# Docker 阮一峰
## 什么是 Docker
Docker 是一种容器化平台，可以将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的镜像，并在不同的环境中进行部署。它可以帮助开发人员和运维人员更好地管理应用程序的生命周期，提高开发效率和环境可移植性。
## Docker 的优势
Docker 相比于传统的虚拟化技术有以下优势：
- 轻量级：Docker 容器与宿主机共享操作系统内核，因此比传
# Docker简介及使用指南
## 什么是Docker？
Docker是一个开源的容器化平台，能够让开发者将应用程序和所有依赖项打包到一个独立的容器中，从而实现快速部署、可移植性和一致的运行环境。Docker的核心思想是“轻量级”，每个容器都是一个独立的运行环境，能够在任何支持Docker的主机上运行。
## Docker的优势
- **轻量级**：相比传统虚拟机，Docker容器更加轻
# 如何实现“阮一峰 Docker”
在如今的开发环境中，Docker已经成为一种流行的容器化解决方案。接下来，我将引导你完成一次实现“阮一峰 Docker”的旅程，包括步骤和详细代码说明。
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程。以下是所需步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------
概念promise就是一个容器，里面保存着未来才会结束的事件的结果。(通常为异步操作的结果)promise是一个对象，可以获取异步操作的消息。promise对象是一个构造函数，用来生成promise实例。特点promise对象的状态不受外界影响。三种状态： pending（进行中），fulfilled（已成功），rejected（已失败）。只有异步操作的结果能决定当前状态。其他操作都无法改变状态。
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2023-08-28 18:56:04
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## Docker教程 阮一峰
Docker是一种轻量级容器技术，可以将应用程序及其依赖打包在一个容器中，实现快速部署和跨平台运行。本教程将介绍Docker的基本概念和使用方法。
### 什么是Docker
Docker是一种容器化技术，可以将应用程序及其依赖打包在一个容器中，实现快速部署和跨平台运行。与虚拟机相比，Docker容器更加轻量级，启动速度更快，并且可以更好地利用系统资源。
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# Docker教程阮一峰
## 概述
本文旨在帮助刚入行的开发者学习如何实现“docker教程阮一峰”。我们将按照一定的流程来介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程
以下是实现“docker教程阮一峰”的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 安装Docker |
| 2. | 下载Docker镜像 |
| 3. |
原创
2023-07-26 23:45:25
254阅读
How to use the p4lang/p4app Docker image本文参考 孙勇峰博客 和 p4app README 以及 p4app Dockerfile 结合自己的理解做一些记录，有错误或不足之处欢迎批评指正。简介p4app是一个可以构建、运行、调试和测试P4程序的工具，p4app背后蕴含的哲学是“简单的事情应尽可能简单”，旨在使小而简单的P4程序易于编写、易于与他人分享。p4l
第一章：Docker简介
前言作为本系列的起始章节，本章节主要是对Docker的相关概念进行简单阐述下。自此也是查阅了相关资料，奈何也都是英文版居多，看的是有点头大的。现在悔不当初不好好学习英文了。o(︶︿︶)o 唉Docker是什么Docker 是世界领先的软件容器平台。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运
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2023-08-22 13:35:05
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1.1.1 Docker 是什么？Docker 是一个开源的容器引擎，开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙盒机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架或操作系统。Docker 从 17.03 版本
peakfit是一款非常强大的数据拟合软件，它的主要功能就是帮助用户进行数据峰值的分析情况，软件的操作方法也是非常简单的，只需要将想要统计的数据进行一个导入，然后进行分析，软件就会自动拟合出各种数据的峰值情况来展现给用户们观看，并且用户们还可以自己设置各种参数来进行分析，软件的检测结果是非常准确的，可以直接导入AIA、ascll、Excel等多种格式类型的数据进行分析，软件相比于其它软件的优势之处
