安装elasticsearch1.部署单点es1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：docker network create es-net1.2.加载镜像这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull。可以使用已上传资源大家将其上传到虚拟机中，然后运行命令
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2023-07-11 21:34:16
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基于docker部署es集群和kibana首先得部署docker环境 --此处略过一、安装es1.拉取es镜像docker pull elasticsearch:7.9.3（重点7.x开始不需要手动下载x-pack）2.es调优服务器参数调优
#1.===增大进程可打开的文件数======
vi /etc/security/limits.conf
#在文件末尾中增加下面内容
* soft nof
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2023-09-21 11:47:47
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一、故障描述在完成ES集群部署，启动后，执行ES集群状态检查发现，集群报错503错误，如下所示： 环境：Elasticsearch 7.0.1；JDK版本1.8.0_211二、处理过程1、修改elasticsearch.yml将cluster初始化节点，三个都全写上。 修改cluster.initial_master_nodes: [“Namenode”, “Datanode2”]为 cluste
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2024-02-26 20:52:55
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ElasticSearch集群搭建本文采用ElasticSearch5.6.9版本，采用3台机器安装，分别为server01，server02，server03。机器的系统是CentOS6.9版本ElasticSearch集群是采用leader选举机制来产生master1.下载并解压1.1 官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsear
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2024-02-24 10:39:48
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前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 搭建elastzicsearch-7.6.1集群 使用elasticsearche自身的jdk搭建 启停es集群，脚本 es启动问题 使用es-header连接es集群提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、elasticsearch-7.x版本本人安装elasticsearch7.x版本时候一直jdk1.8，搭建了好多次都说不支持jdk1.
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2024-02-17 21:52:28
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1、以daemon模式运行 在生产环境中，会使用daemon进程的方式来启动es，而不是直接采用前台进程的方式来启动es，具体命令如下 ./bin/elasticsearch -d -p pid 上面命令中的-d option用来指定es以daemon进程方式启动，并且-p option指定将进程id记录在指定文件中 es启动后，日志信息可以在E
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2024-04-19 20:28:04
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文章目录一、Windows部署集群1. 配置部署1.1 步骤1.2 文件路径截图1.3节点配置文件1.5 查看部署情况1.6 集群部署测试 一、Windows部署集群注意: elasticSearch8和7版本的配置方法不同,此处只演示7版本ElasticSearch7.8.0版本下载地址1. 配置部署1.1 步骤解压之后可以在，config文件夹下面找到elasticsearch.yml配置文
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2024-05-15 20:15:53
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写在前面：为什么要用ElasticSearch？我们的应用经常需要添加检索功能，开源的Elastic Search是目前全文检索引擎的首选。它可以快速的存储、搜索和分析海量数据。ElasticSearch是一个分布式搜索框架，提供RestfulAPI，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能。一、拉取ElasticSearch镜像在c
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2023-08-21 14:19:34
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何搭建和管理一个基于Docker的Elasticsearch（ES）集群。Docker作为一种广泛使用的容器化技术，提供了灵活、可扩展的解决方案，以应对不断增长的搜索和分析需求。
## 环境预检
在部署ES集群之前，我们需要确保硬件和软件环境达标。以下是硬件配置的要求：
| 硬件配置项 | 建议配置 |
|------------|------
# 实现Docker中Elasticsearch集群
Docker 是一种快速、简单地构建，打包和发布容器化应用程序的开源工具。Elasticsearch 是一个开源搜索和分析引擎，它被广泛用于实时搜索，日志分析等场景。在 Docker 环境中部署 Elasticsearch 集群，可以为开发者提供便捷的搭建和管理环境。
### 整体流程
下表展示了实现 Docker 中 Elasticse
原创
2024-05-08 11:00:07
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理解原理对于解决或避免集群维护过程中可能遇到的脑裂、无主、恢复慢、丢数据等问题很有帮助。1 集群启动主要流程 1. Elect-master选出临时Master【参选人数过半】确定Master【得票过半】检测集群节点数【离开节点】2. GatewayMaster 索取MetaState选举元信息，发布元信息参与元信息选举的节点数过半3. Allocation向所有节点询问shard信息磁
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2024-04-03 08:29:47
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使用docker搭建es（ElasticSearch）集群准备环境在生产环境中在Docker中运行Elasticsearch时，以下要求和建议适用。防止jvm报错：该vm.max_map_count内核设置必须至少设置为262144用于生产。Linux系统：该vm.max_map_count设置应在以下位置永久设置/etc/sysctl.confgrep vm.max_map_count /etc
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2023-08-16 17:40:24
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命令行参数解析Elasticsearch：在main里面创建了Elasticsearch实例，然后调用了main方法，这个main方法最终会调用到父类Command的main方法这里做了几件事：注册一个 ShutdownHook，其作用就是在系统关闭的时候捕获IOException并且进行输出解析命令行参数加载多个路径：data、home、logs，这里会调用到子类EnvironmentAware
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2024-07-19 16:26:38
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本文介绍docker安装es和elasticsearch-head和kibana监控es
一、简介本文介绍docker安装es和elasticsearch-head和kibana监控es;二、安装es2.1 创建数据卷目录mkdir -p /home/yss/docker/volumns/es/{conf,data,plugins}
chmod 777
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2023-06-16 14:23:27
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摘要：Docker Compose是一个部署多个容器的简单但是非常必要的工具，Docker Compose在实际工作中非常有价值，相信随着Docker Compose的完善，其必将取代docker run成为开发者启动docker容器的首选。
前言：在上一篇《Docker集群管理之Docker Machine》中，我们通过源码分析了解了Docker Machine的工作原理
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2023-09-14 21:24:27
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由于机器没这么多，所以用docker模拟真正的集群搭建。1、准备工作1-1、准备docker环境：使用yum安装docker: yum install -y docker-io安装完成后，开启docker: systemctl start docker;查看docker状态： systemctl status docker;搜索elasticsearch的镜像，如下第一个就是官方镜像 1
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2024-05-30 10:25:15
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Docker-Compose 容器研究和实现集群的编排一、Docker-compose 简介二、compose 部署1.Docker Compose 环境安装2. YAML 文件格式及编写注意事项3. Docker Compose配置常用字段4. Docker Compose 常用命令5. Docker Compose 文件结构 一、Docker-compose 简介Docker-Compose
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2023-07-11 10:31:12
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项目中用到Elasticsearch提供索引搜索服务，由于项目要部署在docker中，希望elasticsearch也能够搭建在docker环境中，经过学习，成功在docker环境中完成elasticsearch集群环境的搭建。特将搭建过程记录如下：本文将使用Docker容器（使用docker-compose编排）快速部署Elasticsearch 集群，可用于开发环境（单机多实例）或生产环境部署
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2023-11-10 14:48:30
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（通俗易懂~）基于Docker的Etcd集群环境搭建 闲言碎语Etcd简介准备环境第一步，下载Etc镜像第二步，创建自定义Docker网络第三步，创建并启动Etcd镜像节点验证结果完结撒花！ 闲言碎语最近在埋头苦学Docker相关知识，深深被Docker技术所吸引，Docker牛逼，我爱Docker！也是好久没写博客了，在学习Docker的过程中，今天算是个小小的里程碑吧，特此纪念。废话不多说下
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2023-07-25 23:07:43
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Last login: Wed Apr 21 08:41:55 2021 from 192.168.230.1[root@localhost ~]# systemctl st
原创
2022-09-06 12:47:18
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