下面介绍cgroup如何做到内存，cpu和io速率的隔离一、CPU资源控制CPU资源的控制也有两种策略：一种是完全公平调度（CFS：Completely Fair Scheduler）策略，提供了限额和按比例分配两种方式进行资源控制；另一种是实时调度（RTS：Real-Time Scheduler）策略，针对实时进程按周期分配固定的运行时间。配置时间都以微秒（μs）为单位，文件名中用us表示1、C
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2024-07-04 12:21:30
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Polly是 .NET 平台下的一个弹性和瞬态故障处理库，它允许开发人员以流畅和线程安全的方式表达策略，如重试、熔断器、超时、舱壁隔离和回退等重试进行一次重试Retry() 无参数表示重试一次private static async Task RetryOnce()
{
var policy = Policy.Handle<CustomException>()
sleep()方法 sleep()方法是线程类（Thread）的静态方法，让调用的线程进入指定时间睡眠状态，使得当前线程进入阻塞状态，告诉系统至少在指定时间内不需要为线程调度器为该线程分配执行时间片，给执行机会给其他线程（实际上，调用sleep()方法时并不要求持有任何锁，即sleep()可在任何地方使用。），但是监
**如何在单机使用K8S浪费资源**
在实际开发中，有时我们可能会在单机使用Kubernetes（K8S），但这样做可能会导致资源的浪费。本文将向您展示如何在单机上使用K8S浪费资源的方法，并提供相应的代码示例。
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### 步骤概览
下面是在单机使用K8S浪费资源的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 安装K8S
原创
2024-03-13 12:09:49
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# Hive存储JSON格式的数据会浪费资源吗
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，可以对大规模数据进行管理和查询。而JSON是一种常用的数据交换格式，具有结构清晰、易读易写等特点。那么，将JSON格式的数据存储在Hive中是否会浪费资源呢？本文将从Hive的存储机制、JSON格式的特点以及存储方法等方面进行探讨。
## Hive存储机制
Hive是一个建立在Hado
原创
2024-06-18 05:03:11
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1.从“千人一面”到“千人千面”，银行推荐系统的智能迁徙随着我国商业银行体系多元化格局逐步形成，客户的金融服务需求日趋精细化、专业化、个性化，针对不同客户实际的需求和特点，打造有针对性的精准推荐系统，成为摆在银行面前的重大课题。当年，媒体业普遍挣扎于线上化转型，今日头条凭借着智能算法推荐技术，在巨头林立的资讯分发领域中异军突起。当下，为了提升营销的精准度，一些银行开始实践“今日头条模式”，构建一
原创
2021-03-16 15:08:33
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编
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2023-05-01 07:34:00
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知道你有没有注意到，走进各个企业，总能看到那么几句振奋人心的标语，其中“一次把事情做对”绝对是个高频词汇。以前每次看到，我都会想：这家
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2024-03-05 09:52:04
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过度积冰会对各种基础设施能造成致命性破坏，传统的除冰方法如电加热或者使用除冰剂不仅耗能而且会对环境产生重要危害。为此，近年来，各种具有低冰黏附力(小于100 kPa)的涂层被开发出来。然而在某些功能性基础设施中，比如太阳能面板、玻璃窗、传感器的表面不仅需要低冰黏附力，而且需要高的光透明性。积冰将会阻隔光线的射入这些表面从而导致相应设施的失效。为了持续保护这些基础设施，涂层又必须具有一定的机械耐
猿们好，我是honery，今天来给大家唠一唠如何避免数据库报唯一性约束的错误。一、问题的引出 首先抛出一个问题，如何保证数据库表中的某列的值都不一样呢？相信大家很容易想到给该列加上唯一性约束，这样就能保证业务逻辑的正确性了。实际的使用中，尤其高并发场景下，很容易出现插入同一条记录的情况，该情况下数据库会报违反唯一性约束的错误。总不能让数据库一直抛这个错误吧。于是我们想到可以在业务代码中加上该列值
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2024-04-27 09:08:18
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企业最大的浪费什么？如何避免企业最大的浪费？还是让我们从一个小故事谈起。
著名的日化企业联合利华在生产线上遇到了一个难题。联合利华生产香皂的生产线香皂盒出现一定
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2009-06-29 14:24:19
