分布式系统的三大理论CAP就不说了，但是作为分布式消息系统的rocketmq, 主从功能是最最基础的保证可用性的手段了。也许该功能现在已经不是很常用了，但是对于我们理解一些分布式系统的常用工作原理还是有些积极意义的。今天就一起来挖挖rocketmq是如何实现主从数据同步的吧。1. 主从同步概述主从同步这个概念相信大家在平时的工作中，多少都会听到。其目的主要是用于做一备份类操作，以及一些读写分离场景
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2024-06-07 15:43:36
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源码版本：RocketMQ 4.9.3 文章目录主从同步流程提出问题一、Slave 定时同步 Master 元数据二、Slave 同步 Master 消息数据HA 相关类介绍实例化 HAServiceMaster端1）监听端口2）建立连接3）读取 slave 汇报的当前 maxOffset4）传输该偏移量后的所有消息数据给 slaveSlave端1）连接master2）定时发送maxOffset给
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2023-10-11 21:14:40
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# 使用 Docker Compose 配置 RocketMQ 主从架构
在现代分布式系统中，消息队列是一个非常重要的组件，而 RocketMQ 是一个高性能、可扩展的消息中间件。本文将指导您如何使用 Docker Compose 快速实现 RocketMQ 的主从架构。我们将详细介绍整个流程，并提供具体的代码示例。
## 整体流程
下面是实现 RocketMQ 主从架构的步骤概述：
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RocketMQ DLedger 多副本即主从切换专栏总共包含9篇文章，时间跨度大概为2个月的时间，笔者觉得授人以鱼不如授人以渔，借以这个系列来展示该系列的创作始末，展示笔者阅读源码的技巧。首先在下决心研读 RocketMQ DLedger 多副本(主从切换)的源码之前，首先还是要通过官方的分享、百度等途径对该功能进行一些基本的了解。我们了解到 RocketMQ 在 4.5.0 之前提供了主从同步
双主双从的作用就不说了 搭建环境：docker + linux + mysql5.7 架构方式 两台从机分布读取对应主机的数据，两台主机互相读取对方的数据1.docker的mysql环境搭建mysql5.7的镜像这里不讲述如何创建在/data/project/目录下创建4个mysql文件夹 例如mysql1/conf其中1，2为master1和master2master1配置文件[mysqld]
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2023-12-15 07:36:52
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我主要依照以下问题点及顺序来依次讲解：Slave角色配置以及基于配置下如何实现不同于Master的运行机制Master的数据传输以及Slave的进度上报首先看第一点，Slave角色的关键配置：brokerId和brokerRole，brokerId指定此Slave在Broker中的序号，0表示Master，1及之后的表示Slave，Broker中Slave可以有多个，当然一般一个就够了，所以bro
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2024-06-07 14:00:30
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上面就是我参考的文档。第一步 首先2主2从搭建需要至少2台的虚拟机第二步 将虚拟机的环境搭建好，特别是Java环境，jdk最好是1.8版本第三步 去官网下载rocketmq一定要下这种的，这种可以直接扔到服务器上 unzip就可以解压就可以用，另一个还需要编译，因为咋传这个资源都有重复的，所以就不传了。第四步 修改rocketmq的配置文件/hom
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2024-10-30 14:32:56
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cketMQ安装配置及集群主从配置1. 需要软件：Maven，Java,RocketMQ当前最新版本是4.2.0，必须的java1.8来支持2 . Java 安装解压完成后配置环境变量，#Java环境变量配置export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171export JR
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2024-01-12 02:10:11
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温馨提示：建议参考代码RocketMQ4.4版本，4.5版本引入了多副本机制，实现了主从自动切换，本文并不关心主从切换功能。@目录1、初识主从同步2、提出问题3、原理探究3.1 RocketMQ主从读写分离机制3.2 消息消费进度同步机制3.2.1 从服务定时同步主服务器进度3.2.2 主服务器消息拉取时更新消息消费进度4、总结1、初识主从同步主从同步基本实现过程如下图所示：RocketMQ 的主
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2023-11-23 16:37:09
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目录复制过程连接建立Slave Broker上报复制offsetMaster Broker读取Slave Broker上报的offsetMaster Broker复制消息给Slave BrokerSlave Broker读取新数据总结 复制过程 Broker主从复制主要逻辑在HAService类的内部，主要涉及以下组件： 1、HAClient：在Slave Broker角色才使用，其主要功能包括
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2024-09-14 09:18:18
