使用腾讯云主机,docker构建集群测试环境。环境1、操作系统: CentOS 7.2 64位网路设置hostnameIPcluster-master172.18.0.2cluster-slave1172.18.0.3cluster-slave2172.18.0.4cluster-slave3172.18.0.5Docker 安装curl -sSL https://get.daocloud.io/
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2023-10-13 16:09:50
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概念HDFS分布式文件系统会将用户提交的文件存储在一个服务器集群中 HDFS中有两种重要的服务器软件角色:datanode --》负责存储用户文件的块namenode--》负责记录用户存储的文件的虚拟路径,及文件每一个块的具体位置(哪一块在哪一台datanode服务器上) 安装一个HDFS集群 准备工作:规划:要有一台机器安装namenode &
1 制作hadoop镜像 该博客中只参考制作镜像部分,固定IP及启动集群的部分应该跳过。 这里注意,在做好的镜像里,要安装 which 工具,否则在执行 hdfs 命令时会报命令不存在异常。yum install which -y2 启动容器docker run --name hmaster --hostname hmaster --network hadoop -d -P \
-
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2023-11-19 16:00:31
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### Docker Hadoop集群搭建
#### 概述
在本文中,我们将介绍如何使用Docker搭建Hadoop集群。Hadoop是一个开源的分布式存储和计算系统,可以处理大规模数据。Docker是一个轻量级容器技术,可以帮助我们快速构建、部署和运行应用程序。
#### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 拉取Hadoop镜像 |
| 步骤二
原创
2024-05-16 12:04:10
253阅读
目录一、配置Docker网络二、docker安装centos三、配置ssh免密输入四、安装Java环境五、安装zookeeper六、安装hadoop3.0.0七、初始化并启动集群八、打包镜像推送到阿里云仓库一、配置Docker网络 1、win10配置路由表(win10版docker配置) &nb
原创
2022-03-18 13:57:28
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# Docker搭建Hadoop集群教程
## 介绍
本教程将教你如何使用Docker来搭建Hadoop集群。Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架,而Docker则是一个用于创建和管理容器的平台。通过使用Docker,我们可以轻松地在本地环境中部署Hadoop集群,方便进行开发和测试。
在本教程中,你将学习到以下内容:
1. Docker的基本概念和使用方法
2. Had
原创
2023-09-14 12:39:16
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导语 由于Hadoop是为集群而设计的软件,所以在学习和使用的过程中难免会遇到在多台机器上配置Hadoop的情况,这个对于初学者来说会造成很多的障碍。主要的障碍有两个;昂贵的计算机集群。多个计算机构成的集群环境需要昂贵的硬件。难以部署和维护。在众多的机器上都要部署相同的软件环境是一个比较大的工程量。而且比较不灵活,需要修改的话很多的内容都需要修改。 为了解决这个问题,现在有一个比较成熟的解决
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2023-09-05 09:35:23
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一、环境准备1、HBase历史版本Index of /dist/hbase2、HBase官方文档Apache HBase ™ Reference Guide3、LinuxSSH免密登录大数据入门之 ssh 免登录_q
原创
2022-03-15 11:23:55
1076阅读
工作环境都是在多台服务器上安装hadoop集群的,但是对于个人未必会购买多台服务器。在服务器上安装虚拟机是可以虚拟多台服务器的,但是虚拟机比较耗性能,其实可以使用docker去安装hadoop镜像,使用hadoop镜像也可以实现hadoop集群。1、安装hadoop镜像1)在docker中查找hadoop 镜像docker search hadoop2)拉取镜像我们选择star数量最多的镜像拉取d
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2023-07-19 17:10:19
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0. 写在前面网上也已经有很多教程了,但是其中都有不少坑,在此记录一下自己安装的过程。目标:使用docker搭建一个一主两从三台机器的hadoop2.7.7版本的集群准备:首先要有一台内存8G以上的centos7机器,我用的是阿里云主机。其次将jdk和hadoop包上传到服务器中。1. 步骤大致分以下几步:安装docker基础环境准备配置网络,并启动docker容器配置host及ssh免密登录安装
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2023-09-26 16:30:07
95阅读
基于Docker快速搭建hadoop集群序言参考博客前期准备环境准备启动集群 序言我自己本身是从事 Java 后端开发,与大数据关系不大,只不过出于业务考虑,来借用下 Hadoop 的 Mapreduce 进行一些非实时的千万级数据处理,前前后后花费不少时间进行踩坑,主要是一开始就是想着 Spring-hadoop ,老是基于后端开发的思想来去学习大数据,导致走了不少弯路,如果有和我处境一样的伙