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Kubernetes（简称K8s）是当前非常热门的容器编排系统，它可以帮助我们更高效地管理容器化的应用程序。在使用K8s的过程中，资源的合理利用非常重要，否则就会造成资源的浪费。在这篇文章中，我将向你介绍如何利用K8s解决资源浪费的问题。
步骤 | 操作内容
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Step 1 | 分析应用程序资源使用情况
Step 2 | 配置资源请求和限制
Step 3 | 监控和调整资源使用情况
原创
2024-04-19 10:55:41
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针对打开首页接口的性能问题，前文中确定是Gateway在消耗响应时间，达到了近100毫秒。于是，我们开始定位Gateway上的响应时间消耗。第一阶段，关注应用所在的主机，了解到宿主机有四台第二阶段，查看物理机的CPU模式。尝试通过修改CPU运行模式来优化性能。可仍没解决，TPS没见提升，响应时间依旧很长进入第三阶段，继续分析其他瓶颈点，如wa cpu、资源均衡使用、网络带宽等问题。性能的分析逻辑里
原创
精选
2023-04-30 23:50:10
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# 双机热备架构实现指南
在今天的互联网时代，保证服务的高可用性与连续性是至关重要的。双机热备是一种常见的高可用解决方案，旨在降低单点故障带来的影响。本文将带你逐步实现一个基本的双机热备架构，同时探讨可能导致的资源浪费，以及如何优化这一过程。
## 整体流程
在实现双机热备架构前，我们首先要了解整个流程，将其拆解为几个具体的步骤。下面是整个实施过程的概要:
| 步骤 | 操作
Docker 的资源隔离与资源限制Docker容器的本质Linux内核的namespace机制linux的namespace机制namespace可以隔离哪些UTS namespaceIPC namespacePID namespacemount namespacenetwork namespaceuser namespacenamespace的操作clone（）/proc/[pid]/nsse
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2023-08-18 14:08:21
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背景在使用 docker 运行容器时，默认的情况下，docker没有对容器进行硬件资源的限制，当一台主机上运行几百个容器，这些容器虽然互相隔离，但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器之间会互相影响，小的来说会导致容器资源使用不公平；大的来说，可能会导致主机和集群资源耗尽，服务完全不可用。docker 作为容器的管理者，自然提供了控制容器资源的功能。
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2023-09-12 14:04:01
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目录一、docker搭建本地私有仓库1.1 首先下载 registry 镜像1.2 在 daemon.json 文件中添加私有镜像仓库的地址并重启1.3 创建registry容器并开放端口1.4 给镜像打标签后上传到私有仓库1.5 获取私有仓库列表查看是否上传成功1.6 验证：从私有仓库下载镜像小结怎么获
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2024-01-25 10:34:13
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使用模块multiprocessing简单例子import multiprocessing
def test(n):
name = multiprocessing.current_process().name
print(name,"starting")
print("is",n)
return
if __name__ == '__main__':
nu
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2024-02-26 10:12:55
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Docker资源Docker官方英文资源：docker官网：http://www.docker.comDockerwindows入门：https://docs.docker.com/windows/DockerLinux入门：https://docs.docker.com/linux/Dockermac入门：https://docs.docker.com/mac/Docker用户指引：https:
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2018-03-29 13:57:24
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Docker资源Docker官方英文资源：docker官网：http://www.docker.comDocker windows入门：https://docs.docker.com/windows/Docker Linux 入门：https://docs.docker.com/linux/Docker mac 入门：https://docs.docker.com/mac...
原创
2023-05-14 11:33:09
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