes、高速收发器。GT在xilinx不同系列有着不同的产品,从7系列到UltraScale系列分别有GTP、GTX、GTZ、GTH、GTY和GTM。不同GT整体结构上类似,为了支持越来越高的line rate,在细节上有着不同的差异。Blog:FPGA Xilinx 高速串行收发器
转载 2024-10-25 17:15:30
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Mail GPU Counter模块自上线后受到了广泛好评,已经有不少项目通过查看GPU着色和带宽信息,定位到GPU的高压场景和性能瓶颈。基于GPU优化越来越强烈的需求,UWA在新版本测评报告中新增的了几项重要参数,以便开发者对项目的GPU压力进行更全面的认识和高效的定位。即日起,使用UWA SDK 2.4.3版本进行GOT Online Overview模式测试,便可在Mail GPU Coun
不久前,英特尔推出首款面向数据中心的全新服务器 GPU,采用英特尔能效最高的图形架构——英特尔Xe-LP微架构,全新产品的到来意味着其在以数据中心的版图有了进一步的扩张与补全,而基于此,英特尔也正全面向 XPU 时代进军。事实上,英特尔在今天为我们带来高扩展性、灵活、性能卓越的硬件背后,更离不开其在软件上深厚的积累与优化。近日,就英特尔软件技术栈的研发与应用,以及最新的研究成果,英特尔架构、图形和
Nvidia自带了一个 nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况 watch -n 10 nvidia-smi   在 Linux 中目前有几个命令可以用来获取硬件信息,其中 lspic 命令行工具便可用来获取显卡的硬件信息。大家可使用如下命令来获取系统上的显卡信息:lspci -vnn | grep VG
转载 2024-04-24 19:00:38
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什么是Docker? docker是一个开源的应用容器引擎,系统级的轻量虚拟化技术。 应用程序的自动化部署解决方案,能够迅速创建一个容器,并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级。 docker使用Go语言编写,用cgroup实现资源隔离,容器技术采用LXClxc是一种内核虚拟化技术,提供轻量级的虚拟化。lxc是linux内核一个特性,
1. lxc介绍 容器是一种轻量级的虚拟化技术,与qemu/kvm、VMware、Xen等完全的虚拟化方案相比,LXC更像是加强的“chroot”,因为LXC不但没有没有对硬件设备进行仿真,而且可以与主机共享一模一样的操作系统,所以LXC与solaris的zones和BSD的jails相比,更具优势。 目前,有两个比较方便的管理容器的用户空间的工具:libvirt和lxc。libvirt
转载 2024-04-15 20:56:27
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## 实现“docker基于lxc Windows没有lxc”步骤 下面是实现“docker基于lxc Windows没有lxc”的步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 步骤1 | 安装虚拟机软件 | | 步骤2 | 在虚拟机中安装Linux操作系统 | | 步骤3 | 在Linux操作系统中安装Docker | | 步骤4 | 在Windows主机上安装Docker
原创 2023-09-06 12:42:31
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lxd版本:4.0.5Liunux:Ubuntu 20.04.1 LTSlxc是Linux Container的简称,也就是Linux容器。lxc/lxd和docker容器相比,更接近虚拟机的环境,docker容器是面向服务的,而lxc/lxd是面向系统的,它提供了一个完整的系统。但它和虚拟机的区别是虚拟机是硬件隔离,虚拟机虚拟硬件,然后在这个硬件基础上启动独立的pc内核,而lxc/lxd容器仍然
转载 2023-08-08 14:47:43
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目录一、LXC1、了解Docker的前生LXC2、LXC与docker的关系3、与传统虚拟化对比4、LXC部署4.1、安装LXC软件包和依赖包4.2、启动服务4.3、创建虚拟机5、LXC常用命令二、doker1、什么是docker2、docker的由来3、docker的组成架构2、docker官方文档 一、LXC1、了解Docker的前生LXCLXC为Linux Container的简写。可以提
转载 2023-08-18 12:04:02
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背景 因为种种原因安装了Linux系统Ubuntu 18.04.6,随之迎来了种种麻烦,于是决定安装回Windows 10系统。 安装步骤如下: 安装步骤一、选择需要安装的系统二、查看CPU运行位数三、下载镜像(换一台Windows系统或者使用虚拟机)四、创建启动U盘五、安装系统 一、选择需要安装的系统系统的安装的网址是纯净版系统文件下载地址 这里可以看到有X64和和X86的系统,有什么区别呢?
