docker 部署python项目1 、docker环境安装2 、项目准备3、 环境部署 1 、docker环境安装安装dockerapt-get install docker.io设置开机自启systemctl enable docker2 、项目准备1、Pycharm中项目结构: 2、创建docker打包目录D:\docker_multi_person_emotion,并在该目录下新建以
转载 2023-06-19 09:49:29
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两个奇技淫巧,将 Docker 镜像体积减小 99%使用Docker运行程序 Docker的基本使用(部署python项目) 一、准备项目 我写的是一个爬取某ppt网站的代码,就一个ppt1.py是爬虫,然后,ppts是存放下载的ppt的 二、准备requirement.txt文件这个是需要哪些python库支持,写好 三、准备Dockerfile文件需要一个名
转载 2024-01-22 23:05:28
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随着项目的发展,一些传统的处理方案如VM、SaaS等所发挥的作用越来越有限。为此,我们将采用新的方案:一个自动化容器操作的开源平台——Kubernetes,来解决当前所面临的问题。本文将介绍如下内容:怎样利用Kubernete在集群上部署Python项目;怎样对集群进行配置;怎样设置Kubernetes清单以及一些自动化功能。这是前一篇有关Python自动化项目[1]的后续文章,在阅读本文之前有必
转载 2024-01-07 21:07:23
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title: Docker部署Python爬虫项目Docker部署Python爬虫项目1) 首先安装docker:# 用 yum 安装并启动 yum install docker -y && systemctl start docker2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像:# 这里以centos7为例 docker pull centos:centos73) 基础镜像已经准备好了
转载 2023-06-05 10:26:54
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本篇文章源自作者团队在长期开发过程中总结的宝贵经验,其中Supervisor、Gunicorn以及Nginx更是在使用Python开发Web应用时最常用的软件,因此对于打算使用Docker部署Python应用的读者而言,这些最佳实践是很有参考价值。同时希望各位在日常实践过程中,也能将各自踩到过的“坑”以及宝贵的经验分享出来,大家共同进步!我们可以使用Docker简单而高效的部署Python应用,同
转载 2023-11-16 11:06:03
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目录一、在docker中安装python1.1 输入镜像拉取命令1.2 查看镜像1.3 运行1.4 查看是否成功1.5 查看python版本二、运行py文件2.1准备运行所需文件2.2 准备文件夹2.3 大概是这幅模样2.4 打包上传到服务器上 2.5 构建镜像示例2.6 查看镜像2.7 优化镜像的体积大小。2.8 运行程序一、在docker中安装python1.1 
转载 2023-07-27 22:45:34
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前提:docker已经安装好序言:介绍一下需要运行的Python项目的结构:    平时在PyCharm里面运行该工程,只要直接运行server.py文件即可 现在希望将该工程,部署docker里面,使用容器启动: 步骤如下: 1:创建一个上传到Linux系统文件夹(文件名任意)docker_EF_NFCS是要上传到Linux
转载 2023-08-23 18:22:27
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1、准备一个Python项目基于Python语言的一个接口自动化测试平台,是一个Web项目1. 从Gitee上下载项目2、在本机的D盘根目录新建一个文件夹docker-python,并把下载的项目解压到该文件夹下3. 用PyCharm打开:auto_test_platform\auto_test_platform\settings.py4. 修改文件内容: 比如数据库的账号密码之类的,还有其他的一
转载 2023-06-19 10:17:11
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今天开始利用docker部署项目,当然,首先,需要安装好Docker,这个在我的上篇中写了一、准备项目 我写的是一个爬取某ppt网站的代码,就一个ppt1.py是爬虫,然后,ppts是存放下载的ppt的 二、准备requirement.txt文件这个是需要哪些python库支持,写好 三、准备Dockerfile文件需要一个名为Dockerfile的文件,没有后缀,
### Docker部署Python项目 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用Docker部署Python项目Docker是一种轻量级的容器化技术,可以帮助我们将应用程序和所有依赖项打包成一个独立的容器,从而简化部署过程。下面是整个部署过程的步骤: | 步骤 | 操作 | |------|-----------------------| | 1
原创 2024-05-17 13:53:16
