# Docker安装HDP集群 ## 概述 HDP(Hortonworks Data Platform)是一种开源的大数据平台,它提供了一套完整的工具和服务,用于存储、处理和分析大规模的数据。Docker是一种轻量级的容器化技术,可以帮助我们快速部署和管理应用程序。本文将介绍如何使用Docker安装HDP集群。 ## 步骤 ### 步骤一:安装Docker 首先,我们需要安装Docker
原创 2023-11-06 11:57:32
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大数据集群能否用docker1.出生不同 就概念来讲,这个可以去查询官网自己的介绍hadoop的定义是由软件构建了服务器之间的连接, 每台都提供计算和存储,就是我们说的hadoop的出现依赖于集群docker的定义是 消除频繁重复配置任务 快速构建和迁移这里存在着一点点冲突 相比重量级 hadoop就是为重量的场景而生的,附生于硬件消耗 而docker注重轻量化,其出现是为了快速构建程序功能的运行
转载 2023-09-02 13:18:34
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UDF函数,是hadoop在强大的大数据批量导入导出操作之余,为了满足复杂的数据逻辑操作留下的接口 核心思想:不管是UDF函数还是自定义处理jar包,都是要放置在hadoop服务器上的,相当于hadoop多出了一个自定义的处理数据的方法1)其中调用的不管是参数还是数据库都是以hadoop本身的服务器环境路径为本地路径,而不是自己操作的java环境2) 现在记录下2种近期使用过的
转载 2023-06-14 23:53:56
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?目录1、准备2、安装镜像2.1、创建centos-ssh的镜像2.2、创建hadoop的镜像3、配置ssh网络3.1、搭建同一网段的网络3.2、配置host实现互相之间可以免密登陆3.3、查看是否成功4、安装配置Hadoop4.1、添加存储文件夹4.2、添加指定配置4.3、同步数据5、测试启动5.1、启动配置5.2、启动hadoop 1、准备准备安装的环境,最好是cenos的环境,相对问题会少
转载 2024-06-08 10:22:54
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# DockerHDP科普指南 ## 介绍 在大数据处理领域中,Apache Hadoop是一个非常流行的开源框架。它提供了一种可靠的、可扩展的分布式计算和存储解决方案。然而,搭建和管理Hadoop集群可能会变得非常复杂,特别是对于那些刚开始接触Hadoop的人来说。这就是为什么Docker与Hadoop分布式处理(HDP)结合的原因。 Docker是一个容器化平台,它可以将应用程序及其所
原创 2023-09-29 13:00:05
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接上篇《ambari集群搭建详细步骤》说明:ambari2.6.5和ambari2.7.5的页面不一样集成安装向导Get Started 开始 Select Version 选择版本 Install Options
原创 2021-08-05 13:52:36
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一:系统版本二:部署环境节点名称IP部署组件及版本配置文件路径机器CPU机器内存机器存储 Ldap10.10.10.111self-service-password:latestphpldapadmin:latestopenldap:latestopenldap:/data/openldap/configphpldapadmin(只是web管理界面,数据依托openldap)self-servic
 1.简介hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,运行于普通的硬件之上(例如pc或者廉价刀片服务器).HDFS和现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而,不同之处也是很明显的。HDFS是高容错,并用于部署在低成本的硬件之上。HDFS为应用数据提供很高的吞吐,使用有大量数据的应用。HDFS实现了部分POSIX功能,允许通过流的方式访问文件系统数据。2.假设和目标硬件故障
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从零搭建生产Hadoop集群(三)——CDH集群搭建一、概述二、硬件检查与系统配置1.硬件检查1)检查内存2)检查所有磁盘挂载。将noatime参数写入/etc/fstab,并remount所有数据盘。3)检查磁盘读写4)检测网卡设置5)检测路由6)检查系统版本2.系统配置1)配置hostname与/etc/hosts(所有节点)设置hostname设置/etc/hosts2)所有节点安装SSH
转载 2023-07-04 14:54:50
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利用虚拟机安装docker,在docker环境中搭建HDP大数据平台前言 : 在一台虚拟机上搭建3个docker容器 作为安装HDP的环境,虚拟机环境centos7.6 docker环境为centos7.6因为想要对ambari进行二次开发,所以本次选择手动编译ambari。https://hub.docker.com/_/centos 在此网站查询想要的版本号一、在虚拟机上准备工作1.1安装do
转载 2023-12-14 04:17:29
