docker安装kafka 以及springboot集成kafka

  • 环境准备
  • 安装 kafka
  • 拉取镜像
  • 运行容器
  • 验证
  • springboot 集成
  • 添加依赖
  • application.yml中引入kafka相关配置
  • 创建生产者
  • 创建消费者
  • controller 测试类
  • 测试


环境准备

  1. 一台已经安装了docker 的服务器（我用的是阿里云的ESC服务器）
  2. idea 工具

安装 kafka

拉取镜像

kafka需要用到 zookeeper，虽然 kafka 内置 zookeeper，但是为了方便自己管理这里我使用单独的

# zookeeper 镜像
docker pull wurstmeister/zookeeper
# kafka 镜像
docker pull wurstmeister/kafka

结束之后可用 docker images 查看是否拉取成功

docker中的kafka密码 docker 启动kafka_zookeeper

运行容器

先启动zookeeper容器

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 wurstmeister/zookeeper

可查看启动日志，或者docker ps 查看容器运行状态

docker logs -f zookeeper

启动kafka容器

docker run -d --name kafka --env KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME=localhost --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=115.28.130.238:2181 --env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://115.28.130.238:9092 --env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 --env KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms128M" --net=host wurstmeister/kafka

参数说明：
-e KAFKA_BROKER_ID=0 在kafka集群中，每个kafka都有一个BROKER_ID来区分自己

-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=115.28.130.238:2181/kafka 配置zookeeper管理kafka的路径115.28.130.238:2181/kafka

-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://115.28.130.238:9092

把kafka的地址端口注册给zookeeper，如果是远程访问要改成外网IP,类如Java程序访问出现无法连接。

-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 配置kafka的监听端口

-v /etc/localtime:/etc/localtime 容器时间同步虚拟机的时间

验证

# 验证kafka是否可以使用

# 进入容器
$ docker exec -it kafka bash

# 进入 /opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/ 目录下
$ cd /opt/kafka_2.12-2.3.0/bin/
# 创建 topic 生产和消费要使用同一topic
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 115.28.130.238:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test

# 运行kafka生产者发送消息
$ ./kafka-console-producer.sh --broker-list 115.28.130.238:9092 --topic test

# 发送消息
> 这里随便输
 
# 另外开一个窗口进入容器的bin目录下，运行kafka消费者接收消息
$ ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 115.28.130.238:9092 --topic test--from-beginning

springboot 集成

添加依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>

application.yml中引入kafka相关配置

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 115.28.130.238:9092
    producer:
      # 发生错误后，消息重发的次数。
      retries: 0
      #当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算。
      batch-size: 16384
      # 设置生产者内存缓冲区的大小。
      buffer-memory: 33554432
      # 键的序列化方式
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # 值的序列化方式
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # acks=0 ： 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。
      # acks=1 ： 只要集群的首领节点收到消息，生产者就会收到一个来自服务器成功响应。
      # acks=all ：只有当所有参与复制的节点全部收到消息时，生产者才会收到一个来自服务器的成功响应。
      acks: 1
    consumer:
      # 自动提交的时间间隔 在spring boot 2.X 版本中这里采用的是值的类型为Duration 需要符合特定的格式，如1S,1M,2H,5D
      auto-commit-interval: 1S
      # 该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理：
      # latest（默认值）在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录）
      # earliest ：在偏移量无效的情况下，消费者将从起始位置读取分区的记录
      auto-offset-reset: earliest
      # 是否自动提交偏移量，默认值是true,为了避免出现重复数据和数据丢失，可以把它设置为false,然后手动提交偏移量
      enable-auto-commit: false
      # 键的反序列化方式
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      # 值的反序列化方式
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    listener:
      # 在侦听器容器中运行的线程数。
      concurrency: 5
      #listner负责ack，每调用一次，就立即commit
      ack-mode: manual_immediate
      missing-topics-fatal: false

创建生产者

package top.wankang.kafka.producer;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;

@Component
@Slf4j
public class KafkaProducer {

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;

    //自定义topic
    public static final String TOPIC_TEST = "topic.test";

    //
    public static final String TOPIC_GROUP1 = "topic.group1";

    //
    public static final String TOPIC_GROUP2 = "topic.group2";

    public void send(Object obj) {
        String obj2String = JSONObject.toJSONString(obj);
        log.info("准备发送消息为：{}", obj2String);
        //发送消息
        ListenableFuture<SendResult<String, Object>> future = kafkaTemplate.send(TOPIC_TEST, obj);
        future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, Object>>() {
            @Override
            public void onFailure(Throwable throwable) {
                //发送失败的处理
                log.info(TOPIC_TEST + " - 生产者 发送消息失败：" + throwable.getMessage());
            }

            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String, Object> stringObjectSendResult) {
                //成功的处理
                log.info(TOPIC_TEST + " - 生产者 发送消息成功：" + stringObjectSendResult.toString());
            }
        });


    }
}

创建消费者

package top.wankang.kafka.consumer;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.support.Acknowledgment;
import org.springframework.kafka.support.KafkaHeaders;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Optional;

@Component
@Slf4j
public class KafkaConsumer {

    @KafkaListener(topics = KafkaProducer.TOPIC_TEST, groupId = KafkaProducer.TOPIC_GROUP1)
    public void topic_test(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment ack, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic) {

        Optional message = Optional.ofNullable(record.value());
        if (message.isPresent()) {
            Object msg = message.get();
            log.info("topic_test 消费了： Topic:" + topic + ",Message:" + msg);
            ack.acknowledge();
        }
    }

    @KafkaListener(topics = KafkaProducer.TOPIC_TEST, groupId = KafkaProducer.TOPIC_GROUP2)
    public void topic_test1(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment ack, @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic) {

        Optional message = Optional.ofNullable(record.value());
        if (message.isPresent()) {
            Object msg = message.get();
            log.info("topic_test1 消费了： Topic:" + topic + ",Message:" + msg);
            ack.acknowledge();
        }
    }
}

controller 测试类

package top.wankang.kafka.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import top.wankang.kafka.producer.KafkaProducer;

/**
 * @author wankang
 * @version 1.0
 * @date 2020/8/6 16:48
 */
@RequestMapping("kafka")
@Controller
public class KafkaController {

    @Autowired
    private KafkaProducer kafkaProducer;

    @RequestMapping("sendMsg")
    @ResponseBody
    public void sendMsg(){
        kafkaProducer.send("hello!!!!!!");
    }

}

测试

启动springboot 端口：9098

浏览器请求 http://localhost:9098/kafka/sendMsg 查看控制台输出

docker中的kafka密码 docker 启动kafka_docker中的kafka密码_02