# 用Docker部署Python虚拟环境
在软件开发过程中，有时候我们需要为不同的项目创建不同的Python环境，以避免依赖冲突和版本不一致的问题。而使用Docker可以帮助我们快速、方便地部署Python虚拟环境。
## Docker简介
Docker是一种容器化平台，可以将应用程序和它们的依赖项打包在一个容器中，以便在任何地方运行。通过使用Docker容器，可以避免在不同环境中配置开发
原创
2024-06-04 07:38:05
279阅读
Python虚拟环境部署一：pyenv1.1 CentOS下安装pyenv1.2 ubuntu下安装pyenv二：虚拟环境2.1 Linux虚拟环境2.2 win虚拟环境三：修改pip安装源3.1 win下修改3.2 Linux下修改 一：pyenvLinux系统默认使用的是 Python 2.7.5 ， 我们需要使用 python3 走在时尚的最前沿，所以需要在系统中安装多个Python，但是
转载
2024-06-04 11:23:21
143阅读
Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记 文章目录Docker构建python环境 --潘登同学的Linux笔记Docker网络管理创建Python容器创建数据库容器部署flask项目采用py文件部署 Docker网络管理网络管理的作用，因为每次重启一个服务的ip地址是动态的，如mysql服务，如果重启，有可能python的web应用就访问不到； 虽然我们可以把mysql的接
转载
2023-08-24 11:22:37
383阅读
一、问题：为什么要搭建虚拟环境在开发过程中，当需要使用python的某些工具包/框架时需要联网安装。比如联网安装Flask框架flask-0.10.1版本pip3 install flask==0.10.1使用如上命令，会将flask-0.10.1安装到/usr/local/lib/python3.5/dist-packages路径下如果在一台电脑上，想开发多个不同的项目， 需要用到同一个包的不同
转载
2023-08-31 07:33:57
203阅读
一、虚拟环境介绍 Python虚拟环境的主要目的是为了给不同的工程创建相互独立的运行环境。在虚拟环境下，每一个工程都有自己独立的依赖包，而与其它的工程无关。不同的虚拟环境中同一个包可以有不同的版本，并且，虚拟环境的数量没有限制，我们可以轻松的地用virtualenv或者pipenv等工具来创建多个虚拟环境。二、virtualenv的安装和应用（windows）安装步骤：1.创建一个存
转载
2023-09-19 12:07:02
267阅读
linux根据本地conda虚拟环境进行docker部署conda环境迁移安装conda pack1. conda install conda-pack
2. pip install conda-pack环境打包conda pack -n py38 -o retinafacenet.tar.gz-n 选择conda虚拟环境名-o 在当前位置输出，可设置文件名-p 在指定位置输出，文件名为虚拟环境名
转载
2023-08-18 22:20:12
322阅读
目录1、虚拟环境打包1.1打包流程1.2参考资料2、打成功但是运行出错2.1问题分析：2.2、修改spec文件后重新打包2.3、设置虚拟环境的环境变量后重新打包2.4、降低问题包的版本后重新打包 这是个python 打包的问题，关于python打包心得更多了，小白打包往往把一个很简单的程序打包成几百兆，但是现在我觉得完全没用必要。打包也可以很简单，方法如下： 1、虚拟环境打包1.1打包流程1、
转载
2023-10-06 09:53:12
1518阅读
前言前提先在windows系统下载安装好python，安装时记得勾选把安装路径添加到环境变量中，python3版本都有将路径添加路环境变量的选项，记得勾上就行，不用再手动配置，文章中使用的是python3.6.8。一. 方法 一1.安装虚拟环境库 virtualenv 打开cmd命令行，输入命令pip/pip3 install virtualenv，如下图： 2.创建虚拟环境用
转载
2023-06-19 16:03:05
226阅读
一，虚拟环境主要目的是为了给不同的工程创建相互独立的运行环境 在虚拟环境下，每一个工程都有自己的依赖包，彼此独立与其他的环境无关。 引入virtualenv 1，pip install 安装virtualenv 2，pip安装虚拟环境管理包 virtualenvwrapper-win 3，在本地硬盘上创建一个存放虚拟环境的目录，比如说 F://virtualenv
转载
2023-07-26 23:25:05
196阅读
为什么需要虚拟环境简单来讲，就是因为不同的项目可能需要不同的python package。但是，往往安装了最新版本的package会覆盖掉原来的，导致原有的项目因为package不同而无法正常工作。最常用的一个办法就是使用 virtualenv 创建虚拟环境，虚拟环境允许我们重新安装package而不影响系统全局的python解释器的package。 我们可以创建多个虚拟环境，维护不同packag
转载