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2024-07-02 13:07:53
52阅读
最近课堂作业需要使用hadoop环境,正好前段时间学了一下docker教程的用法,而自己又只有一台电脑,所以就趁着这次机会学习下怎么利用docker搭建伪分布式的hadoop环境。 我主要时参考这篇博主的教程,教程很好,跟着这个教程大部分都是很顺利的,但是加上自己docker的使用也不太熟练,配置过程中难免遇到一些问题,所以就用这篇博客记录一下。启动动并挂载本地目录docker run -it -
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2024-05-30 11:34:39
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生而有涯而学无涯最近使用VMWare搭建了一个虚拟的Hadoop集群环境,搭建的过程中参考了很多网上大神的资料,在这里记录下本人实践的全过程,用于以后的查询参考使用,参考的资料会在文末贴出对应的链接。集群配置详情hostnameip addressos(Centos7mini)master192.168.224.100Centos7(mini)slave1192.168.224.201Centos
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2023-07-12 15:42:12
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系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、Harbor是什么?二、Harbor介绍1.Harbor包含容器2.框架分析二、Harbor部署1.环境准备2.Docker-compose安装3.Harbor安装三.
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2024-03-09 19:35:42
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Docker的consul集群搭建,自动发现新增服务我们知道在生产环境中,在高并发的情况下会一下创建多个容器去运行业务,此时代理端nginx需要更改自己的配置文件来加入这些容器,之后随着业务量的下降容器又会被销毁,此时有需要更改代理端的配置文件。如果这一切都是人手动完成的话是不可能的。所以这次就需要借助concul完成容器自动添加到集群服务中。一、consul集群的工作流程 在Docker节点中,
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2023-10-21 21:50:33
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Dockfile文件的内容解释:基于centos镜像,生成带有spenssh-server、openssh-clients的镜像,用户为root,密码为a123456,镜像维护者(作者)为h
原创
精选
2023-06-08 09:33:24
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# Docker 搭建 Hadoop 高可用集群指南
搭建一个 Hadoop 高可用集群并在 Docker 中运行是一个复杂但有趣的项目。本文将为新手提供一个详细的步骤和代码示例,帮助你掌握这一技术。
## 流程概述
在开始之前,下面是实现 Hadoop 高可用集群的主要步骤:
| 步骤序号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-10-16 05:43:06
187阅读
一、 任务目标在之前已经安装好的CentOS虚拟机上,在Docker上,安装hadoop。二、 什么是hadoop简单的说,Docker技术本质上和VM一样,是将一个服务器拆分成多分给更多的应用使用;而hadoop体系有自己的一套资源管理系统,要解决的问题是多个服务器并行调度起来,当作一个服务器使用的问题。 在我的虚拟机上安装了docker后,可以将我的虚拟机计算资源拆分成多个互相独立的计算资源;
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2023-09-01 13:46:34
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一、虚拟机的安装(Centos 7)1.点击 Centos 7镜像 进行下载 2.安装成功后,利用克隆再克隆两个作为slave1和slave2进行搭建 3. 利用 ifconfig命令,获取三个虚拟机的IP地址:二、搭建集群配置主节点名(master) 在命令行中输入: vi /etc/sysconfig/network 添加一下内容:NETWORKING=yes
HOSTNAME=master配
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2023-09-21 22:48:33
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一、集群安装条件前置在虚拟机上先准备一个机子 按用前面【安装单机hadoop】 已完成安装jdk,hadoop和ssh、网络等配置环境等。虚拟机和操作系统环境:ubuntu14 + hadoop2.6+jdk1.7+ssh虚拟机:(vmware10) 二、集群安装环境设置Hadoop的安装为分布式模式,考虑到实际条件集群机定为3台(2台也可以)。(1)克隆3个ubuntu实例
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2023-08-04 11:24:16
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