转载 2023-08-26 01:02:32
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定义: Docker是一个虚拟环境容器,可以将你的开发环境、代码、配置文件等一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台中。 原理: docker底层使用了LXC来实现,LXC将linux进程沙盒化,使得进程之间相互隔离,并且能够协调各进程的资源分配。 LXCLXC为Linux Container的简写。可以提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源,而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复
转载 2023-06-12 12:39:46
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LXCLXC又名Linux container,是一种虚拟化的解决方案,这种是内核级的虚拟化。(主流的解决方案Xen ,KVM, LXC)介绍 通过namespace进行资源的隔离,Gust1下的进程与Guset2下的进程是独立的,可以看作运行在两台物理机上一样。Contaniner管理工具就是对Guest进行管理的(创建、销毁)。 传统方式使用容器功能的话需要我们自己写代码去进行系统调用来实现创
转载 2024-04-04 18:59:52
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最近在学习docker,顺便写点笔记。简介什么是docker docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以打包自己的应用到容器里面,然后迁移到其他机器的docker应用中,可以实现快速部署。如果出现的故障,可以通过镜像,快速恢复服务。原理 docker是利用Linux内核虚拟机化技术(LXC),提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源。LXC不是硬件的虚拟化,而是Linux内核的级别的虚拟机化,
转载 2024-02-26 22:09:56
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学SLAM的小姑娘2017年1月20号正式定下了研究生期间的研究方向:SLAM,之前的我是完全不懂什么叫SLAM(Simultaneous Localization and Mapping),叫做同时定位与地图重建,主要解决了机器人的位姿和地图构建,从我现在的理解,也就是这样了。     本学期开始,重装了系统,用的时Ubuntu14.04,瞬间感觉自己电脑无比干净,因为是个Linux菜鸟,上学期
转载 2024-10-15 16:47:35
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你没看错,Intel版的Mac Pro更新显卡配置了!苹果此次为其新增了3个显卡模块:AMD Radeon Pro W6800X MPXAMD Radeon Pro W6800X Duo MPXAMD Radeon Pro W6900X MPX这可是妥妥的高端配置。AMD Radeon W6000系列基于7nm制程工艺,采用了RDNA 2架构。此前,AMD Radeon Pro W6900X在Ge
虚拟机中目前使用最多的Win8系统,当时创建时选择了50G硬盘,现在已经不够用了。昨天使用网友的虚拟机文件创建的mac系统也只有区区40G硬盘。虚拟机扩展硬盘迫在眉睫。经过一上午的折腾,总算有了些收获。大体上有新增磁盘和在原有磁盘扩展两种方案。1、先说新增磁盘 思路就是在原有磁盘控制器上新增虚拟磁盘,我们可以设置的大些。 然后启动虚拟机,在虚拟机的操作系统中将新增的磁盘分配一下。 具体请参考
前言:故事发生在前两天,我们去参观工业园区内一家电商公司。去参观他们公司的时候,我说要用下无线网,他们技术说密码就是他们的网站域名,我一脸懵逼表示我不知道域名,然后对方接过我手机给我连上了他们wifi。然后就有了后面的故事。0x01 邪恶的想法在回来的时候,我注意到,他们公司在二楼,在楼下wifi信号也还好,然后我心中萌生了一个邪恶的想法。(๑*◡*๑)为了掩人耳目,我回公司带上我笔记本开车再次来
# 在Android上使用LXC ## 引言 Linux Container(LXC)是一种轻量级的虚拟化技术,允许在Linux操作系统上创建和管理多个独立的系统容器。而Android作为一种基于Linux内核的操作系统,也可以使用LXC来实现容器化。本文将介绍如何在Android上使用LXC,并提供相关的代码示例。 ## LXC简介 LXC是一个用户空间工具集,它利用Linux内核的cg
原创 2024-01-19 10:53:25
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导读           如果你想要知道容器有没有未来,那么请跟着我数钱,很多,很多的钱:451Research表示,到2020年容器的整体市场将达到约27亿美元,比2016年的7.62亿美元增长3.5倍。这背后有一个明显的根本因素:迅速提升的容器化。而另一个平行趋势是,随着容器采用的增长,容器编排的采用也将随之增长。
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