1.容器是独立运行的一个或一组应用，及他们的运行环境。容器是Docker中的一个重要的概念。 2.docker容器的启动有两种方式 a。基于镜像新建容器并启动 例如我们可以启动一个容器，打印出当前的日历表 docker run centos cal 我们还可以通过指定参数，启动一个bash交互终端。 docker run -t -i centos /bin/bash参数-t让Docker分配一个伪
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2024-03-02 09:21:47
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1，概念Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。hadoop和es区别hadoop是一个架构，而基于这种架构的应用就是hdfs文件系统。也就是说白了是一hoodap的实现是为了一种分布式的文件系统。即告诉计算机是如何存储数据，基于hadoop的数据存储方案区别于传统数据存储的最显
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2023-08-03 20:55:27
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前 言为什么写作本书阿里巴巴是国内最早使用Greenplum作为数据仓库计算中心的公司。从2009年到2012年Greenplum都是阿里巴巴B2B最重要的数据计算中心，它替换掉了之前的Oracle RAC，有非常多的优点。
Greenplum的性能在数据量为TB级别时表现非常优秀，单机性能相比Hadoop要快好几倍。
Greenplum是基于PostgreSQL的一个完善的数据库，在功能和语法上
踩坑记录:本地是mac的环境,docker 和docker compose 已经安装完成了, 都是最新版, 按照greenplum的github上的指导, 安装了mac的版本, 报错, 又安装了docker的版本还是报错, 没有办法, 选择了百度, 这篇恰好解决了问题.安装成功了.本地安装docker 和 docker compose的步骤就省略了. 可以自己安装, 这个很常见. 就不意义废话了.
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2024-01-16 09:48:19
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hive由facebook开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题。Hive定义了一种类似SQL的查询语言(HQL), 将SQL转化为MapReduce任务在Hadoop上执行。通常用于离线分析。（1）优势 ①Hive支持标准的SQL语法，免去了用户编写MapReduce程序的过程，大大减少了公司的开发成本 ②Hive的出现可以让那些精通SQL技能、但是不熟悉MapReduce 、编程能力较
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2023-09-01 08:22:22
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先说结论。Python 的 map 和 reduce 是Python的内置函数，而 Hadoop 的 MapReduce 是一个计算框架。两者之间没有直接的关系。但是他们的部分计算操作思想是类似的。下面分别介绍下这三个内容。Python的Map下面是Python中Map类的定义(学过Java的同学不要将两者弄混，在Java中Map是一个存储键值的数据结构，相当于Python中的字典dict)cla
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2023-07-12 13:46:36
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# Greenplum 和 Hadoop 对比
在大数据时代，数据存储和处理技术的发展日新月异。Greenplum 和 Hadoop 是两种广泛使用的数据处理平台，各自具有独特的优势和使用场景。本文将对这两者进行详细对比，并结合代码示例和流程图，帮助大家更好地理解它们的特点和适用场景。
## 什么是 Greenplum？
Greenplum 是一个开源的共享-nothing 分布式数据库，主
原创
2024-09-12 04:55:54
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Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（GFS）。GFS也就是goo
前言在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，
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2024-01-11 09:27:51
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# CDH和Hadoop对比
CDH和Hadoop是两个在大数据领域应用广泛的开源框架，它们都致力于解决大规模数据存储和处理的问题。在本篇文章中，我们将比较CDH和Hadoop的优缺点，并给出一些使用示例来帮助读者更好地了解它们之间的区别。
## Hadoop
Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源软件框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。Hadoop的核心组件包括Hadoo
原创
2024-06-22 03:10:27
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DB2和GreenPlum对比架构:都是MPP,SHARE NOTHING类型:DB2 RDBMS +对象存储扩展+XMLGP ORDBMS(对象关系数据库管理系统)特性:扩展性-->都具良好的扩展性,节点的增加,性能线性提升(DB2分区数据库特性,GP多segment特性)适用性-->都适合大型数据仓库系统的搭建,OLAP应用可用性-->都同时支持扩容后,节点数据的在分布,可联
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2023-09-16 15:08:02
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今天我们来看看MPP类型数据库。 和MapReduce类似，两者都采用大规模并行处理架构来对海量数据进行以大数据分析为主的工作，不同之处在于MPP通常原生支持并行的关系型查询与应用，不过这一点，Hadoop阵营也在逐渐通过在HDFS之上提供SQL查询接口来支持查询，甚至包括关系型查询。MPP数据库通常具有如下特点:· 无共享架构（Shared-Nothing）：每台服务器有独立的存储、内存及CP
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2023-11-22 10:55:42
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浅谈Hadoop体系和MPP体系引言如题，在大数据发展至今，为了应对日益繁多的数据分析处理，和解决客户各种奇思妙（怪）想需求，形形色色的大数据处理的框架和对应的数据存储手段层出不穷。有老当益壮的Hadoop体系，依靠Hadoop巨大的社区生态支撑，加上各种开源（白嫖）组件的组合，其通用性，易用性，对于很多数据量不是很大，同时不那么追求极致性能的公司很友好。同时还有各种各样的MPP大规模并行计算框架
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2023-08-31 11:26:22
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课程介绍 本主题通过介绍 Greenplum 架构实现，及其亮点特性，辅之对比传统关系型数据库，这几年新兴的分布式大数据处理框架 Hadoop。 课程收益 以剖析GP的技术点为主，定位 GP 的优势和适应场景，同时对比Hadoop 但不会涉及得很深。 观
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2016-04-06 11:10:59
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PostgreSQL
PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为POSTGRES，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加
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2023-11-14 23:36:44
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大数据课程，一门看似很专业实际很复杂的学科，备受追捧。因为大数据的就业前景真的很诱惑人，单单是就业薪资就能让人趋之若鹜。今天千锋大数据讲师给大家分享的技术知识是大数据入门课程之Hadoop和spark的性能比较。
曾经看过一个非常有趣的比喻，Hadoop是一家大型包工队，可以组织一大堆人合作(HDFS)搬砖盖房(用MapReduce)，但是速度比较慢。 Spark是另一家包工队，
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2023-07-24 09:11:45
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直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案。Hadoop框架的主要模块包括如下：Hadoop CommonHadoop分布式文件系统(HDFS)Hadoop YARNHadoop MapReduce虽然上述四个模块构成了Hadoop的核心
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2023-07-06 18:44:28
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实践：1. 配置安装伪分布式（Windows）【1】Path环境变量指定：%
HADOOP_HOME%/bin 【2】设置\etc\
hadoop\core-site.xml，设置dfs文件系统访问
的访问通信端口<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localho
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2023-07-14 19:27:32
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## CDH Hadoop 和 Apache Hadoop 效率对比
在大数据处理领域，Hadoop已经成为了一个非常流行的解决方案。在Hadoop生态系统中，CDH和Apache Hadoop是两个常见的版本。CDH是由Cloudera公司发布的Hadoop发行版，而Apache Hadoop是Apache软件基金会维护的开源项目。本文将对CDH Hadoop和Apache Hadoop的效率
原创
2024-05-25 05:15:43
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fourinone-1.11.09
hadoop-0.21.0
原创
2011-12-05 15:04:46
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