Docker 是一个非常流行的容器化工具，它可以让我们在应用中使用 GPU 进行计算。然而，配置 Docker 使用 GPU 的过程可能会让人感到困惑。在这篇博文中，我将详细说明如何配置 Docker 使用指定的 GPU ID，以及在这个过程中需要注意的事项。
### 环境准备
在开始之前，确保你的环境已经准备好。以下是安装 GPU 驱动和 Docker 的步骤。
#### 前置依赖安装
文章目录一、什么是 Cgroup？二、使用 stress 工具测试 CPU 和内存1、stress工具介绍2、使用 Dockerfile 来创建一个 stress 的工具镜像：三、实操1、CPU弹性的加权值--cpu-shares2、--cpu-period、–cpu-quota 控制容器 CPU 时钟周期3、--cpuset-cpus 控制cpu核心数4、 --cpuset-cpus 指定核心
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2023-11-07 00:58:20
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Docker初体验1.1镜像1.1.1查看镜像列表docker images 各个选项说明：REPOSITORY：表示镜像的仓库源TAG：镜像的标签IMAGE ID：镜像IDCREATED：镜像创建时间SIZE：镜像大小同一仓库源可以有多个TAG，代表这个仓库源的不同个版本，如 ubuntu 仓库源里，有 15.10、14.04 等多个不同的版本，我们使用 REPOSITORY:T
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2024-09-06 17:34:28
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# 实现"docker run 指定gpu id"的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将在本文中教会你如何实现"docker run 指定gpu id"的功能。首先，让我们先了解一下整个流程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备Docker镜像和环境] --> B[设置GPU环境变量]
B --> C[运行Docker容器]
```
##
原创
2024-01-11 10:31:44
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在Kubernetes(K8S)集群中配置Docker GPU是一个常见的需求，特别是对于需要进行大规模并行计算或深度学习任务的应用程序来说。在本文中，我将向你介绍如何在K8S集群中配置Docker GPU，并提供代码示例来帮助你更好地理解整个过程。
整体流程如下所示：
| 步骤 | 操作 |
|-------|-----------------------
原创
2024-05-07 11:42:50
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利用A100 GPU加速TensorflowNVIDIA A100 基于 NVIDIA Ampere GPU 架构，提供一系列令人兴奋的新功能：第三代张量核心、多实例 GPU (MIG) 和第三代 NVLink。Ampere Tensor Cores 引入了一种专门用于 AI 训练的新型数学模式：TensorFloat-32 (TF32)。 TF32 旨在加速 DL 工作负载中常用的 FP32 数
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2024-02-21 14:13:27
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目录前言一、cpu资源控制1.1、cgroups有四大功能1.2、设置cpu使用率上限查看周期限制和cpu配额限制1.2、设置cpu资源占用比（设置多个容器时才有效）1.3 设置容器绑定指定的CPU2、内存资源控制3、磁盘IO配额控制3.1、限制Block IO3.2、限制bps和iops进行限制 前言docker 使用cgrqup控制资源，K8S 里面也有limi
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2023-12-13 10:16:00
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# Docker配置GPU显存
## 1. 流程概述
在Docker中配置GPU显存需要以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1. 安装NVIDIA Docker运行时 | 使用命令行安装NVIDIA Docker运行时 |
| 2. 配置NVIDIA运行时 | 修改配置文件以启用NVIDIA运行时 |
| 3. 创建Docker文件 | 创建Dockerfile以
原创
2023-10-31 05:37:32
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前言：应用服务器 （部署接口项目的服务器） 接口代码
然后我接着说道，项目是谁给你部署配置的呀，小梦说是小王部署的，然后今天小王也没来上班；我说道，小王没来上班呀，没事，让我来，我这bug绝缘体质，任何问题遇到我都会退避三舍的。
上面的情景，我相信大家都可能会遇到过的；接下来我们就通过这次排查压测问题来聊聊一个 单体系统本文主线如下图
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2024-10-24 18:26:07
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每一个Windows系统中都具有IP路由表，它存储了本地计算机可以到达的网络目的地址范围和如何到达的路由信息。路由表是TCP/IP通信的基础，本地计算机上的任何TCP/IP通信都受到路由表的控制。 理解路由表 你可以运行 route print 或 netstat -r 显示本地计算机上的路由表，如下图所示： C:/Documents and Settings/admi
# 如何使用 Docker Compose 配置 GPU
在人工智能、深度学习等领域，GPU 的使用可以显著提高计算效率。使用 Docker Compose 可以更方便地管理和部署包含 GPU 支持的容器。本文将为你提供一个详细的指南，教你如何使用 Docker Compose 配置 GPU。
