当产品运行在内部的虚拟化平台中，如openstack，也就是KVM虚拟化，创建虚拟机，但是不断增加的云端应用，增加了对硬件资源的消耗，不断的创建虚拟机，消耗了大量的硬件资源。那么如何高效的利用硬件资源实现云服务呢容器技术，Docker最初是DotCloud公司在法国期间发起的一个公司内部项目，后再以Apache2.0授权协议开源，代码在Github上维护，Docker是基于Google公司推出的G
原创
2023-04-23 12:53:05
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经过几天的docker研究学习，简单总结一下docker的优点吧。1、容器化，在docker环境中，要复制、启动、关闭、删除一个容器很简单，一行命令就可以了，端口可以随便自己开(改一下对外暴露的端口不冲突)，不需要再像传统项目部署一样；2、兼容性，不需要再去考虑操作系统、依赖环境的影响，只要这个操作系统能够安装docker，那么对于容器来说，一切都是ok的，因为各种依赖环境都可以在docker中安
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2023-06-13 14:50:34
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持续部署与测试。容器消除了线上线下的环境差异，保证了应用生命周期的环境一致性标准化。开发人员使用镜像实现标准开发环境的构建，开发完成后通过封装着完整环境和应用的镜像进行迁移，由此，测试和运维人员可以直接部署软件镜像来进行测试和发布，大大简化了持续集成、测试和发布的过程。跨云平台支持。容器带来的最大好处之一就是其适配性，越来越多的云平台都支持容器，用户再也无需担心受到云平台的捆绑，同时也让应用多平台
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2023-08-18 13:20:19
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本文讲的是Docker五大优势：持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性，
【编者的话】 随着Docker技术的不断成熟，越来越多的企业开始考虑使用Docker。Docker有很多的优势，本文主要讲述了Docker的五个最重要优势，即持续集成、版本控制、可移植性、隔离性和安全性。
对于Docker，应该不需要进行详细的介绍了。它是最火热的开源项目之一，通过在容器中增加一个抽象层
基于容器的交付 基于容器的交付可以说是软件交付方式的一次技术革命。容器技术将服务交付依赖的底层基础设施进行了标准化，屏蔽了多样化的环境差异。对开发人员来说，容器技术可以把对交付物的质量保证及测试验证工作进一步提前到开发集成阶段，缩短代码到实际交付物的距离；对运维人员来说，服务的部署、扩容、回滚更为方便；同时容器技术成为规模化微服务部署、DevOps、不可变基础设施从思想到落地的关键技术环节。 Do
一、什么是容器：容器是在隔离的环境里面运行的一个进程，这个隔离的环境有自己的系统目录文件，有自己的ip地址，主机名等。二、什么是虚拟化：通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行不同的操作系统的技术，常用的vmwore、openstack、kvm都是使用的虚拟化技术。三、Docker概述：Docker是使用最广泛的开源容器引擎通过内核虚拟化技术（namespaces及cgroups）来提
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2023-07-16 23:13:13
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Docker的5大误区误区1：Docker是万灵药Docker并不解决云端所有的问题，所以在容器技术中，需要对计划目标有合理地规划，若考虑采用Docker在平台中加一些特定的东西，那么请自问：目前平台有哪些衍变？若已经有了小的应用服务，可以使用Docker去解决一些问题，但不要试图让它解决全部问题。在评估环境是否合适容器时，经常使用牛或宠物作为比喻，想要迁移到容器，需要的环境是能像对待牲口那样简单
## Docker的优点及实现步骤
### 1. Docker的优点
Docker是一个开源的容器化平台，具有以下优点：
1. **轻量级和高效性**：Docker容器相对于传统虚拟化技术更加轻量级，开销更小，启动速度更快，可以更高效地利用系统资源。
2. **可移植性**：Docker容器可以在不同的环境中运行，保证了应用程序和其依赖关系的一致性，降低了部署和运维的复杂性。
3. **灵活
新钛云服已为您服务1026天容器无处不在，它们从根本上改变了IT领域。容器化为企业带来了巨大的价值和广泛的利益，几乎所有近期的业务创新都将容器化作为一个重要因素，即使它不是核心要素。在现代应用程序体系结构中，将更改快速交付到生产环境的能力使您在竞争者中脱颖而出。而容器这种体系结构，通过使用微服务体系结构来提高速度，正可帮助开发团队创建功能，减少故障并加快恢复速度。容器化还使应用程序可以更快地启动，
1. Kubernetes介绍1.1 应用部署方式演变在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上优点：简单，不需要其它技术的参与缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性缺点
