一、高可用的由来为什么需要Replication在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中。如果Producer使用同步模式则Producer会在尝试重新发送m
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2024-02-26 16:49:54
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本文主要内容： ①kafka复制机制 ②分区leader副本宕掉怎么选新的leader ③高水位与leader epoch的详细分析。 ④一些相关配置Kafka复制机制Kafka的主题被分为多个分区，分区是基本的数据块。分区存储在单个磁盘上，Kafka可以保证分区里的事件是有序的，分区可以在线（可用），也可以离线（不可用）。每个分区可以有多个副本，其中一个副本是leader副本。所有的生产者请求和
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2024-04-10 14:52:24
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一、高可用的由来1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖。同时Producer都不能再将数据存于这些Partition中。 如果Producer使用同步模式则Producer会在
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2024-08-07 10:45:37
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2014年是Docker大红大火的一年， DevOps这个新名词+新职位就如雨后春笋般冒出尖角，蓬勃发展起来。与时俱进，我带着一支三人团队（我自己外加两位开发人员）利用了CoreOS及Docker搭建了一套SaaS平台，用以提供完整套装的SAP Business One的预览环境。
本文会介绍此SaaS平台可以提供何种服务，其工作原理解析，以及最重要的，如何利用CoreOS搭建集群，如何利用Doc
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2024-05-06 14:10:50
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kafka主要作用Kafka 为实时日志流而生，要处理的并发和数据量非常大。可见，Kafka 本身就是一个高并发系统，它必然会遇到高并发场景下典型的三高挑战：!!#ff0000 高性能、高可用和高扩展。!!为了简化实现的复杂度，Kafka 最终采用了很巧妙的消息模型：它将所有消息进行了持久化存储，让消费者自己各取所需，想取哪个消息，想什么时候取都行，只需要传递一个消息的 offset 进行拉取即可
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2023-10-31 20:10:43
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概念在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition数据都不可被消费，这与Kafka数据持久性及Delivery Guarantee的设计目标相悖;所以,0.8 以后就引入了副本机制;引入副本机制后带来的问题引入Replication之后，同一个Partition可能会有多个Replica，而这时需要在这些Replica中
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2024-04-12 03:32:24
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回到目录 Swarm概念 Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群，它将一群Docker宿主
原创
2022-08-25 11:13:29
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目录一些概念普通模式集群的搭建启动各节点容器确认各节点的.erlang.cookie文件的一致性配置各节点加入集群镜像队列集群镜像队列的相关概念镜像队列的策略介绍镜像队列的策略实战RabbitMQ3.8.0版本新队列：仲裁队列相关命令question节点停止失败返回RabbitMQ基础篇返回消息队列概念篇返回消息队列目录一些概念Installing on RPM-based Linux (RedH
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、Harbor是什么？二、Harbor介绍1.Harbor包含容器2.框架分析二、Harbor部署1.环境准备2.Docker-compose安装3.Harbor安装三.
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2024-03-09 19:35:42
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Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。注意:Kafka并没有遵循JMS规范，它只提供了发布和订阅通讯方式！！！！！
1.多个Broker进程分散到不同机器上。2.备份机制（Replication）。相同的数据拷贝到多台机器。备份（副本）机制：副本，本质就是一个只能追加写消息的提交日志提供数据冗余。即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性。提供高伸缩性。支持横向扩展，能够通过增加机器的方式来提升读性能，进而提高读操作吞吐量。改善数据局部性。允许将数据放入与用户地理位置相近的地
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2023-10-09 10:46:43
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数据存储格式Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本（replication）策略。一个Topic可以分成多个Partition，而一个Partition物理上由多个Segment组成。Segment分2部分：索引文件和数据文件。索引文件保存元数据，记录了消息在数据文件中的偏移（offset），消息有固定物理结构，保证了正确的读取长度。Segment文件带来好处：方便过期文件清理。只需要整体删
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2024-03-16 13:45:03
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MySQL高可用集群搭建01 拉取pxc镜像docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.2102 复制ocker
原创
2022-11-30 14:28:57
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docker搭建mongodb集群参考资料：基于 Docker 的 MongoDB docker-compose一主两从一仲裁副本集模式
原创
2023-05-11 10:32:51
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# Docker 搭建 Hadoop 高可用集群指南
搭建一个 Hadoop 高可用集群并在 Docker 中运行是一个复杂但有趣的项目。本文将为新手提供一个详细的步骤和代码示例，帮助你掌握这一技术。
## 流程概述
在开始之前，下面是实现 Hadoop 高可用集群的主要步骤：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-10-16 05:43:06
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1. Kafka Partition Replication 功能：增加Topic分区的可用性 每个Partition分为leader和follower两部分(前提是replication factor大于1的)eg: Topic: hadoop2 Partition: 0 Leader: 3 Replicas:
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2024-04-12 09:19:21
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prefaceNFS作为业界常用的共享存储方案，被众多公司采用。我司也不列外，使用NFS作为共享存储，为前端WEB server提供服务，主要存储网页代码以及其他文件。高可用方案说道NFS，不得不说它的同步技术，同步技术有两种，第一种就是借助RSYNC+inotify来实现主从同步数据。第二种借助DRBD，实现文件同步。 上诉两种方案都没有实现高可用，只是实现了两者数据同步。但是业务要求NFS服务
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2024-07-19 10:04:08
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2024-01-12 09:53:10
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什么是高可用「高可用性」，指系统无间断地执行其功能的能力，代表系统的可用性程度Kafka从0.8版本开始提供了高可用机制，可保障一个或多个Broker宕机后，其他Broker能继续提供服务备份机制Kafka允许同一个Partition存在多个消息副本，每个Partition的副本通常由1个Leader及0个以上的Follower组成，生产者将消息直接发往对应Partition的Leader，Fol
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2024-02-13 21:27:38
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常常想如果让你去设计一个高可用的系统，你怎么去做？这里要回答两个问题：如何保证宕机的时候数据不丢失? 答：副本多副本之间数据如何同步? 答：同步；异步；半同步；ISR这里我们看一下kafka是怎么设计做到高可用的，学习一下它：如何保证宕机的时候数据不丢失？对于每一个Topic，我们都可以设置它包含几个Partition，每个Partition负责存储这个Topic一部分的数据。然后Kafka的Br
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2024-03-10 22:49:08
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