# 启动容器时绑定主机和docker的接口，jupyter服务的默认端口是8888
   NV_GPU=0 nvidia-docker run -tid -v /home/code_directory jupyter:/home/code_directory -p 8877:8888 --name jupyter_serverce centos:7.5 /bin/bash
   # 登录容器
   docker exec -it jupyter_serverce /bin/bash --login
   # 安装 jupyter
   pip install jupyter notebook
   # 配置jupyter notebook
   jupyter notebook --generate-config
   # 修改配置文件，新版本没有这个，可以不用写
   vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
   # 第83行，允许远程访问
   c.NotebookApp.allow_remote_access = True
   # 第85行，允许root启动
   c.NotebookApp.allow_root = True
   # 第205行，监听任意的访问IP地址
   c.NotebookApp.ip = '*'
   # 第263行，加载默认的notebook文件夹，即容器启动时挂载的主机代码目录
   c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/code_directory'
   # 第354行，设置默认token
   c.NotebookApp.token = '1357'
   #浏览器默认不启动
   c.NotebookApp.open_browser = False
   c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
# 启动notebook
    # 容器内启动
    jupyter notebook &
    # 主机内启动
    docker exec jupyter_serverce jupyter notebook &
    # Windows浏览器打开容器中的代码目录
    # http://[主机IP]:[绑定容器的端口]/tree?token=[配置文件中所设置的c.NotebookApp.token值]
    http://10.37.2.190:8877/tree?token=1357

下面是转载于 没有整理。
目前刚接触了linux服务器以及docker，需要在上面跑些python的程序。但是服务器没有可视化的工具，黑框框调试起来非常麻烦，而python工具库里的jupyter notebook是一款强大的实时调试工具，就想在服务器上使用jupyter notebook。由于我是使用的docker，而网上的许多服务器上使用jupyter notebook的教程都没有在docker里进行的，因此在找资料的绕了不少弯路，现在将总结的方法贴出来，希望能方便更多的朋友。

1、使用docker命令建立container
使用docker命令建立container时，可以使用-p指令为container指定映射端口：

docker run -p 7777:8888 [other options]
docker run 是产生容器的命令，而-p 7777:8888的意思是服务器本身的7777端口会映射到container里面的8888端口，前面的7777可以更改为别的数字，只要别和服务器自身已经使用的端口产生冲突就好，后边的8888最好别更改，因为8888是jupyter notebook的默认端口，若是这里改动了8888，就要相对应更改。

2、在container里安装jupyter notebook
刚生成的container里一般是没有jupyter notebook的，需要我们去下载。使用的服务器端操作系统是Ubuntu 16.04LTS，可以使用下面的步骤来下载：

下载jupyter notebook

pip install jupyter notebook
3、配置远程访问jupyter
3.1、生成密码
在ubuntu的命令行里输入ipython打开ipython，（没有的话，输入python也可以）

ipython
在python命令行里分别输入：

from notebook.auth import passwd
passwd()
输完之后，设定一个密码，会生成一个sha1的秘钥会有如下的结果：

这时候把sha1秘钥保存下来，然后退出ipython命令行：

quit()
3.2、生成jupyter notebook的配置文件
jupyter notebook --generate-config
这时候会生成配置文件，在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

3.3、修改配置文件
修改要用到vim，若是没有，先运行：

apt-get update
apt-get install vim
安装好vim之后，运行一下程序打开配置文件：

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
加入如下内容，其中sha1那一串秘钥是上面生成的那一串

c.NotebookApp.ip=’*’
c.NotebookApp.password = u’sha1:41e4da01dde4:e820dc9c0398eda2dc9323c9e4a51ea1228166a2’
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888
8888表明要使用container的8888端口访问jupyter，然后保存退出。

3.4、打开jupyter notebook
jupyter notebook --allow-root

虽然在这里看到，要求我们输入127.0.0.1:8888来连接jupyter，但是输入以上网址后发现找不到网页。

这是因为docker产生的container是一个新的环境，而我们连接的是服务器的端口，在第一步时我们把服务器的7777端口和container的8888端口绑定在一起了，所以我们需要连接的是服务器的7777端口。

所以在本地浏览器输入

127.0.0.1:7777
输入密码就可以连接到服务器端的jupyter notebook了。