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环境要求64位操作系统，推荐 Linux/Unix/macOS64位 JDK 1.8+服务器准备准备4台服务器两台master两台slave，如果服务器紧凑，则至少需要两台服务器相互master-slaveIPHOSTS172.*******.120rocketmq-nameserver1 rocketmq-master1 rocketmq-master-salve2172.*******.142
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2024-04-09 11:27:26
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RocketMQ主从搭建部署环境作为测试环境，我们使用两台虚拟机来部署双主双从环境，具体结构如下：整个集群由两个 name server 实例和四个 broker 实例组成name server:两台服务器分别启动两个name serverbroker A 主从:服务器1部署 broker A 主服务服务器2部署 broker A 从服务broker B 主从:服务器2部署 broker B 主服
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2023-07-14 11:16:22
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● RocketMQ体系结构。 ● 常见的部署拓扑关系。 ● 生产环境Namesrv、Broker、Console部署及验证部署结果。 下面介绍一些RoketMQ的关键词： 使用者 ：一般是指生产、消费程序的直接研发人员、RocketMQ中间件的维护人员等。 Console管理平台 ：管理RocketMQ生产者组、Topic、消费者组和 RocketMQ元数据的平台。管
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2024-06-21 08:52:10
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Broker 主从同步机制一、主从同步概述Broker 有2种角色：Master：主要用于处理生产者、消费者的请求和存储数据。Slave：从 Master 同步所有数据到本地。具体体现在以下2个方面：Broker 服务高可用。一般生产环境会部署两个主Broker节点和两个从Broker（2m2s），一个 Master 宕机后，另一个 Master 可以接管工作；如果两个 Master 都宕机，消费
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2023-07-21 20:26:28
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#broker集群名称，用于划分broker
brokerClusterName=MQCluster001
#broker名称，用于主从配对，相同名称的broker才能做主从设置
brokerName=mq_broker_1
#用于标识主从关系，0为主，其他大于0的为从（不能小于0）master设置0，slave设置1。Master角色的Broker支持读和写，Slave角色的Brok
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2023-07-14 11:17:47
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一、主从复制概述RocketMQ Broker的主从复制主要包括两部分内容：CommitLog的消息复制和Broker元数据的复制。CommitLog的消息复制是发生在消息写入时，当消息写完Broker Master时，会通过单独的线程，将消息写入到从服务器，在写入的时候支持同步写入、异步写入两种方式。Broker元数据的写入，则是Broker从服务器通过单独的线程每隔10s从主Broker上获取
# RocketMQ主从切换实现指南
## 引言
在使用RocketMQ进行消息队列服务时，为了保证高可用性和灾备容错能力，我们通常会部署多个RocketMQ Broker节点，并且使用主从复制的方式进行数据同步。当主节点发生故障时，需要手动切换到从节点来保证服务的正常运行。本文将介绍如何实现RocketMQ的主从切换。
## 整体流程
下面是实现RocketMQ主从切换的整体流程：
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原创
2024-01-10 02:29:40
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# RocketMQ 主从迁移
## 引言
RocketMQ 是一个开源的分布式消息中间件，具有高可靠、高吞吐量、高可用性的特点。由于业务的发展和需求的变化，我们有时候需要对 RocketMQ 的主从关系进行迁移。本文将介绍如何进行 RocketMQ 主从迁移，并提供相应的代码示例。
## 主从模式
在 RocketMQ 中，主从模式是一种常见的部署方式，它用于提高系统的可用性和消息的可靠
原创
2024-01-13 00:26:19
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RocketMQ 的主和从一直在使用 nio 进行数据同步: master slave 这里的同步，暂时只涉及到 commitLog。 同步双写的本质，master 先写磁盘，然后等待 slave 同步消息成功。 写磁盘： 同步到 slave：
原创
2022-11-15 15:08:26
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既然说主从切换，那么主要涉及到以下三种情形：Master，Slave都正常运行Master宕机，从Master 切换至 SlaveMaster恢复，从Slave切换回Master我们按流程顺序来讲解。我们先看Consumer拉取消息的核心方法：public class PullAPIWrapper {
protected PullResult pullKernelImpl(fin
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2023-10-27 08:38:21
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