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## Docker部署Python项目的流程 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A(准备工作) --> B(创建Dockerfile) B --> C(构建镜像) C --> D(运行容器) ``` ### 步骤及代码说明 #### 1. 准备工作 在开始之前,你需要确保已经安装了Docker并且熟悉基本的Docker命令。如果还没有
原创 2023-09-30 09:46:17
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本篇文章源自作者团队在长期开发过程中总结的宝贵经验,其中Supervisor、Gunicorn以及Nginx更是在使用Python开发Web应用时最常用的软件,因此对于打算使用Docker部署Python应用的读者而言,这些最佳实践是很有参考价值。同时希望各位在日常实践过程中,也能将各自踩到过的“坑”以及宝贵的经验分享出来,大家共同进步!我们可以使用Docker简单而高效的部署Python应用,同
转载 2023-08-06 20:10:43
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  为什么要用dockerdocker基本的一些命令不再本文章的讨论范围。docker部署web项目需要用到几个服务:php,nginx,redis等等,本篇文章讲一下PHP,nginx以及redis的使用,更多的服务流程跟启动这三个服务雷同。php使用5.6版本。当然也可以使用最新版,流程是一样的1: 首先把先把用到的镜像拉到本地:docker pull php:5.6-fpm do
转载 2023-08-18 14:52:30
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随着工作的深入,我越来越发现Python Web开发中有很多坑,也一直在羡慕AspNetCore和Go等的可执行文件部署和高性能,以及Spring生态的丰富,不过因为工作用了Django,生活还是要继续的嘛,这Django好歹也是有很大份额的Web框架,也没那么不堪,至少开发速度上就吊打一众框架了~在之前的文章里我介绍过使用Docker部署Django应用的方法。 DealiAxy:后端开
转载 2023-08-23 16:29:38
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# Docker部署运行Python项目教程 ## 流程概述 为了帮助小白快速上手使用Docker部署和运行Python项目,下面我将简单介绍整个流程,并提供每一步所需的代码和说明。 ### 步骤概览 | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 准备Python项目代码 | | 2 | 创建Dockerfile | | 3 | 构建Docker镜像 | |
原创 2024-05-25 04:25:16
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1. 简介Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机。使用容器更轻量级,可以降低成本、更好地使用资源和发挥更高的性能。本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为“容器化”做好准备。然后创建一个Docker映像,
转载 2023-06-05 10:27:05
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文章目录1. springboot应用本地启动docker部署2. python 应用本地启动dockerfiledocker 多环境启动    作为一个开发人员,我们至少会接触到两种环境或三种,比如我们需要先在开发环境上开发测试功能,开发完毕后,同步到测试环境,测试环境通过后,再发布到线上环境,也就是正式环境或生产环境,我们怎样去区分多个环境和用好多个环境呢? 一般遵守下面2个原则: 不同环
前言docker问世多年,上手尝试,发现这的确是个好东西啊。应用简单明了、同一系统中部署多个docker环境分离互不干扰(python不同版本应用放到不同的docker),迁移方便。本文从docker安装、python镜像、应用部署、镜像上传等方面,用最简洁的路径记录一个完整应用过程,算是做个笔记吧,毕竟命令容易忘。docker入门视频教程,简单明了https://www.bilibili.com
转载 2023-11-09 17:04:14
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docker制作python项目镜像 本文内容:讲述如何将自己开发的一个python项目,打包成docker镜像。制作docker镜像主要有两种方法: 1、先用docker pull 命令拉取一个基础镜像,然后通过docker commit 命令在此镜像基础上制作新镜像。 2、通过dockerfile制作第一种方法:准备工作:已安装docker的linux系统。docker安装请参考:Ubuntu
转载 2023-07-11 10:41:45
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1.安装     yum -y install docker2.启动                 sudo systemctl start d
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