文章目录单选题多选题判断题其他练习:模拟考试: 单选题目前鲲鹏内存优化型云服务器km1可购买的最大内存为()GB。 A、192 B、256 C、384 D、480 D以下哪一项不是鲲鹏处理器的优点?() A、同样功能性能占用的芯片面积小.功耗低.集成度更高,更多的硬件CPU核具备更好的并发性能 B、支持16位.32位.64位多种指令集,能很好的兼容从IOT.终端到云端的各类应用场景 C、大量使用            
                
         
            
            
            
            Docker 是一个开源项目,这个项目旨在通过把应用程序打包为可移植的、自给自足的容器(引用语)DocKer一次构建可放在任何地方就可以运行,不需要进行任何改变。DocKer 就类似于一个容器。这个容器就好像咱们常用的VM(虚拟机)一样,当我们VM里面安装过VS、SQL、浏览器 ......  之后咱们就把虚拟机镜像备份下来、等到下一次需要重新搭一个环境的时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-19 18:47:18
                            
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            这样的生活真的是我想要的吗
我不知道 又开始迷茫了
心理有很多话想说 
却不知道怎么说出口
当别人都在羡慕我的时候
只有我自己知道这其中的苦
说不出道不明
为什么我的生活总是这样
我以为我换了环境  换了工作
一切都会好起来 
事实是没有
我还是那个一天无所事事的女孩i
这不是我想要的
但是如果他们问我想要怎样的生活
我却又回答不上去 
我在心里无数次想找到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2010-12-02 15:12:31
                            
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            随着大数据的不断涌现,处理大数据的技术也越来越成熟。在这些技术中,Java和Python都是非常流行的选择。本文将对Java和Python在处理大数据方面的优缺点进行比较,并讨论在什么情况下应该选择哪种语言。 目录一、Java和Python在大数据领域的应用1. 性能比较2. 编写代码的复杂度比较3. 处理大数据的能力比较4. 可扩展性比较5. 数据可视化和分析能力比较二、Java和Python的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-31 11:28:49
                            
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            # Docker不适合高并发的探讨
在现代软件开发中,Docker以其轻量级、隔离性和便携性,成为了很多开发者和运维者的首选。但是,当面对高并发场景时,Docker的一些特性可能导致性能瓶颈。本文将通过几个方面来探讨Docker在高并发情况下的问题,并提供相应的示例和解决方案。
## 1. Docker的工作机制
Docker利用容器来封装应用程序及其依赖,确保在不同的环境中都能运行。然而,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            网站活动跟踪成功的网站运营都会非常关注站点的用户行为并进行分析。通过消息队列 for Apache Kafka,您可以实时收集网站活动数据(包括用户浏览页面、搜索及其他行为等),并通过“发布/订阅”模型实现:根据不同的业务数据类型,将消息发布到不同的 Topic;通过订阅消息的实时投递,将消息流用于实时监控与业务分析或者加载到 Hadoop、ODPS 等离线数据仓库系统进行离线处理与业务报告。能够            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             数据库不适合容器化的7大原因1. 数据不安全即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ,它依然不能保证不丢数据。 Docker volumes 的设计围绕 Union FS 镜像层提供持久存储,但它仍然缺乏保证。使用当前的存储驱动程序,Docker 仍然存在不可靠的风险。 如果容器崩溃并数据库未正确关闭,则可能会损坏数据。2. 运行数据库的环境需求常看到 DBMS 容器和其他服务运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            知道,当我们运行一个容器的时候(如果不使用卷的话),我们做的任何文件修改都会被记录与容器存储层里。而Docker提供了一个docker commit 的命令,可以将容器的存储层保存下来成为镜像。换句话说,就是在原有镜像的基础上,在叠加上容器的存储层,并构成信的镜像,以后我们运行这个新镜像的时候,就会拥有原有容器最后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-13 14:27:43
                            
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            如果有一天,某个软件开发人员对游戏软件设计产生了兴趣,想找个业界的朋友询问游戏软件的开发经验,第一个问题一定是:“我该选择哪一种开发语言呢?”,通常得到的答案只有三个:1.????? C2.????? C++3.????? C 或 C++这是个非常合理的答案。开发人员不想接触太低阶的组合语言,可是又希望榨干硬件的每一分资源,C或C++是最能满足这个条件的语言。Java语言出现在1995年左右,当时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-25 09:53:22
                            
