什么是Kubernetes？Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，实现基于Docker构建容器，利用Kubernetes能很方面管理多台Docker主机中的容器。主要功能如下：1）将多台Docker主机抽象为一个资源，以集群方式管理容器，包括任务调度、资源管理、弹性伸缩、滚动升级等功能。2）使用编排系统（YAML File）快速构建容器集群，提供负载均衡，解决容器直接关联及通
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2024-05-12 18:42:56
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关于kettle集群在单机上的测试可参考文档：。这里主要介绍服务器分布在不同主机上的情况。一、Kettle的部署不管是linux下还是windows下部署kettle前提是机器上都已安装JDK。其次把kettle的安装文件解压后即可。Windows下启动spoon.bat；linux下启动spoon.sh。二、服务器介绍本实验使用的服务器：192.168.197.130 master
192.16
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2024-04-23 19:22:26
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一．前期准备 1.Windows Sever 2012 64位（Kettle_Master） 一定要有除C盘以外的其他盘存在，关闭服务器防火墙 2.Centos7.2 64位（Kettle_Slave）需要以rpm方式安装webkitgtk（安装包见附件），关闭服务器防火墙 3.Jdk1.8（window版和linux版都需要） Windows版安装教程：https://jingyan.baidu
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2024-04-26 09:22:34
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# 如何实现“Docker ES 集群”
## 1. 简介
在这个任务中，我将教你如何使用Docker来构建一个Elasticsearch（简称ES）集群。Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，用于实时地存储、搜索和分析大量的数据。
## 2. 整体流程
下面是构建Docker ES集群的一般步骤，我将通过表格展示给你看：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------
原创
2024-03-25 04:32:37
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte执行，slave执行完毕
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2023-08-03 15:02:11
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一、 Kettle集群概述1) Kettle集群简介 集群技术可以用来水平扩展转换，使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分，我们将介绍怎样配置和执行一个转换，让其运行在多台机器上。一个集群sc
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2023-08-26 23:53:42
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前文提要，ES集群已经部署好了下面是部署filebeat和kibana按照涉及思路，FILEBEAT需要部署在每一个节点上，收集日志，KIBana只需要在master上有一个进行展示即可，这样数据存储有ES集群，也保证了高可用直接上YMLcat efk.yml
version: '3.7'
services:
kibana:
image: docker.elastic.co/kiban
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2024-10-27 18:04:28
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RocketMQ消息的消费以组为单位，有两种消费模式：广播模式：同一个消息队列可以分配给组内的每个消费者，每条消息可以被组内的消费者进行消费。集群模式：同一个消费组下，一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者，也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费。（一般情况下都使用的是集群模式）消息的获取也有两种模式：拉模式：消费者主动发起拉取消息的请求，获取消息进行消费。推模式：消息到达Broke
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2024-02-03 22:05:31
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte
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2024-01-31 15:53:25
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# 使用 Docker 搭建 Nacos 集群
Nacos 是一个开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，具有易用性和高可用性等优点。在微服务架构中，Nacos 可以作为服务注册和配置中心。本文将介绍如何使用 Docker 搭建 Nacos 集群，并提供必要的代码示例。
## 环境准备
在开始搭建之前，请确保您的环境中已安装 Docker 和 Docker Compose。您可以通过以下
原创
2024-08-15 07:41:52
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首先，最重要的是cdh6.3.2 最高支持centos7.9 ，如果用centos8 会安装不了agent rpm包。1.制作centos7的镜像docker pull centos:7docker images
docker run -itd --name=hadoop --privileged centos:7 /usr/sbin/init
docker exec -it hadoop bas
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2024-10-27 19:42:00
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Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。通过非常直观的图形化编辑器（Spoon），您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中，这些流程会以不同的方法编译。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型服务器(Carte)，数据库存储库（repository）(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon)。
Kettle是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以帮助用户快速、方便地处理数据。在数据处理过程中，很多用户可能会遇到数据量庞大的情况，这时候就需要使用集群来提高数据处理的效率。而Kettle在Linux操作系统上搭建集群是一种比较常见的做法。
在Linux系统上搭建Kettle集群，需要使用一些专门的工具和技术。其中，使用Kettle作为ETL工具，可以
原创
2024-04-19 11:18:39
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编写完的 kettle job (kjb文件) 放在服务器上执行的时候出现了奇怪的错误：# 执行 kjb
./kitchen.sh -file:/opt/code/ods/ods_inc.kjb
# 错误日志
2020/11/10 20:15:40 - TableAccountingState - Running on platform : Linux
2020/11/10 20:15:40 -
# Java Kettle集群的探索
## 引言
在当今大数据环境中，数据集成和处理变得越来越重要。Java Kettle（又称为Pentaho Data Integration, PDI）是一种强大的数据集成工具，它支持各种数据源的提取、转换和加载（ETL）过程。随着数据量的激增，Kettle集群的使用逐渐成为一种趋势。本文将介绍Kettle的集群概念，并提供代码示例以帮助大家理解其用法。
案例 1：如何将文本文件的内容转化到 MySQL 数据库中这里我给你准备了文本文件，这个文件我上传到了 GitHub 上，你可以自行下载：http://t.cn/E4SzvOf， 数据描述如下：下面我来教你，如何将文本文件的内容转化到 MySQL 数据库中。 Step1：创建转换，右键“转换→新建” ；Step2：在左侧“核心对象”栏目中选择“文本文件输入”控件，拖拽到右侧的工作区中； Step
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2023-10-27 05:42:07
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文章目录步骤1 - 安装Java 11步骤2 - 安装Jenkins步骤3 - 安装Docker步骤4 - 配置Docker Cloud步骤 5 - 验证步骤 6 - 可能会遇到的问题 在本教程中，我们将展示如何在CentOS上安装Jenkins和Docker，并将它们配置在同一台机器上，使Jenkins能够使用Docker云。（故事背景：朋友有一台闲置的腾讯云服务器，想着闲来没事搭一套Jenk
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2024-01-08 15:42:16
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目录1. 准备 1.1 mysql安装1.2 创建nacos需要的数据库1.3 下载nacos镜像1.4 创建自定义网络 （可省略）1.5 获取nginx镜像2. nacos集群部署2.1 将mysql连接到mynet网络（可以省略）2.2 nacos集群2.3 使用nginx访问集群1. 准备 1.1 mysql安装下载镜像docker pull mysql/mysql-se
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2023-09-20 10:45:04
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同一个Docker swarm集群中部署多版本的测试环境
先介绍下用到的技术
Docker swarm： Docker官方的集群管理工具，相比kubernetes更加简单，容易入门。https://docs.docker.com/engine/swarm/Traefik： 一个现代化的反向代理工具，原生支持Docker swarm模式，
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2024-08-16 11:31:45
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前提Kettle是纯Java编写的ETL开源工具，目前Kettle7和Kettle8都需要Java8或者以上才能正常运行。所以开运行Kettle前先检查Java环境是否正确配置，Java版本是否是8或者以上。 Kettle安装1）创建Kettle的目录，并将Kettle的zip包解压到Kettle目录下 2）查看一下sh文件使用都有执行的权限，如果没请加上。&nbs
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2023-10-17 10:47:15
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