## 整体流程
下面是配置 GPU 的整体流程：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-07 11:33:53
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环境配置所需安装包visual_studio_2010VCForPython27.msicuda_5.5 win7环境64位版anaconda2 win7环境64位版 文件的下载和安装可以参考theano_windows环境官方安装教程 安装步骤文件在在完毕就可以安装啦 因为cuda的GPU加速依赖vs2008的C++编译器，官方文档中推荐下载vs2010，其中包含2008，并且发现其中包含x
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2024-08-27 09:10:17
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摘要Docker通过Cgroup来控制容器使用的资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。一、Cgroup简介Cgroup是Control Groups的缩写，是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源（如CPU、内存、磁盘IO等待）的机制，被LXC、docker等很多项目用于实现进程资源控制。Cgroup本身是提供将进程进行分组化管
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2024-05-17 16:12:07
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指定GPU设备号记录自己在实验室服务器上运行程序“指定gpu设备号”时的一些总结，和踩过的一些坑。4种方法1. 使用os指定import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0'注意：这两行代码一定要放在所有代码之前，尤其要放在“import torch”之前（原因可以向下查看“附录”，或者自己在命令行尝试几种不同的指定方法）2. 在命令行指定CUD
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2024-06-05 13:17:22
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搭建mxnet-gpu docker的pyhon remote kernel 起因最近看mxnet的东西，打算给实验室的机器装一个mxnet的环境，无奈实验室里面机器已经装了tensorflow，运行了好久了，环境比较老。而mxnet可是支持最新的cuda9.1和cudnn7的。研究了一段时间后，发现cuda的docker镜像是个不错的选择。别问我为啥不编译tensorflow以获得cuda
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2024-06-08 10:19:32
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在本博文中，我们将详细阐述如何在Docker环境中配置Ollama以使用GPU的步骤。从环境准备到最终的扩展应用，我们将涵盖所有关键部分，通过高级图表和代码示例使整个过程更加明确和易于理解。
## 环境准备
首先，我们需要确保软硬件环境的要求满足运行Ollama并使用GPU的需求：
### 软硬件要求
- **操作系统**：Ubuntu 20.04 或同等版本的Linux
- **Dock
1 概念定义 1.1 频率 频率单位 kHz MHz GHz THz 换算关系 1×10^3Hz 1×10^6Hz 1×10^9Hz 1×10^12Hz 英文名称 Kilo Hz Mega Hz Giga Hz Tera Hz 中文名称 千赫兹 兆赫兹 吉赫兹 太赫兹 1.2 CPU的频率发展 在286及以前的电脑中，CPU的频率与外部总线的频率相同。 Intel 386电脑中采用了时钟分频方式
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2024-09-05 10:10:30
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深入理解 Go 语言线程调度• 进程：资源分配的基本单位 • 线程：调度的基本单位 • 无论是线程还是进程，在 linux 中都以 task_struct 描述，从内核角度看，与进程无本质区别 • Glibc 中的 pthread 库提供 NPTL（Native POSIX Threading Library）支持 进程切换开销• 直接开销 • 切换页表全局目录（
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2024-10-07 09:21:02
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什么是设备丢失D3D中设备（Device）有两种状态，一种是可操作状态，也就是正常状态，另一种是丢失状态（Lost），处于丢失状态的设备是不能进行渲染操作的。简单的说，设备丢失是只应用程序（Device）与显卡失去了联系，因此无法使用显存。这里的Device不是只硬件，而是我们在程序中创建的Device对象，可以理解为上下文环境。什么情况会导致设备丢失当某些事件发生时，设备会由正常状态转换到丢失状
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2024-05-29 11:09:16
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目录一、更换软件源1、找到并备份配置文件2、 修改配置文件sources.list 3、更新源二、下载显卡驱动及相关安装文件1、下载显卡驱动2、下载CUDA3、下载CUDNN三、开始安装（入坑）之旅（一）显卡驱动run方式安装1、编辑文件blacklist
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2024-09-28 19:55:51
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