Docker下网络的认识与实验一、简述Docker的网络二、docker四大网络类型+自定义网络三、docker网络模式详细说明1、container模式2、none模式3、Host模式4、bridge模式5、自定义网络a、Docker自定义网络创建步骤 一、简述Docker的网络Docker使用Linux桥接,在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0),Docker启动一个容器时会
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2023-07-11 19:58:40
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前提docker docker-compose 其中docker-compose不是必须的,单单使用docker也是可以的,这里主要介绍docker和docker-compose两种方式docker部署docker部署kafka非常简单,只需要两条命令即可完成kafka服务器的部署。 docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 wurs
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2024-07-03 16:20:25
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# 测试 Docker 上的 Kafka
Kafka 是一个分布式流处理平台,用于高吞吐量的数据流处理。而 Docker 则为相关组件提供了一个轻量级且可移植的容器化环境。结合使用 Docker 和 Kafka,我们可以快速搭建和测试 Kafka 集群。本文将详细介绍如何在 Docker 上配置和测试 Kafka,包括必要的代码示例和操作步骤。
## 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了
一、概述1.1 基本概念Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。1.2 优势简化
Docker 镜像在使用的过程中有个非常不错的优点就是你可以基于一个基础镜像添加你需要的东西来发布生产镜像。假如你有个项目是基于 python3 进行开发的,你可以找一个适合项目的基础镜像或者自己制作一个基础镜像。我们以比较通用的 python3.7镜像为例,镜像的地址为rackspacedot/python37:latest你可以运行以下命令将镜像拉取到本地:sudo docker pull r
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2023-09-05 08:25:35
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一、环境介绍 主机:三台,Centos7.6+docker19.03.4 (192.168.145.7,192.168.145.67,192.168.145.77) 镜像:zookeeper:latest(docker pull zookeeper)version 3.6.1,wurstmeister/kafka:latest (docker pull wurstmeister/kafka) ve
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2024-06-06 21:49:13
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# 使用 Docker 部署 Kafka 单机测试
Apache Kafka 是一个开源的分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流应用程序。在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Docker 单机部署 Kafka,以便进行简单的测试和开发。
## 环境准备
在正式开始之前,请确保您的电脑上已经安装了 Docker。如果尚未安装,可以访问 [Docker 官方网站]( 获取安装指导。
##
原创
2024-08-12 06:33:32
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# 1. 下载docker镜像docker pull wurstmeister/zookeeperdocker pull wurstmeister/kafka# 2. 启动zookeeper (单机方式)docker run -d --n
原创
2023-03-21 17:49:32
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# 项目方案:使用 Docker 安装 Kafka 并进行测试
## 简介
Kafka 是一种高性能、分布式的消息队列系统,用于在应用程序之间传递大量的即时消息。在项目中使用 Docker 安装 Kafka 可以极大地简化部署和管理过程。本文将介绍如何使用 Docker 安装 Kafka,并给出相应的测试方案。
## 安装 Docker 和 Kafka
首先,需要在本地环境中安装 Docker
原创
2024-01-12 12:12:54
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在当今快速发展的软件开发领域,docker作为一种开源的容器化技术,已经成为提高应用部署效率、实现快速、一致的环境配置的重要工具。而性能测试,则是确保软件应用在各种负载和压力条件下表现良好的关键步骤。二者的结合,为软件开发和测试领域带来了前所未有的便利和效率。下面就为大家介绍一下docker环境的部署操作。镜像管理搜索镜像 docker search 镜像名称 拉取镜像 docker pull n
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2024-10-27 19:55:22
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1.概述在分布式实时数据流场景下,随着数据量的增长,对Kafka集群的性能和稳定性的要求也很高。本篇将从生产者和消费者两方面来做性能测试,针对具体的业务和数据量,来调优Kafka集群。2.内容2.1 测试环境本次测试的环境信息由三台物理机组成,具体信息如下所示:2.2 测试工具Kafka系统提供了测试工具kafka-producer-perf-test.sh和kafka-consumer-pe
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2024-03-21 11:27:11
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# 项目方案:使用Docker安装的Kafka进行测试
## 1. 引言
Kafka是一个分布式流处理平台,用于构建高性能、可扩展的实时数据流应用程序。本项目方案将介绍如何使用Docker安装Kafka,并提供代码示例来进行测试。
## 2. 环境准备
在开始之前,确保已经安装了Docker和Docker Compose。这里假设你已经具备了基本的Docker知识。
## 3. 安装和配
原创
2023-12-12 06:51:45
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一 介绍Apache Kafka 官方提供了两个客户端性能测试脚本,它们的存放位置如下:$KAFKA_HOME/bin/kafka-producer-perf-test.sh 支持测试的性能指标包括:吞吐量(throughput)、最大时延(max-latency)、平均时延(avg-latency); kafka-consumer-perf-test.sh 同样支持吞吐量指标,还提供了一些消费端
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2024-03-09 19:04:06
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官方文档:http://kafka.apache.org/documentation.html#quickstart1、安装和配置ZookeeperKafka集群模式需要提前安装好Zookeeper。{为什么?????}- 提示:Kafka单例模式不需要安装额外的Zookeeper,可以使用内置的Zookeeper。- &n
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2024-07-18 09:33:19
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以下会介绍利用Kafka自带的性能测试脚本及KafkaManager测试Kafka的性能,以及如何使用Kafka Manager监控Kafka的工作状态。 Kafka性能测试脚本 $KAFKA_HOME/bin/kafka-producer-perf-test.sh 该脚本被设计用于测试Kafka Producer的性能,主要输出4项指标,总共发送消息量(以MB为单位),每秒发送消息量
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2024-07-04 16:24:19
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1、测试环境该benchmark用到了六台机器,机器配置如下l IntelXeon 2.5 GHz processor with six coresl Six7200 RPM SATA drivesl 32GB ofRAMl 1GbEthernet这6台机器其中3台用来搭建Kafka broker集群,另外3台用来安装Zookeeper及生成
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2024-05-07 22:43:49
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技术能力通常,「技术能力」这个部分将紧接着你的个人简介之后,放在简历的核心版面。这样设计是有道理的,因为它能够帮助雇主更快的判断你的技能是否与需求相吻合。因此在制作这一部分内容时,你应该考虑以下两点:┃写什么?应聘者在技术能力的描述上通常会犯两个错误:要么无用的东西写的太多,要么有用的东西写的太少。这里的多和少是相对于「雇主的招聘需求」而言的。 我建议每个应聘者在撰写简历的这部分时,都能够精心设计
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2024-06-17 23:37:29
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一、介绍 Apache Kafka 官方提供了两个客户端性能测试脚本,它们的存放位置如下:生产者性能测试脚本:$KAFKA_HOME/bin/kafka-producer-perf-test.sh
消费者性能测试脚本:$KAFKA_HOME/bin/kafka-consumer-perf-test.shkafka-producer-perf-test.sh 支持测试的性能指标包括:吞吐量(thro
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2023-11-19 09:05:56
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kafka功能简单测试
启动zookeeper
启动zk命令: ./zhServer.sh start
启动akfka(注意server.properties的配置)
启动akfka命令:./kafka-server-start.sh /home/hadoop/app/kafka_2.11-0.9.0.0/config/server.properties
测试效果:
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2021-04-23 16:55:00
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环境(maven管理)<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.8.2</artifactId>
<version>0.8.1</version>
</dependency> 生产者:
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2024-02-26 13:31:20
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