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2023-07-17 16:51:49
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1. 基音周期：基音周期： 表示声带的震动周期，每隔这么长时间（震动周期），有一个气流通过，“每隔”就体现了周期性，这就是基音周期。基音频率： 是基音周期的倒数， 谱图上就应该有这个频率的信号分量，而且这个频率的幅度（能量）不应该很小，因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1： 上 ：语音波形 ， 下边： 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到，基音频率也不是不变的，其也
拟合拟合：拟合是指逼近目标函数的远近程度。泛化：机器学习模型学到的概念在遇到新的数据时表现的好坏（预测准确度等）。分类欠拟合（Underfitting），模型拟合不够，在训练集（training set）上表现效果差，没有充分的利用数据，预测的准确度低。就是和样本点的分布存在很大误差，成因大多是模型不够复杂、拟合函数的能力不够。正确拟合（Just right）过拟合（Overfittin
应朋友之约，在这里简要谈一下过拟合的问题。 给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小，但在整个实例分布上h’比h的错误率小，那么就说假设h过度拟合训练数据。这是Tom Mitchell在Machine Learning中对过拟合给出的定义。 为啥会出现上面的情况呢？一切都要从哲学说起！ 辩证法讲矛盾的对立统一性无处不在，同样，在
# 如何实现“Python 峰”教程
## 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python 峰”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 安装Python
PARTICIPANT --> STEP2: 安装pip
PARTICIPANT --> STEP3: 安装virtualenv
PARTICIP
作者：Wilhan - 极光正文这篇文字想要表达什么？ 分享一些cordova-plugin-janalytics的开发过程, 为cordova和极光新手提供帮助。出于什么目的开发了cordova-plugin-janalytics? 主要是为了技术储备，在今后的项目中能更方便的使用极光统计服务。为什么选择极光统计? 简单、免费、极光的名号。ps.极光的商务部记得给我一些广告费啊:)使用co
爬虫工作流程：1.将种子URL放入队列 2.从队列获取URL，模拟浏览器访问URL，抓取内容 3.解析抓取的内容，将需要进一步抓取的URL放入工作队列，存储解析后的内容。(可以用文件、MySQL、SQLite、MongoDB等存储) ps：去重：Hash表，bloom过滤器抓取策略：深度优先、广度优先、PageRank（SEO干的事儿）、大站优先爬虫口头协议-robots协议，如www.taoba
作者： 阮一峰日期： 2015年8月 5日团队开发中，遵循一个合理、清晰的Git使用流程，是非常重要的。否则，每个人都提交一堆杂乱无章的commit，项目很快就会变得难以协调和维护。下面是ThoughtBot 的Git使用规范流程。我从中学到了很多，推荐你也这样使用Git。第一步：新建分支首先，每次开发新功能，都应该新建一个单独的分支（这方面可以参考《Git分支管理策
限流算法在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限时，如 何阻止计划外的请求继续对系统施压，这是一个需要重视的问题。除了控制流量，限流还有一个应用目的是用于控制用户行为，避免垃圾请求。比 如在 UGC 社区，用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限 定某行为在规定时间内允许的次数，超过了次数那就是非法行为。对非法行为， 业务必须规定适当的惩处策略。这个限流需求中存在一个
看过吴恩达的对过拟合和欠拟合的分析，这里做一下小小的总结：课程主要从验证误差和训练误差着手分析，高的variance意味着过拟合，高的bias意味着欠拟合。 （1）随着多项式的阶数的增加，交叉验证误差先减小，后增大；训练误差不断减小，当交叉验证误差和和训练误差都很大时候，交叉验证误差大约等于训练误差，此时欠拟合；随着多项式的阶数的不断增大，到交叉验证误差远远大于训练误差，属于过拟合的情况。 （2）
前言ES6的出现是为了提高 javascript 的严谨性，安全性等方面，它代表着js的发展方向。网站开发的人员，无论前后端都必须熟稔 ES6 语法规范。带着问题看书1. ES6 新增的关键词 let 和 var 区别？a. 使用let声明的变量，只在它所在的代码块内有效。即如果使用let，声明的变量仅在块级作用域内有效。
b. var命令会发生”变量提升“现象，即变量可以在声明之前使用，值为