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            Kafka快速入门秘籍:背景介绍,应用场景分析、核心架构分析       一、背景介绍引言:其实这段背景,我们之前介绍RabbitMQ的时候,已经说过了,我们这里讲kakfa的时候,再把这一段给拿出来,再说明下。在讲实战前,我们还是有必要讲解下理论的,理论为辅,实战为主,在实战的基础上,再深入理解理论,底层原理,底层源码。下篇文章或者视频,我们将带你看官网学习kafka环境搭建、kafka基本用法            
                
         
            
            
            
            1>数据库中索引的结构是一种排序的数据结构。2>数据库索引是通过B树和变形的B+树实现的。3>什么情况下不适合建立索引?  1.对于在查询过程中很少使用或参考的列,不应该创建索引。  2.对于那些只有很少数据值的列,不应该创建索引。  3.对于那些定义为image,text和bit数据类型的列,不应该创建索引。  4.当修改性能远大于检索性能,不应该建立索引。4>建立索引的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            n/a     编辑n/a或 
  N/A是英语“不适用”(Not applicable)等类似单词的缩写,常可在各种表格中看到。 
   
   N/A比较多用在填写表格的时候,表示“本栏目(对我)不适用”。在没有东西可填写,但空格也不允许此项留白的时候,可以写N/A。在英语国家,也会用n/a或者n.a.来表达,都是同一个意思。 
  
    n/a 
   
  
    定&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.适用场景 网站数据:适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。 缓存:由于性能很高,也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,搭建的持久化缓存可以避免下层的数据的数据源过载。 大尺寸,低价值的数据:非常适合数十或者数百台服务器组成的数据库。 用于对象及JSON数据的存储:MongDB的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。 2.不适用的场景 高度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何查看Linux版本以判断是否适合安装Docker
在现代开发环境中,Docker作为一种流行的容器化技术,已被广泛使用。然而,确保您的Linux操作系统与Docker兼容是成功安装的先决条件。本文将为您提供一个解决方案,以查看Linux版本并判断其是否适合安装Docker。
## 1. 检查Linux版本
第一步是检查当前Linux系统的版本信息。可以使用以下命令:
```bash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hello小伙伴们,上一篇我们讲了怎么使用虚拟机搭建hadoop集群。
由于这种方式搭建起来,虚拟机较大,如果是从0开始搭建的话,
那是十分缓慢。下面就给大家伙讲讲怎么使用docker搭建hadoop集群。docker简介百度百科上这么解释:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据行业这几年发展迅速,出现了很多数据的工种,包括人工智能,机器学习,数据挖掘,数据分析,数据仓库,数据中台,数据流式计算等方向。 我几年前入坑的数分,由于门槛低,覆盖范围广,学习可广可深,受到天南海北万众宠爱于一身。当然,我估计大家选择数据分析的真实原因,还是认为数分技术门槛低,不太需要写代码,而自己又想进入互联网行业发展。然后在上面的原因下,给自己找出各种说服自己的理由,包括:我好像平常很喜欢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    最近正在上Hadoop的课程,需要做一个project验收。老师的要求是搭建一个Hadoop集群,1个namenode和2个datanode,老师交代只用自己的笔记本跑就可以,搭三个虚拟机运行下就好,然鹅,我的笔记本是lowlow的i3,内存也只有4GB(扎心),平时跑一个虚拟机都算勉强,再跑一个都够呛,此时,我灵光一闪,用docker试试吧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            缅甸米不适合熬粥  红朝儒生2015-8-20 关键字:缅甸米 籼米 熬粥简介:缅甸米熬粥味道很水,不如东北米  某日早上起来喝粥,突然感觉味道不对。怎么个不对法?粥感觉很“水”。什么叫感觉很水?就象是下雨后的桃子,没有甜味,很是不好吃。当时心里一愣:嗯?怎么回事?想想原来东北米刚刚吃完,用刚买的缅甸米熬粥。当时受所谓“优惠”忽悠抢购了点缅甸米,其实一点也不...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            钟最龙译分布式实验室最近我犯了个错,在Twitter上语气激昂的问是否该讲讲为什么unikernel不适合用在生产环境。结果响应十分强烈:有的人感觉unikernel走错方向了,在寻找支持这种观点的细节;有的人是unikernel的支持者,也很想知道反对unikernel的观点是什么。显然人们都想听到反对在生产环境上使用unikernel的观点究竟是什么。那么,unikernel的问题究竟是什么?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-26 07:13:10
                            
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