搭建需求?jmeter自身的聚合测试报告可视化效果极差,为更加形象的、动态的展示测试过程,需要一个具有时序性的可视区来展示给我们的测试者,这时候就需要用到后端监控,下面我们来开始搭建符合这种测试需求的测试平台此次测试平台基于阿里云进行搭建,具体的环境读者可自行选择,例如centos或者readhat Docker环境搭建:本章重点讲解性能平台建设,docker搭建及常用操作命令请参考do            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-12 22:15:17
                            
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            # Docker容器里安装Jupyter服务
Jupyter是一个开源的Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它广泛用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等领域。本文将介绍如何在Docker容器中安装Jupyter服务。
## 什么是Docker?
Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 在Docker容器中安装Jupyter Notebook的完整指南
随着数据科学和机器学习的广泛应用,Jupyter Notebook已成为一个不可或缺的工具。本文将指导你如何在Docker容器中安装Jupyter Notebook。我们将通过以下步骤进行操作,并在每一步详细解释所需的命令。
## 流程概览
为便于理解,下面是整个过程的步骤概表:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            docker入门实践写在前面简介安装更换加速器安装一个hello-world项目Dockerfile部署node应用例子docker Compose简单介绍感谢 写在前面之前看docker的时候,记录在了docx文档上,今天翻阅的时候看到了。简介docker有点像虚拟机技术那样,而虚拟机是模拟了全部或部分的硬件,有一整套自己的操作系统,而docker只是进程,这个进行也叫容器,隔离了linux内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 11:33:01
                            
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            # 在Docker容器中安装Jupyter并使用
Jupyter Notebook 是一个流行的开源Web应用程序,允许你创建和分享文档,其中包含代码、方程、可视化和文本。使用Docker容器来安装和运行Jupyter可以带来隔离和便捷的开发环境,让我们一步一步来看如何实现。
## 环境准备
首先确保你已经在系统中安装了Docker。你可以通过以下命令检查Docker是否正确安装:
```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-09 03:38:25
                            
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            参考官方配置: https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/index.htmldocker下安装jupyterHubjupyterhub简介 部署步骤 1)拉取相关镜像,并设置和本地映射: 2)进入docker 3)增加用户用于登录jupyterhub的账户密码 4)安装jupyterhub和notebook 5)配置jupyterhub在启动后在哪个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-19 09:27:18
                            
                                2007阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            背景:发现自己电脑配置不够,在进行模型参数调优时基本进行不下去了。计划使用云服务器,由于自己只是用来跑模型。所以按需计费最为合适。考虑到每次使用都需要部署开发环境,索性用docker实现。这样每次部署可以省去很多软件安装和部署工作。留下过程和采坑经历。供大家借鉴。个人系统:ubuntu16.041,安装系统默认版本docker输入Y,安装好后输入:docker --version,检查是否安装成功            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、准备工作1.1、安装Docker参考:https://docs.docker.com/engine/install/1.2、选择镜像Jupyter提供了多种用途的镜像,安装前需要阅读各类镜像的介绍,选择合适的镜像。参考:https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/selecting.html本文示例选择的镜像:jup            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用Docker安装Jupyter
Docker是一种轻量级容器化技术,可以帮助用户快速部署和管理各种应用程序。Jupyter是一个强大的交互式笔记本工具,广泛用于数据分析、机器学习等领域。本文将介绍如何使用Docker来安装Jupyter,并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 步骤
### 1. 安装Docker
首先,确保您的系统中已经安装了Docker。如果没有安装,可以按照官            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现“jupyter docker 安装”
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
    title Jupyter Docker 安装流程
    section 下载 Docker
        Download Docker
    section 拉取 Jupyter 镜像
        Pull Jupyter Image
    section 运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-29 04:46:33
                            
                                228阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Jupyter与Docker的安装与使用