2023-11-20 07:52:40
68阅读
一、windows上安装1.安装python分别安装了Python2和Python3python3.7默认安装目录C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37安装目录里的python.exe,pip.py自定是否修改2.安装virtualenv和virtualenvwrapper-winpip2 install virt
转载
2023-09-01 22:32:07
141阅读
# Docker Python虚拟环境搭建教程
## 简介
Docker 是一种容器化技术，它可以帮助开发者简化环境配置、部署和运行的过程。在开发Python项目时，使用Docker可以轻松地创建和管理虚拟环境，避免了各种环境配置和依赖问题。本教程将教你如何使用Docker搭建一个Python虚拟环境。
## 整体流程
下面是搭建Docker Python虚拟环境的整体流程：
```me
原创
2023-11-13 08:15:33
543阅读
docker解决的问题：由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，将应用部署到多台服务器上需要进行大量的环境配置操作。 docker主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主机操作系统和其它隔离的进程。使用docker可以不用修改程序代码，就能够实现将应用程序部署到不同的机器上。docker和虚拟机的区别：虚拟机也是一种虚拟化技术，它与docker最
转载
2023-10-19 12:11:15
138阅读
为什么需要虚拟环境?
1.辛辛苦苦写好一个项目,各种版本的第三方组件,凌乱的配置文件,在自己电脑上运行的十分流畅,想分享给同事使用,,,迁移过去之后,重建配置,各种跑不起来。
2.一些比较特殊的工具需要依托于不同的Python版本,就像 robotframework,仅仅支持Python 2.7和>= 3.6。
3.第三方库的管理,打包的时候避免有其他干扰的包。
4.等等1.Python的虚
转载
2024-06-18 21:44:20
38阅读
前言：今天为大家带来的内容是三个步骤方法教你准备python开发工作之配置虚拟环境，文章具有不错的参考意义，希望能够帮助到大家！一、使用步骤1、安装virtualenvwrapper # window下
pip install virtualenvwrapper-win
# linux下
pip install virtualenvwrapper2、配置电脑上存放虚拟环境的目录(注意配置后要退出
转载
2023-08-04 21:09:13
139阅读
阅读目录
virtualenv简介含义：为何要用虚拟环境： virtualenv安装和使用 pipreqs模块的介绍和使用
回到顶部
virtualenv简介
回到顶部
含义： virtual：虚拟，env:environment环境的简写，所以virtualenv就是虚拟环境，顾名思义，就是虚拟出来的
转载
2024-09-25 06:51:13
41阅读
使用pyinstaller打包.py文件时，会把很多已安装的无关库同时打包进去，导致打包生成的.exe文件体积过大。使用pipenv创建虚拟python环境，在虚拟环境中安装.py文件所用到的库（即py文件中import 的第三方库），然后在pipenv所创建的虚拟环境中使用pip安装打包所用到的pyinstaller。注意：本机安装过pyinstaller的也要重新进入虚拟环境中安装，不然会使用
转载
2023-09-25 16:28:50
100阅读
在进行Python开发的时候我们无可避免的使用Anaconda这一集成工具，但是在安装的时候我们我们需要明确很多注意点，才能放心的将我们的Python Module交给它来管理！ Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pan
转载
2024-06-12 18:55:49
620阅读
conda虚拟环境 如何使用pip下载包到当前环境这是一个非常不好弄的问题，查看当前的环境的指令一般是：pip list 。但是往往有虚拟环境存在时，打印出来的是全局的包列表，显然用 conda list 才是当前环境安装的包。问题出现了，conda create -n env_name 创建一个新的虚拟环境后，直接 pip install 发现并没有将依赖包安装到当前环境，而是安装到 base
转载
2023-11-23 16:29:16
221阅读
# Python搭载虚拟环境代码实现指南
## 概述
在开发Python项目时，为了避免不同项目间的依赖冲突，我们常常使用虚拟环境来隔离不同的项目环境。本文将教会你如何使用Python搭载虚拟环境代码。
## 操作步骤
下面是整个操作步骤的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建虚拟环境 |
| 步骤二 | 激活虚拟环境 |
| 步骤三 | 安装
原创
2023-11-22 08:54:55
59阅读
