# Dockerizing Apache Spark Applications
## Introduction
Apache Spark is a popular open-source distributed computing system that provides high-performance processing capabilities for big data and ana
原创
2023-07-31 17:53:11
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目录 一、创建lnmp的相关镜像1.1、dockerfile创建php7.2.16镜像1. 2、dockerfile创建nginx-1.15.7镜像1.3、mysql镜像是直接在docker仓库上pull二、通过dockerpose-compose运行lnmp环境 2.1、安装docker-compose 2.2、用docker-compose运行lnmp环境并挂载d
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2023-08-17 14:24:47
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# 深入了解Spark单机Dockerfile的创建与应用
## 引言
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，其灵活性和高效性使其成为数据科学家和工程师的热门选择。随着容器化技术的迅速发展，使用Docker来部署Spark应用程序已成为一种常见的方法。在本篇文章中，我们将探讨如何创建一个适用于单机Spark的Dockerfile，并通过简单的示例演示其用法。
## 什么是
什么是docker是一种容器 可实现虚拟化可移植的轻量级容器，采用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，开销性能低。
docker 容器实在镜像的基础上实例化出来的 可以多个景象挂在组成一个容器，一般数据库采用独立于容器存储。容器可集中编排和部署 一般用k8s
docker 是在一个内核中直接创建独立的用户空间空间内包括主机名／域名、信息量／消息队列和共享内存、进程编号、网络设备／网络栈／端口、挂
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2023-09-20 10:39:42
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一、Spark开发环境准备工作由于Spark仅仅是一种计算框架，不负责数据的存储和管理，因此，通常都会将Spark和Hadoop进行统一部署，由Hadoop中的HDFS、HBase等组件负责数据的存储管理，Spark负责数据计算。安装Spark集群前，需要安装Hadoop环境 二、了解Spark的部署模式（一）Standalone模式Standalone模式被称为集群单机模式。该模式下，
# Dockerfile 搭建 OpenSSL
## 引言
在现代的计算机通信中，加密和解密是非常重要的，它们可以保护数据的隐私和完整性。OpenSSL是一个开源库，提供了许多加密算法和安全协议，可以用来构建安全的通信系统。本文将介绍如何使用 Dockerfile 来搭建 OpenSSL 环境，从而方便地使用 OpenSSL 进行开发和测试。
## Dockerfile 概述
Dockerfi
原创
2023-12-21 08:30:21
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FRP(Fast Reverse Proxy) 是一款简单，好用，稳定的隧道工具。FRP 使用 Go 语言开发，它是一款高性能的反向代理应用，可以轻松地进行内网穿透，对外网提供服务。 FRP 支持 TCP、UDP、KCP、HTTP、HTTPS等协议类型，并且支持 Web 服务根据域名进行路由转发。在进行内网渗透中，FRP是常用的一款隧道工具。可以初略理解为一个中
systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 docker network create --subnet=172.18.0.0/16 --opt "com.docker.network.bridge.name"= ...
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2021-10-20 16:54:00
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# Dockerfile搭建SSL教程
## 1. 整体流程
在使用Docker部署应用程序时，通常需要通过SSL（Secure Sockets Layer）来保护数据传输的安全性。下面是整个实现过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建Dockerfile |
| 步骤二 | 生成SSL证书 |
| 步骤三 | 将证书添加到Docker镜像 |
原创
2023-12-16 05:52:00
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DockerFile介绍DockerFile : 就是用来构建docker镜像的构建文件，命令脚本构建步骤：1、编写一个dockerFile 文件2、docker build 构建成为一个镜像3、docker run 运行镜像4、docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库）DockerFile构建过程基础知识：1、每个保留关键字（指令）都是必须是大写2、执行从
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2023-08-20 20:20:19
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FROM java:openjdk-8ENV HADOOP_HOME /opt/spark/hadoop-2.6.0ENV MESOS_NATIVE_LIBRARY /opt/libmesos-0.22.1.soENV SBT_VERSION 0.13.8ENV SCALA_VERSION 2.11...
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2015-11-27 12:44:00
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# 使用Dockerfile构建Spark单节点集群
Docker是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，使其可以在不同的环境中运行。Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了分布式计算的能力，可以处理大规模的数据集。
在本文中，我们将介绍如何使用Dockerfile构建一个Spark单节点集群。这个集群将包含一个Spark主节点和一个Spar
原创
2023-07-14 17:00:25
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# 使用 Dockerfile 部署 Spark 单机环境
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常受欢迎的分布式计算框架。然而，在开发和测试阶段，单机部署 Spark 也是一个十分重要的步骤。通过 Dockerfile 构建镜像，可以更简单地管理环境，避免依赖冲突。本文将详细介绍如何使用 Dockerfile 部署一个单机 Spark 环境，并配有代码示例和相关图表。
## 1
## Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more# contributor license agreements. See the NOTICE file
原创
2021-07-19 11:43:48
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# 使用 Dockerfile 构建 Spark 单机环境
在现代软件开发中，使用 Docker 可以极大地简化应用的构建和部署流程。在本篇文章中，我们将深入探讨如何创建一个 Dockerfile，以构建一个 Spark 单机环境。本文将分步骤详细讲解，并附带代码示例，最后用甘特图和关系图来清晰展示整个过程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先概述一下整个流程。构建 Spark 单机环境的
准备好相关环境主要是在集群电脑上安装好java JDK,设置好电脑主机名称，配置Ip地址，利用ssh进行电脑间的连接，并测试好网络连接可靠。搭建hadoop系统(sprak本身不依赖hadoop,这里我想把hadoop用起来)，同时可以预装python、pycharm这些可能用到的编程语言和开发环境。hadoop系统如何搭建可参考我之前的博文。安装spark至官网下载相应版本的spark安装文件
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2023-07-20 18:21:21
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Spark On Yarn完全分布式搭建 Spark On Yarn的搭建分为三个阶段，第一个是Zookeeper集群的搭建，第二是Hadoop集群的搭建，第三是Spark集群的搭建。所以以下将按照这三个步骤来给大家进行展示Spark On Yarn完全分布式搭建。
一、准备
1、软件及版本 1.&n
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2024-06-18 13:22:42
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1 两种解决方案1基于文件系统的单点恢复，主要用于开发或者测试环境，spark提供目录保存spark application和worker的注册信息，并将它们的恢复状态写入该目录中。一旦master发生故障，就可以通过重新启动master进程(sbin/start-master.sh)，恢复已运行的spark application和worker的注册信息。2基于zookeeper的standby
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2023-10-20 21:32:17
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## Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with# this work for additional information regarding copyright ownership.# The ASF licenses this file to You under t
原创
2022-01-19 10:23:19
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Spark 优化资源调优在部署spark集群中指定资源分配的默认参数在spark安装包的conf下spark-env.sh文件SPARK_WORKER_CORES
SPARK_WORKER_MEMORY
SPARK_WORKER_INSTANCES #每台机器启动worker数在提交Application的时候给当前的Application分配更多的资源提交命令选项：（在提交Application
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2024-01-08 13:27:49
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