文章目录示例解决方案多阶段构建 Docker的口号是 Build,Ship,and Run Any App,Anywhere，在我们使用 Docker 的大部分时候，的确能感觉到其优越性，但是往往在我们 Build 一个应用的时候，是将我们的源代码也构建进去的，这对于类似于 golang 这样的编译型语言肯定是不行的，因为实际运行的时候我只需要把最终构建的二进制包给你就行，把源码也一起打包在镜像
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2024-10-17 08:23:47
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0-Docker的介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。优点： Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的
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2023-08-31 23:13:22
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为了给Ubuntu16.04重装系统，费了我很大的功夫，所以在这里把它写下来。 首先准备一个Live CD，就是Ubuntu的安装盘。 备份原理就是将系统文件压缩打包。由于Linux系统所有都是文件，故，只需要将系统打包即可。当然，必须除了当前系统运行中的文件以及临时文件。 打包有两种方式：a)直接需要打包的Linux系统下压缩打包(亲测，发现在打包最后会报错，不知会不会有问题)，反正我
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2024-03-30 20:48:59
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个性化定制最为明显的好处就在于能够真正适合自己的需要。想要个性化定制Ubuntu 的 Live CD 吗？想要体验 DIY的乐趣吗？本文将以图解的方式全程为你提供指导与帮助。选择工具“工预善其事，必先利其器”。选择一款合适的定制工具，对于普通用户来说尤其重要。这儿有两种Ubuntu Live CD 的定制工具：UCK 和Reconstructor。前者可以增删 LiveCD 中的语言包和应用程序，
win7和ubuntu18.04安装双系统详细教程1.下载ubuntu ISO文件2.制作U盘启动系统盘1.使用Ubuntu推荐的U盘制作工具Rufus(windows环境下)来制作 2. 使用软碟通来制作，我是用软碟通来做的（之前用大白菜做过一次好像不行）。 3. 很多的方法…就不一一列举了。软碟通制作教程1.插入U盘，打开软碟通，打开-选择下好的系统iso文件-启动-写入硬盘映像2.然后如下图
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2024-07-19 19:57:49
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文章目录目录一、Unbuntu18.04系统定制化制作二、再生龙镜像生成 一、Unbuntu18.04系统定制化制作1）刻录原生版ubuntu18.04系统到U盘 由UltraISO在window系统上制作ubuntu-18.04.4-desktop-amd64.iso系统U盘启动。刻录完成后插在机器上
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2024-04-17 11:26:20
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参考资料地址：http://linuxcoming.com/index.php/archives/38/系统下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/dists/xenial-updates/main/installer-amd64/current/images/netboot/mini.iso最近准备整理一个完整版本的 PXE&n
一、下载remastersys和remastersys-gui工具链接:http://pan.baidu.com/s/1i3tYPKT 密码:qvydremastersys_3.0.4-2_all.deb为软件包remastersys-gui_3.0.4-1_i386.deb为软件32位系统界面包用工具上传安装工具到用户目录下的tools文件夹ubuntu@ubuntu-Default-strin
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2024-04-23 06:57:01
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什么是DockerDocker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。简单的理解，Docker类似于集装箱，各式各样的货物，经过集装箱的标准化进行托管，而集装箱和集装箱之间没有影响。也就是说，Docker平台就是一个软件集装箱化平
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2023-07-18 13:47:58
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镜像分层结构1.共享宿主机的kernel 2.base镜像提供的是最小的Linux发行版 3.同一docker主机支持运行多种Linux发行版 4.采用分层结构的最大好处是：共享资源比如当你已经拉取Nginx 1.17版本的镜像之后，若再次拉取Nginx 1.16 版本时，只需要下载不同的层即可，相同的层可以共享使用，这样就可以节省资源和网络带宽。当你删除其中某个镜像版本时，也只会删除掉不一样的层
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2023-08-18 15:15:27
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docker如何实现打包？Docker相关术语：(1).镜像、容器、仓库Docker的特点：(1).关键字：集装箱、标准、隔离。Docker的部署实践：1.创建dockerfile注意我提到的假设：你的jar包或者war包都已经打包成功，并且docker安装成功。dockerfile 的内容如下：FROM azul/zulu-openjdk:8VOLUME /home/work/springDem
