docker简易搭建kafka在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候，是否会遇到这样的一些问题：想分析一下用户行为，一遍我能设计出更好的广告位，相对用户的搜索关键字尽心统计，分析出前卫的流行趋势，有些数据存数据库浪费，直接存硬盘操作效率又低。kafka在这样的场景下就是个不错的选择。第一步 搭建zookeeper环境在centos中，拉取zookeeper镜像，以及创建zookeeper
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2023-08-27 21:58:37
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本文记录了如何通过 docker-compose 快速启动 kafka，部署一套开发环境。参考修正：https://www.lixueduan.com/post/kafka/01-install/目录1. 概述2. docker-compose.yml镜像监控数据卷启动3. 测试1. 概述Kafka 是由 Apache 软件基金会旗下的一个开源 消息引擎系统。使用 docker-compose 来
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2024-02-02 16:30:25
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Kafka 是一个由 LinkedIn 开发的分布式消息系统。我之前写过文章介绍如何在 CentOS 下使用官方的原生安装包进行安装，本文介绍另一种方式：通过 Docker 来快速搭建 Kafka 以及 ZooKeeper 环境，使用这种方式可以免去很多安装配置上的麻烦。&nb
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2023-09-14 19:26:15
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环境： Windows10 docker1、下载镜像打开命令行首先搜索想要下载的镜像docker search zookeeper可以看到有许多不同的版本，这里我们选择第一个官方版本，下载镜像（默认下载最新版本）docker pull zookeeper如果想要下载某一个版本的镜像可以使用指令docker pull zookeeper:version其中 : 后的version就是你想要的版本同理
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2023-12-14 14:59:56
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# Kafka Docker 简介
## 什么是 Kafka?
Kafka是一种分布式流数据平台，用于可持续地发布和订阅记录流。它是由Apache软件基金会开发和维护的开源项目。Kafka是一个高性能、低延迟的分布式消息传递系统，被广泛应用于日志和实时数据流处理领域。
## 什么是 Docker?
Docker是一种开源的容器化平台，用于构建、发布和运行应用程序和服务。Docker容器提供
原创
2023-08-20 10:46:02
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一、运维日志在 Docker 容器中安装和配置 Kafka 环境。关于 Kafka 镜像可以在 Docker 官网镜像中搜索 Docker Hub
二、下载镜像 docker pull wurstmeister/kafka docker pull wurstmeister/zookeeper 二、启动 Zookeeper docker run -d --name zookeeper -p 2181
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2023-06-09 10:44:49
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Docker搭建kafka集群Ø 需求说明：公司目前有三个环境，生产环境，测试和演示环境，再包括开发人员还有开发的环境，服务器上造成了一定的资源浪费，因为环境需要依赖zookeeper和kafka，redis这些服务，只要搭一个环境，所有东西都要重新搭一遍，所以搭建kafka集群，让大部分环境都连接一个集群，把单个的服务变成公共的，稳定并易于管理Ø Ka
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2023-12-25 13:35:58
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docker安装Kafka（结合ZK）一、docker安装zookeeper由于kafka需要依赖于zookeeper，因此这里先运行zookeeper1.拉取zookeeper镜像docker pull wurstmeister/zookeeper2.启动zookeeperdocker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -e TZ="Asia/Shangh
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2023-07-18 13:23:17
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docker-compose安装高可用Eureka集群构建Eureka注册中心镜像搭建集群通过nginx实现负载均衡配置nginx ssl支持注册product和consumer测试是否可用 构建Eureka注册中心镜像eureka项目来自于我之前写的一篇博客,博客地址: springcloud篇-(高可用注册中心Eureka集群实现) 1.修改原项目中的application.yml配置ser
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2023-10-14 05:44:07
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1 前置条件Linux-centos7 && docker && docker compose2. 镜像3. docker-compose.yml示例version: '2'services:zookeeper:image: wurstmeister/zookeeperports:- "2181"kafka:image: wurstmeister/kafkaport
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2024-07-03 21:39:53
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从现在开始学 Kafka：Docker 搭建 Kafka 单机版前言官方文档关于镜像安装 docker-componse部署编写启动脚本启动 Kafka命令查看脚本创建 Topic查看 Topic生产者生产数据消费者消费数据结语 前言刚开始学习 Kafka，在什么都不会一脸懵逼的情况下，我选择通过部署单机版的方式，对 Kafka 有个初步认识，同时也会整理相关知识点信息，单独开个文章。本文服务器
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2024-08-07 07:37:45
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由于分布式系统的日志集中采集的需求非常强烈，我们组通过调研和实践搭建了一套基于Docker的日志收集系统Amethyst。我们首先在测试环境搭建了一套基于Docker swarm集群的ELK分布式环境。测试云docker swarm 配置：[elastic@host-10-191-51-44 ~]$ docker node ls
ID HOST
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2024-05-16 11:19:16
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一、原生Docker命令1. 删除所有dangling数据卷（即无用的Volume，僵尸文件）docker volume rm $(docker volume ls -qf dangling=true)2. 删除所有dangling镜像（即无tag的镜像）docker rmi $(docker images | grep "^<none>" | awk "{print $3}"3. 删
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2024-02-22 13:56:32
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Docker搭建Kafka集群环境准备操作系统安装Docker单实例（Without Docker）安装JDK下载安装包启动进程测试集群安装（Without Docker）准备启动zookeeper 集群更改配置启动测试Docker 单实例启动zookeeper集群启动镜像测试监控节点overlay网络集群准备基础环境创建swarm overlay网络创建数据目录启动zookeeper启动命令检
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2023-12-15 20:08:12
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搭建 docker 基本环境#
搭建 docker 环境非本处详细讲解, 了解或查阅资料即可拉取镜像(zookeeper 以及 kafka 的)#
docker pull wurstmeister/zookeeper
docker pull wurstmeister/kafka启动启动 zookeeper 容器#
docker run -d --name zookeeper -p 2181:218
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2024-07-03 09:46:42
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docker安装kafka 以及springboot集成kafka环境准备安装 kafka拉取镜像运行容器验证springboot 集成添加依赖application.yml中引入kafka相关配置创建生产者创建消费者controller 测试类测试 环境准备一台已经安装了docker 的服务器（我用的是阿里云的ESC服务器）idea 工具安装 kafka拉取镜像kafka需要用到 zookee
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2024-04-10 15:42:41
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一、安装docker-compose这里不使用官方链接进行安装，因为会很慢 https://github.com/docker/compose/releases 可以前往官网查看目前最新版，然后下面自行更换curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-`uname -s`
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2024-02-13 20:58:09
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zookeeper:2181 kafka: restart: always image: w
原创
2021-07-05 17:43:21
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前提docker docker-compose 其中docker-compose不是必须的,单单使用docker也是可以的,这里主要介绍docker和docker-compose两种方式docker部署docker部署kafka非常简单，只需要两条命令即可完成kafka服务器的部署。 docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 wurs
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2024-07-03 16:20:25
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安装环境：ubuntu20.04；网络-桥接模式；已安装docker-compose本文搭建集群为无认证方式一：docker-compose搭建kafka集群1.创建kafka目录并进入此目录2.创建docker-compose.yamlversion: '2'
services:
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper
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2023-09-02 11:09:46
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