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# 如何实现“hdp3 docker” ## 一、整体流程 ```mermaid journey title 整体流程 section 开发者指导小白实现“hdp3 docker” 开始 --> 下载HDP Docker image: 获取HDP3 Docker镜像 下载HDP Docker image --> 运行HDP Docker cont
原创 2024-05-18 07:40:20
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众所周知,在HDFS集群中,主要有两类节点,即NameNode和DataNode节点,确切的说,一个NameNode节点,其它的所有DataNode节点。那么,HDFS集群的启动就自然而然的可以看做是一个NameNode节点的启动和所有其它的DataNode节点的启动问题了。在这里我要不得不提的是,NameNode和DataNode有各自不同的启动方式,其中,NameNode的启动方式有:form
转载 2023-08-30 19:30:35
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HDFS和MapReduce是Hadoop的两大核心。整个Hadoop体系结构主要是通过HDFS来实现分布式存储的底层支持的,并且通过MapReduce来实现分布式并行任务处理的程序支持。一、HDFS体系结构HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中,NameNode作为主服务器,管理文件系统的命名空间和客户
  利用 ambari 安装 hadoop 集群是非常方便的。前端图形化,点点就搞定了。但是hadoop的配置还是要自己来定义的。实验环境:10.111.32.115    hdp115.hfln.com    ambari-server10.111.32.162   &nbsp
原创 2016-08-09 14:56:18
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在大数据领域,Hadoop集群和Spark Hive是两个十分常见的工具。随着业务需求的变化,有时候需要将现有的Hadoop集群更换为Spark Hive,以提高数据处理效率和性能。本文将介绍如何将Hadoop集群更换为Spark Hive,并挂接Spark Hive,以解决实际问题。 首先,我们需要了解Hadoop集群和Spark Hive的基本概念。Hadoop是一个分布式存储和计算框架,而
原创 2024-03-03 04:11:06
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# HDP集群中的Spark日志位置详解 在使用Hortonworks Data Platform (HDP) 集群时,Spark作为一种流行的分布式计算框架,广泛应用于数据处理、数据分析以及机器学习等场景。了解Spark的日志信息,对于监控和调试任务至关重要。本文将介绍HDP集群中Spark日志的位置,并提供代码示例以便于读者理解和操作。 ## Spark日志的类型 Spark生成的日志主
原创 9月前
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第1章 Hadoop概述第1章 Hadoop概述1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop优势(4高)1.3 Hadoop 组成(面试重点)1.3.1 HDFS架构概述1.3.2 YARN 架构概述1.3.3 MapReduce架构概述1.3.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系1.4 大数据生态体系1.5 推荐系统框架图 第1章 Hadoop概述1.1 Hadoop是什么H
转载 2023-08-18 19:24:49
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基于虚拟机搭建hdp集群,以下是我搭建集群的虚拟机环境说明一.环境预配置参照官网配置步骤:1. 配置hosts与主机名vim /etc/hosts # 添加以下内容(三台) 192.168.127.121 hadoop121 192.168.127.122 hadoop122 192.168.127.123 hadoop123 设置主机名 hostnamectl set-hostname had
转载 2023-07-12 10:11:33
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spark默认会使用基于derby数据库存储元数据的hive,数据文件存储位置由spark.sql.warehouse.dir参数指定(默认为当前目录)。 比如当我们在/spark/目录下调用spark-shell,并且用Dataset的saveAsTable方法持久化一个表后。会发现在/spark目录下多出了:一个文件:derby.log,记录了derby数据库相关日志信息;一个目录:metas
转载 2023-08-24 19:25:45
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4系统下的完全rpm离线安装按照以上博客安装即可首先需要说明的是,本次安装教程使用三台虚vm拟机搭建Hadoop集群,相关服务器的具体信息如下:192.168.0.164G内存,4CPU,100G硬盘192.168.0.174G内存,4CP
原创 2023-04-05 19:15:38
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