1、问题     测试服务器java环境变量老是失效(非常气人,测试同事老是说系统坏了,我感觉在怀疑我的技术)        我以前的配置是打开 /etc/profile 文件,在后面加上环境变量     整体环境是在宿主机上部署了一套docker,使用docker进行java环境变量配置
转载 2023-06-08 14:53:15
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# Nacos容器内存溢出问题及解决方案 在使用Docker部署Nacos服务时,有些用户可能会遇到容器内存溢出(OOM)的问题。OOM是指当容器中的应用程序请求了超出其分配的内存量时,导致操作系统无法继续为其分配更多内存,从而导致程序崩溃。本文将介绍Nacos容器内存溢出问题的原因,以及解决方案。 ## 问题原因 Nacos作为一个服务发现和配置管理工具,在实际应用中可能会因为服务规模庞大
原创 2024-02-27 07:25:26
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# Docker内存OOM实现流程 ## 概述 本文将介绍如何在Docker中实现内存OOM(Out of Memory)的效果。OOM指的是当系统内存不足时,无法再为进程提供足够的内存空间,导致进程异常终止。通过实现这个效果,旨在帮助开发者更好地理解和处理OOM问题。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[创建Docker镜像] --> B[设置OOM
原创 2023-09-09 05:55:56
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在使用 Docker 进行应用部署时,遇到“OOM”(Out Of Memory)问题是一个常见的挑战,尤其是在资源限制较大的环境中。本文将从多个角度出发,系统地记录解决 Docker 输出 OOM 问题的过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理以及实战案例等内容。 ### 版本对比 在不同的 Docker 版本中,申请、释放内存的策略和相关特性存在差异,影响应用的性能和稳定性。 | 特性
原创 6月前
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# Docker 容器 OOM:详解与解决方案 在使用 Docker 运行容器时,有时会遇到容器因为内存耗尽而导致 Out of Memory(OOM) 错误的情况。OOM 错误会导致容器被系统强制杀死,给我们的应用带来不便和不稳定性。本文将从什么是 OOM 错误、如何处理 OOM 错误以及如何预防 OOM 错误等方面进行详细讨论。 ## 什么是 OOM 错误? 当一个容器耗尽了可用的内存资
原创 2024-04-02 04:46:04
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# Docker Compose OOM 在使用Docker进行容器化部署时,我们经常会遇到内存不足的问题。当容器内存分配超过可用的系统内存时,容器将会发生OOM(Out Of Memory)错误。为了解决这个问题,我们可以使用Docker Compose来管理容器,并通过一些技巧来避免OOM错误的发生。 ## 什么是Docker Compose? Docker Compose是一个用于定义
原创 2024-01-08 06:31:46
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docker 资源限制主要讲四个关键字: CPU 内存 交换分区 内存溢出是否关掉进程(容器)#docker run -it --rm -m 200m --cpus 1.5--memory-swap 512M --oom-kill-disable centos默认情况下,容器没有资源限制,可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多给定资源, Docker提供了控制容器可以限制容器使用多少
转载 2023-07-19 15:04:38
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OOM排查     背景:            微服务架构,几百个服务,运行在不同的容器上,总是莫名的同时出现十几个服务不可用,伴随着各个容器的状态异常,无法ping通,无法ssh上去,大量告警。。。总是莫名的有物理机宕机,每次查的时候总
前言: 前一篇了解Docker使用Swarm集群部署方式,并创建服务到Swarm集群中;如果在集群部署过程中存在大量服务部署、编排那么该如何处理呢? 那么就需要了解Docker Stack了。1、Docker Stack是什么? Docker在进行多服务部署和管理时通常会使用Docker Stack来解决大规模部署管理问题,Docker引擎在1.12 版本集成了Docker Swarm, 内置新的
转载 2023-07-14 10:57:05
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在容器技术没有出来之前,开发运维在进行交付的时候经常出现,开发环境执行正常,生产环境部署运行出现问题,很多原因就是因为环境导致。还有部署环境太过于复杂,交付成本太高。容器技术的出现就像工业的集装箱技术,大大提高了交付效率。 一、容器核心技术 一谈到容器,我们都会想到 DockerDocker 现在几乎是容器的代名词。确实,是 Docker 将容器技术发扬光大。同时,我们也需要