什么是容器？一个容器包含了完整的运行时环境：除了应用程序本身之外，这个应用所需的全部依赖、类库、其他二进制文件、配置文件等，都统一被打入了一个称为容器镜像的包中。通过将应用程序本身，和其依赖容器化，操作系统发行版本和其他基础环境造成的差异，都被抽象掉了。为什么要使用容器？1.可移植性容器提供了一种可移植的方式来打包和交付应用程序。这意味着开发人员可以在其本地机器上构建和测试应用程序，然
容器中的设计模式 容器中的设计模式一、 迭代器模式二、迭代器模式的详细介绍三、适配器模式四、适配器模式详解4.1、现实生活中的适配器4.2、实现电源适配器 一、 迭代器模式Collection 实现了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 从 JDK 1.5 之后可以使用 foreach 方
1.什么是docker Docker 是一个 开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口2.为什么要用docker?不用会怎样? Docker 和传统虚拟化方式的对比，可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接复用本地主机的操作系统，而传统方式则是在硬件层面
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2023-08-04 10:29:39
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# Docker构建镜像的优点
## 1. 简介
Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖打包到一个容器中，并以镜像的形式进行分发和部署。Docker的主要优点之一是它可以快速、可靠地构建镜像。本文将向你介绍Docker构建镜像的优点，并详细说明每一步的操作。
## 2. Docker构建镜像的流程
下面是构建Docker镜像的基本流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 操作
目录现代容器的兴起容器：从编码到部署超越部署：使用Kubernetes进行编排使用Kubernetes 的CI/CD管道下一步很久以前，在互联网时代的早期，世界上最大的零售商投入巨资建立他们的网络运营，并在蓬勃发展的在线市场中挖掘许多机会。上线意味着他们可以全天候处理订单，但同时也带来了前所未有的运营挑战。由于假日购物吸引了许多在线用户，而硬件最终会崩溃，因此这些零售商不得不购买比通常所需更多的服
kubernetes介绍应用部署的演变kubernetes简介kubernetes组件kubernetes概念 应用部署的演变在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上优点：简单，不需要其它技术的参与
缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟
Docker 有什么优点？使用时需要注意什么问题？Docker 是什么？它有什么优点？Docker 是一个开源（开放源代码）的应用容器引擎，可以方便地对容器进行管理。可通过 Docker 打包各种环境应用配置，比如安装 JDK 环境、发布自己的 Java 程序等，然后再把它发布到任意 Linux 机器上Docker 中有三个重要的概念，具体如下镜像（Image）：一个特殊的文件操作系统，除了提供容
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2023-07-14 17:21:54
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Docker1、docker运行原理1.1、基本概念1.2、网络和端口映射网络配置端口映射2、docker的安装2.1、docker安装需要准备docker安装步骤3、掌握对镜像的基础操作3.1、基本操作3.2、IP3.3、制作镜像3.3.1、dockerfile(一般由运维人员创建）4、掌握对容器的操作5、使用可视化管理工具6、其它如何操作Ubuntu系统完成虚拟机的拖取 1、docker运行
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2023-07-18 15:10:19
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一、容器1、虚拟机和容器的区别（1）为什么要用docker服务器端开发/部署： 实现更轻量级的虚拟化，方便快速部署， 对于部署来说可以极大的减少部署的时间成本和人力成本 Docker支持将应用打包进一个可以移植的容器中，重新定义了应用开发，测试，部署上线的过程，核心理念就是 Build once, Run anywhere。典型应用场景是开发运维上提供持续
kubernetes常见面试题1.kubernetes是什么？kubernetes是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动化扩缩容、维护等功能。通过kubernetes你可以快速部署应用、快速扩展应用、无缝对接新的应用功能、节省资源，优化硬件资源的使用。2.kubernetes特点可移植：支持公有云、私有云、混合云、多重云（multi-cloud）可扩展：模块化、插
