基于Docker的分布式实时计算平台的Storm的部署过程1.安装 dockersudo apt update 
sudo snap install docker 
# 确认docker安装信息 
sudo docker info 
# 停止启动查看服务 
sudo snap stop docker 
sudo snap start docker 
snap services 
# 设置以非roo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            docker 完全分布式安装 HBase
在许多大数据应用中,HBase 是一个基础而重要的组成部分。通过使用 Docker 来实现 HBase 的完全分布式安装,不仅能够提高部署的灵活性和可维护性,还能在多节点环境中轻松扩展。本文将以结构化的方式详细讲解如何使用 Docker 完全分布式安装 HBase,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。
### 环境准备
在            
                
         
            
            
            
            # HBase 完全分布式部署指南
HBase 是一个开源的、分布式的、面向列的 NoSQL 数据库,适合于大规模的数据存储需求。在这篇文章中,我将教你如何实现 HBase 的完全分布式部署。我们将通过具体的步骤和代码示例来帮助你顺利完成部署。以下是实现 HBase 完全分布式的流程概述:
## 部署流程
| 步骤 | 操作            
                
         
            
            
            
            hbase 分布式部署            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase分布式具体安装步骤 Hadoop全然分布式环境已经搭建完毕(參见01_Hadoop全然分布式环境搭建)。 注意:Hbase和Hadoop的版本号必须相应!不然会出现各种问题!这里选用的是Hadoop-0.20.2和Hbase-0.90.5!经測试成功。 四、安装配置HbaseHadoop用户登录1、下载hbase-0.90.5.tar.gz 2、解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境 Linux:Centos Linux 7.3JDK:jdk1.8.0_181Hadoop:2.8.5Zookeeper:3.4.13HBase:1.4.8 服务器bigdata01:192.168.1.50 (主节点)bigdata02:192.168.1.51bigdata03:192.16            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。下载HBase  https://hbase.apache.org/downloads.ht            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            安装环境:OS: Oracle linux 5.6JDK: jdk1.6.0_18Hadoop: hadoop-0.20.2Hbase: hbase-0.90.5安装准备:1.  Jdk环境已安装:版本为1.6以上2.  hadoop环境已安装:完全分布模式安装如下3.  hbase版本选择Hbase 版本必需与 Hadoop版本匹配,否则会安装失败或不能正常使用。关于两者何种版本能正常匹配,可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:伪分布式伪分布式顾名思义就是把软件装在一台服务器上,但操作方式与完全分布式集群没有任何区别,一般用于做测试时使用安装与配置:我使用的环境是CentOS-7、Hadoop-2.7.3、JDK-1.81、解压软件包tar -zxf hadoop.tar.gz -C /opt
tar -zxf jdk.tar.gz -C /opt2、配置环境变量vi /etc/profile
# 在末尾追加后保存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、概述二、安装 docker 和 docker-compose1)安装 docker2)安装 docker-compose三、docker-compose deploy1)设置副本数2)资源隔离四、docker-compose network五、docker-compose 项目六、Hadoop 部署(非高可用)1)安装 JDK2)下载 hadoop 相关的软件3)构建镜像 Docke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Hadoop完全分布式安装(HA、Yarn、ZKFC、flume/Ganglia、sqoop一步到位)1. 基础环境安装1.1 时间同步1.2 安装jdk1.3 配置 hosts文件1.4 修改主机名1.5 免密钥设置2. hadoop完全分布式安装3. hadoop HA高可用集群搭建3.1 安装zookeeper3.2 配置HA配置文件4.配置YARN(单节的resousemanag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、建立hadoop运行账号(all/root) 二、配置hosts文件(namenode/root) 三、下载并解压jdk(namenode/root) 四 下载并解压hadoop安装包(namenode/hadoop) 五、为hadoop账户配置ssh免密码连入(all/hadoop) 六、配置hadoop-env.sh(namenode/hadoop) 七、conf文件夹下修改site文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            记录一次使用Docker安装fastDFS
使用docker安装fastDFS比较简单,无需考虑下载解压等等繁琐步骤,下面我就来简单介绍一下如何使用docker安装fastDFS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.分布式存储算法1.1 哈希取余算法2亿条记录即2亿个k,v,单机无法满足数据存储,需要集群。假设集群由3台机器组成,用户每次读写操作都是根据公式(hash(key)%n 台机器数),通过计算出哈希取余值,来决定数据存储到哪个节点上,或者到那个节点取数据。优点:简单并且有效,只需要提前预估数据量,规划数据节点数量,比如3、8、10台机器。使用哈希取余算法可以让固定的有i部分请求落到同一台服务器上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近开始接触hbase,就从hbase完全分布式搭建开始记录一下。hbase完全分布式的搭建基于hadoop ha搭建基础上,hadoop ha搭建见:Hadoop MapReduce HA搭建 1 规划2 解压hbase3 配置3.1 配置hbase_home3.2 配置java_homey以及外部使用的zk3.3 配置 regionservers3.4 配置backup master3.5 配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hbase的完全分布式部署:安装Hbase集群需要先安装hadoop,上篇文章已经写过如何部署hadoop集群,直接部署hbase:hbase版本:hbase-0.94.12注意:hbase的版本需要与hadoop对应,查看是否对应只需要看hbase-0.94.1/lib/hadoop-core后面的版本号是否与hadoop的版本对应,如果不对应,可以将hadoop下hadoop-core文件复制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、Hadoop1.0到2.0的架构变化1、Hadoop 2.0由HDFS、MapReduce和YARN三个分支构成2、HDFSNN Federation、HA3、MapReduce运行在YARN上的MR4、YARN资源管理系统二、HDFS 2.01、解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。2、解决单点故障   HDFS HA通过主备NameNode解决  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。HBase使用和 BigTable非常相同的数据模型。用户存储数据行在一个表里。一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列,一个或多个列组成一个ColumnFamily,一个Fmaily下的列位于一个HFile中,易于缓存数据。表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            搭建完全分布式hbase集群-------------------------	1.配置master主机上的文件		[conf/hbase-site.xml]		<configuration>			<property>				<name>hbase.rootdir</name>				<value>hdfs://s1:8020/hbase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-08-04 08:31:38
                            
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