Docker安装一、前提说明二、Docker的基本组成镜像(Image):容器(Container):仓库(Repository):总结:三、安装四、配置阿里云镜像加速 一、前提说明前提条件: 目前,CentOS 仅发行版本中的内核支持 DockerDocker 运行在 CentOS 7 上,要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。 Docker 运行在 CentOS-6.5 或更
转载 2023-10-25 14:06:04
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问题一:内存时至今日,绝大多数产品级应用仍然在使用Java 8(或者更旧的版本),而这可能会带来问题。Java 8(update 131之前的版本)跟docker无法很好地一起工作。问题是在你的机器上,JVM的可用内存和CPU数量并不是Docker允许你使用的可用内存和CPU数量。比如,如果你限制了你的Docker容器只能使用100MB内存,但是呢,旧版本的Java并不能识别这个限制。Java看不
转载 2023-07-20 14:50:58
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偶然间看到一个问题,一个线程OOM之后,进程里面的其他线程还能运行吗?看了其他博客里面都说可以运行,但是按照项目上的经验,我们的项目是部署在tomcat中运行,如果发生OOM,这个时候发送请求是不会有回应的!所以本文打算分析一下某个线程内存溢出是,进程中的其他线程到低能否正常运行。 先说下个人测试得出来的结论:OutOfMemoryError是一种错误,它是 JVM 的一种自我防御机制,
# 监控 Docker OOM 并重启的 Shell 脚本 ## 介绍 Docker 是一个开源的容器化平台,通过使用 Docker,开发人员可以轻松地打包、分发和运行应用程序。然而,由于 Docker 容器共享主机的资源,当容器中的应用程序使用过多的内存时,可能会导致 Out of Memory(OOM)错误。为了解决这个问题,我们可以编写一个 Shell 脚本,监控 Docker 容器的内
原创 2024-02-05 03:32:02
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# 实现Docker OOM Kill Disable 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学会如何实现"Docker OOM Kill Disable"。首先,让我们看一下整个过程的步骤。 ## 实现步骤 ```mermaid pie title Docker OOM Kill Disable 实现步骤 "Step 1" : 了解Docker OOM Kill Disabl
原创 2024-04-08 06:44:41
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ps:需要实现一个简单的oj功能,想到在java项目中运行cmd命令直接编译、运行java文件,测试类运行正常,然而项目运行起来,编译正常,运行Main文件就提示无法加载类,应该是SpringMVC的类加载机制问题,不会搞,有知道大佬可以留个言。后来想到用Docker容器运行,果然可行,而且也保证了代码运行的安全性。一、首先去官网下载Docker Toolboxhttps://docs.docke
转载 2023-07-11 11:36:22
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限制容器的资源默认情况下,容器没有资源限制,可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多的给定资源。Memory内存风险不允许容器消耗宿主机太多的内存是非常重要的。在 Linux 主机上,如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能,它会抛出  OOME 或 Out of Memory 异常,并开始终止进程以释放内存。任何进程都会被杀死,包括 Docker
Docker 支持在主流的操作系统平台上使用,包括Ubuntu、Centos、Windows以及MacOS系统等。当然,在Linux系列平台上是原生支持,使用体验也是最好。官方网站上有各种环境下的 安装指南,这里主要介绍下 Ubuntu、Debian 和CentOS 系列的安装。Ubuntu、Debian 、CentOS系列安装 Docker系统要求Docker 支持以下版本的 Ubuntu 和
由于不同的机器有不同的操作系统,以及不同的库和组件,在将一个应用部署到多台机器上需要进行大量的环境配置操作。  Docker 主要解决环境配置问题,它是一种虚拟化技术,对进程进行隔离,被隔离的进程独立于宿主操作系统和其它隔离的进程。使用 Docker 可以不修改应用程序代码,不需要开发人员学习特定环境下的技术,就能够将现有的应用程序部署在其它机器上。  虚拟机也是一种虚拟化技术,它与 Docker
背景:众所周知,当我们执行没有任何调优参数(如“ java-jar mypplication-fat.jar ”)的 Java 应用程序时, JVM 会自动调整几个参数,以便在执行环境中具有最佳性能。 但是许多开发者发现,如果让 JVM ergonomics (即 JVM 人体工程学,用于自动选择和行为调整)对垃圾收集器、堆大小和运行编译器使用默认设置值,运行在 Linux 容器( docker
转载 2024-03-14 14:02:22
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