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2024-02-12 22:05:34
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前言最近需要将训练好的模型利用docker封装成镜像上传，之前曾经自学过一段时间docker（没接触过swam，compose，原因是没有那么多集群给我去部署），但是在封装的过程中还是遇到了许多问题，特此记录一下踩到坑。注意：本次的系统为ubuntu18.04 LTS正文安装docker安装nvidia-container-toolkit一开始我以为安装完docker引擎之后就可以愉快的拉取镜像和
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2023-08-18 14:31:43
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目录1. 封装docker流程1.1 本文中不涉及拉一个全新镜像。1.2 镜像实例化1.2.1 查看镜像1.2.2 创建容器1.2.3 查看容器1.3 搭建环境1.3.1 运行容器1.3.2 部署代码1.4 将容器重新提交为镜像1.5 导出为镜像2. 加载镜像3. 在容器中安装jdk步骤1. 封装docker流程1.1 本文中不涉及拉一个全新镜像。1.2 镜像实例化1.2.1 查看镜像在服务器上找
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2023-07-14 13:42:57
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需求我们以 封装Centos7.5为例，安装必要的包然后封装成镜像安装Docker官网： Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation镜像封装的两种方式使用dockerfile 镜像镜像封装 ： 优点体积小，但是要编写dockerfile文件直接在docker服务器启动容器再封装： 优点是操作简单，缺点是体积大使用docke
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2023-07-14 13:43:37
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拥有镜像的三种方式官网hub.docker.com提供的docker pull 镜像一般情况下官网能提供的服务基本已经满足了我们日常所需自动会到官网仓库下载镜像，不指定tag版本，默认就是最新的docker commit 命令（类似ghost系统）类似自己打包了一个容器，这个需求常见公司内部服务的部署安装首先是基于基础镜像系统上运行的容器，可以是centos、ubuntu等等根据需求部署好服务后进
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2023-08-18 14:37:30
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文章目录0 痛点分析1 Docker简介1.1 了解概念1.2 Docker的定义2 Docker安装方法3 Docker基本命令4 Docker封装Python程序 写在前面：使用Docker封装Java应用还是很简单的，但是现在是一个神经网络项目使用Pyhon编写的，所以部署项目还是遇到了一点问题~！ 0 痛点分析当我们的代码拿到别人的电脑运行时，总会报错。为什么? 因为所安装的依赖环境不一
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2023-06-14 19:40:33
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第一次在实验室服务器上用docker封装镜像，把整个流程梳理如下1. 拉取镜像sudo docker pull continuumio/anaconda3但是使用该命令会遇到报错： Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiti
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2023-10-06 22:17:36
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what什么是dockerDocker是一个开源的软件容器平台，可以让开发人员将应用程序与其所需的环境（如操作系统和依赖项）打包在一起，并将它们部署到任何地方。why为什么要用docker部署软件的时候有个很重要的东西就是搭建环境，程序所依赖的东西都要安装好，而docker能很好的解决这个痛点。用docker就是为了给运维省事了，开发出来的程序，封为docker之后，部署运行就很方便。how怎么使
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2023-06-14 19:40:38
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系列文章目录 docker之封装镜像之nginx容器化3 docker系列文章目录一、本文内容二、基础的镜像的选取，通过docker查找拉取三、nginx容器化 一、本文内容学会如何自己封装一个完整的镜像，将nginx容器化并且优化该镜像 容器启动后，宿主机能上网，容器也能上网。二、基础的镜像的选取，通过docker查找拉取[root@docker1 yum.repos.d]# docker
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2023-08-18 14:15:44
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参考链接: docker封装深度学习框架链接: link.安装nvidia-docker 在深度学习中，如果要使docker中的代码能够在GPU的环境下运行，需要安装nvidia-docker。链接: link.//常用docker指令链接: [link]().
//查看所有镜像
docker images
//查看所有容器
docker ps -a
//停止所有容器
docker stop $(
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2023-08-10 10:53:02
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