一、环境 操作系统：windows 10 64bit 开发环境：vs2017 部署环境：docker — windows二、准备 安装docker： 见：三、新建并发布项目 打开 vs2017，新建.netCore Web 应用程序，选择web应用程序，勾选“启用Docker支持”，点击确定。 新建完成的项目目录如下：右键项目发布后，选择发布到文件，这种方式发布的项
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2023-07-17 11:46:54
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一、解决问题：YarnZookeeper(Eureka)1、可扩展性：下一代计算平台应该可以平滑地扩展到数万个节点和并发的应用。1、配置管理与服务命名：统一配置文件分发并且及时让worker生效。2、可维护性：下一代计算平台应该保证集群升级与用户应用程序的完全解耦。2、 集群管理和Master选举：Master节点高可用，并且保证唯一 。3、多租户：下一代计算平台需要支持一个集群中多个租户并存，同
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2023-10-28 07:55:55
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目前得分布式系统中，对于资源管理都采用动态资源划分来取代静态资源划分。它有如下好处：集群资源利用率高增加数据共享能力，可以多种计算框架公用一份分布式存储数据。资源管理抽象模型概念模型常见得资源主要是CPU，内存，网络资源，磁盘IO。主要概念模型有3类：资源组织模型，调度策略，任务组织模型。不同的资源管理平台主要就是这三点不同：通用架构每台节点上都会配置节点管理器，不断像资源收集器汇报本机资源使用情
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2023-09-11 20:57:55
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在这三种部署模式中，standalone 作为 spark 自带的分布式部署模式，是最简单也是最基本的 spark 应用程序部署模式，这里就不再赘述。这里就讲一下 yarn 和 mesos 的区别： (1) 就两种框架本身而言，mesos上可部署 yarn 框架。而 yarn
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2023-10-21 07:06:37
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npm和yarn的区别简单理解“yarn是跟npm一样的东西吗？我们都知道npm和yarn默认镜像在国外，国内访问这些镜像速度会比较慢，本文就介绍了npm和yarn的基础内容。一、npm 简介npm是一个包管理器，它让 javascript 开发者分享、复用代码更方便.在程序开发中我们常常需要依赖别人提供的框架，写js 也不例外。这些可以重复的框架代码被称作包(package)或者模块(modul
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2023-12-21 06:57:02
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上一篇文章介绍了启动HDFS，并且在浏览器访问，接下来启动yarn并尝试提交任务使其执行。在hadoop2节点上启动yarn，因为yarn-site.xml中写的yarn.resourcemanager.hostname属性值是hadoop2。sbin/start-yarn.sh然后jps查看hadoop2上的进程：发现ResourceManager启动成功。然后运行单词统计任务：hadoop j
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2023-08-07 16:23:00
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flink architecture 1.flink可以运行在本地，也可以类似spark一样on yarn或者standalone模式（与spark standalone也很相似）2.Runtime部分是flink的核心数据处理引擎，他将我们通过api编程的程序生成任务图（JobGraph），任务图是一个并行的数据流，含有tasks来生产和消费数据。3.dataSt
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2024-01-31 02:55:54
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StandaLone与Yarn的任务执行情况不同在于资源分配管理者不同，独立模式下是有Master负责管理，yarn模式是ResourceManager负责调度。1、StandaLone：当集群启动后，Worker会向Master汇报资源，然后Master就会掌握Worker的集群信息。2、Yarn：当启动集群后，NodeManager会向RsourceManager汇报资源，而RM就掌握了集群的
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2023-10-26 12:20:48
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## Yarn 和 Yarn add 的区别
### 概述
在开始讨论 Yarn 和 Yarn add 的区别之前，我们先来了解一下它们分别是什么。Yarn 是一个用于管理 JavaScript 依赖关系的包管理工具，它是由 Facebook 开发的并且基于 npm 构建的。Yarn add 是 Yarn 提供的一个命令，用于将新的依赖添加到项目中。
### 流程概览
下面是整个过程的流程图，
原创
2023-12-12 09:53:39
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其实从本质上来说，YARN的HA跟HDFS的HA还是很相似的先来思考一下伪分布式架构下的Yarn是怎么样的。主从结构，两个进程：RM和NM。ResourceManager和NodeManager，其中ResourceManager里还有两个部分：ApplicationsManager和ResourceSchedule，前者负责监控在NM上的所有ApplicationMaster的情况，后者主要监控