Jupyter Notebook 是一个广泛使用的开源工具,它允许用户在一个交互式环境中编写和分享代码。Docker 则是一个流行的容器化平台,用于创建、部署和运行应用程序。结合使用 Jupyter 和 Docker,可以极大地提升数据科学和开发工作的效率。本文将介绍如何安装 Docker,以及如何使用 Docker 来运行 Jupyter Note            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-27 06:39:34
                            
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            # 使用Docker安装Jupyter
Jupyter是一个开源的交互式笔记本工具,支持多种编程语言,包括Python、R和Julia等。它允许用户在网页浏览器中创建和共享文档,包含实时代码、数学方程、可视化图表和说明性文本。使用Docker可以更方便地安装和管理Jupyter,下面我们来介绍如何使用Docker安装Jupyter。
## 步骤
### 步骤一:安装Docker
首先需要在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-26 05:28:13
                            
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            ## Docker安装Jupyter
### 流程概述
在使用Docker安装Jupyter之前,我们需要先安装Docker工具。具体的流程如下:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Docker |
| 步骤二 | 拉取Jupyter镜像 |
| 步骤三 | 创建容器 |
| 步骤四 | 启动Jupyter |
下面将详细介绍每一步的操作和相应的代码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-27 05:54:12
                            
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            上次用 python 脚本中定期查询数据库,监视订单变化,将时间与处理完成订单的数量进行输入写入日志,虽然省掉了人为定时查看数据库并记录的操作,但是数据不进行分析只是数据,要让数据活起来!为了方便看出已完成订单的趋势,又不想想到使用Excel, 想到手动绘制表格填入数据就充满了抵触,哈哈,能用代码完成的事绝不手操,不能愧对python! 先确保python环境和pip已经安装好这个过程分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-16 20:13:33
                            
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            前言之前的文章说了服务器怎么搭建jupyter环境:但是我发现,这样配置有点麻烦不说,换个机器又要重新来一遍,能不能来个一劳永逸的方法?那肯定是docker了官方镜像官方文档:https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/selecting.html选择镜像官方提供了几个镜像:jupyter/base-notebookju            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            安装Anaconda点击进入下载Anaconda页面 点击DownLoad或者下拉可以看到各种系统的安装包下载 (我电脑是windos 64位的,所以我下载了红框的安装包)稍等片刻,下载完成之后点击安装包,点击’next’ 点击“I Agree” 权限自选(我选择默认)点击“next” 安装目录,默认安装在c盘,若需要可以点击"Browse"自选安装路径(我选择安装在F盘下的Anaconda3文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.卸载原来的tensorflow环境2.创建新的虚拟环境3.安装tensorflow并验证4.安装ipython5.安装jupyter6.安装python kernel for Tensroflow 上面是错误示范(直接复制了别人的语句忘加自己的了),后面是自己的环境: 7.打开jupyter验证import tensorflow as tf 
tf.compat.v1.di            
                
         
            
            
            
            docker加虚拟机,简直就是坑中埋雷~~~ 让我抱怨一下。我们开始进入主题。 我的系统是ubuntu20 安装在虚拟机里。这个我就不再阐述过多了。大家都会。docker安装过程我也不多说了,这个资料很多。那么我们直接进入主题。首先在docker中拉取tensorflow:2.2.0-jupyter镜像第一步我们打开 Terminal1. 启动dockersudo service docker s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-02 09:36:28
                            
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            昨天想着用jupyter notebook咱anaconda虚拟环境下进行深度学习,然后配置完之后,装环境的时候有的包下载速度真的不尽如人意,所以就想着用docker来配置jupyter notebook,毕竟这docker只要一次配置,怎么玩都可以,省了配置环境的苦,还是阔以滴。我的前提配置环境:Ubuntu18.04、已安装好docker、nvidia-docker、基础的docker镜像和容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-08 08:29:40
                            
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            20201107 更新,因为实验室机器需要重装,已经将在centos8下进行了这部分工作,具体内容请参考《Centos8安装显卡驱动并通过docker部署深度学习环境》,本篇文章不再进行维护.2020/07/02 -引言实验室的深度学习服务器的环境,因为一直是公用的,各种库总是被人搞得乱七八糟;因为机器上很多个版本的python,我也不知道具体该怎么弄。现在的情况,说是给按照给学生分配jupyte            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-29 20:45:55
                            
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