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2024-09-30 23:05:29
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一、原 MapReduce 程序的流程 1. 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job，job 的信息会发送到 Job Tracker 中，Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心，他需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上，需要管
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2024-09-18 15:07:01
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# Yarn Add vs Yarn Install: Understanding the Differences
When working with JavaScript projects, installing dependencies is an essential part of the development process. Yarn is a popular package man
原创
2024-04-29 04:55:06
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# 理解 Yarn 和 Yarn Install 的区别
在 JavaScript 开发中，Yarn 是一种流行的包管理工具。对初学者来说，了解 `yarn` 和 `yarn install` 的区别非常重要。本文将详细解释这两者的概念、使用场景，并提供一个清晰的实现流程。
## 整体流程
在使用 Yarn 进行包管理时，可以将整个流程分为几个步骤。下面是一个简单的流程图，展示了使用 Yar
# 深入理解 Yarn 和 Yarn Install 的区别
在现代 JavaScript 开发中，依赖管理是至关重要的一环。而 Yarn 作为一个流行的 JavaScript 包管理工具，其功能强大且易于使用。然而，许多开发者在使用 Yarn 时，常常对 `yarn` 和 `yarn install` 之间的区别产生疑惑。本文将对此进行详尽的解析，并提供代码示例和相关图表辅助说明。
## Y
Hadoop 2.0之后把对集群资源的管理从MapReduce v1的JobTracker中提取出来，在YARN中进行了实现。虽然YARN支持了多种不同的计算框架，但依旧没有很好的解决集群资源的弹性伸缩问题。本文介绍了一个新的项目- Myriad，它把YARN和Mesos两者的优势结合起来，不仅使YARN的运行使用更加灵活，而且让整个数据中心的扩容变得更简单。这是一个关于两个集群的故事。第一个是A
一.在linux上安装docker1.前提条件： 操作系统CentOs7 目前，CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker。Docker 运行在 CentOS 7 上，要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上，要求系统为64位、系统内核版本为 2.6.32-431 或者更高版本。使用 yum 安装（Cen
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2024-01-11 07:04:54
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一、安装yarn
(1)下载node.js,使用npm安装npm install -g yarn(2)查看版本yarn --version(3)yarn淘宝源安装yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g
yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org
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2023-08-04 10:25:32
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【概述】在早之前的文章《YARN——任务提交启动流程》中提到了，其处理逻辑是围绕applicaiton、container、attempt实例对象的创建，各自状态机的变化来实现的。具体来说，是将处理逻辑抽象为事件与事件的处理，对事件进行异步分发以及对不同事件的回调处理，同时以有限状态机来表示事件处理后的不同状态。本文就来总结下yarn中的事件异步分发处理框架以及状态机框架的使用与实现原理。【事件异
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2024-01-21 00:30:05
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# 理解 Kubernetes 和 YARN 的区别
在现代的云计算和大数据处理环境中，我们常常会遇到 Kubernetes 和 YARN。这两者都是强大的工具，但它们的工作原理和使用场景却有所不同。本文将帮助你理解 Kubernetes 和 YARN 之间的区别，同时教你如何在 Kubernetes 环境中使用 YARN。
## 流程步骤
首先，我们来制定一个关于如何在 Kubernete
原创
2024-09-23 03:52:30
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目录1. MapReduce1. MapReduce概述2. 编程模型3. 案例2. YARN1. YARN简介2. YARN原理3. YARN工作机制最后 1. MapReduce1. MapReduce概述Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架，用于编写批处理应用程序。编写好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行处理大规模的数据。概念面向批处理的分布式计算框架一种编程
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2024-01-17 08:40:50
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