1、问题 测试服务器java环境变量老是失效(非常气人，测试同事老是说系统坏了，我感觉在怀疑我的技术) 我以前的配置是打开 /etc/profile 文件，在后面加上环境变量 整体环境是在宿主机上部署了一套docker，使用docker进行java环境变量配置
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2023-06-08 14:53:15
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问题一：内存时至今日，绝大多数产品级应用仍然在使用Java 8(或者更旧的版本)，而这可能会带来问题。Java 8(update 131之前的版本)跟docker无法很好地一起工作。问题是在你的机器上，JVM的可用内存和CPU数量并不是Docker允许你使用的可用内存和CPU数量。比如，如果你限制了你的Docker容器只能使用100MB内存，但是呢，旧版本的Java并不能识别这个限制。Java看不
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2023-07-20 14:50:58
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ps：需要实现一个简单的oj功能，想到在java项目中运行cmd命令直接编译、运行java文件，测试类运行正常，然而项目运行起来，编译正常，运行Main文件就提示无法加载类，应该是SpringMVC的类加载机制问题，不会搞，有知道大佬可以留个言。后来想到用Docker容器运行，果然可行，而且也保证了代码运行的安全性。一、首先去官网下载Docker Toolboxhttps://docs.docke
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2023-07-11 11:36:22
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在最近公司产品的一次release中，我们遇到了一个Java OOM的问题，追查了几个小时才解决问题，而且事后发现造成问题的原因很简单，但追查的过程我认为值得记录一下。1. 现象我们的应用是跑在64位的Red Hat Enterprise Linux上的，Heap配置为1G。在那天release跑BAT测试用例的时候，发现不定期地系统会开始不工作，一查后台的日志，能发现不少OutOfMemoryE
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2024-07-05 10:42:11
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# Docker内存OOM实现流程
## 概述
本文将介绍如何在Docker中实现内存OOM（Out of Memory）的效果。OOM指的是当系统内存不足时，无法再为进程提供足够的内存空间，导致进程异常终止。通过实现这个效果，旨在帮助开发者更好地理解和处理OOM问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Docker镜像] --> B[设置OOM
原创
2023-09-09 05:55:56
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# Nacos容器内存溢出问题及解决方案
在使用Docker部署Nacos服务时，有些用户可能会遇到容器内存溢出（OOM）的问题。OOM是指当容器中的应用程序请求了超出其分配的内存量时，导致操作系统无法继续为其分配更多内存，从而导致程序崩溃。本文将介绍Nacos容器内存溢出问题的原因，以及解决方案。
## 问题原因
Nacos作为一个服务发现和配置管理工具，在实际应用中可能会因为服务规模庞大
原创
2024-02-27 07:25:26
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在使用 Docker 进行应用部署时，遇到“OOM”（Out Of Memory）问题是一个常见的挑战，尤其是在资源限制较大的环境中。本文将从多个角度出发，系统地记录解决 Docker 输出 OOM 问题的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理以及实战案例等内容。
### 版本对比
在不同的 Docker 版本中，申请、释放内存的策略和相关特性存在差异，影响应用的性能和稳定性。
| 特性
# Docker Compose OOM
在使用Docker进行容器化部署时，我们经常会遇到内存不足的问题。当容器内存分配超过可用的系统内存时，容器将会发生OOM（Out Of Memory）错误。为了解决这个问题，我们可以使用Docker Compose来管理容器，并通过一些技巧来避免OOM错误的发生。
## 什么是Docker Compose？
Docker Compose是一个用于定义
原创
2024-01-08 06:31:46
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# Docker 容器 OOM：详解与解决方案
在使用 Docker 运行容器时，有时会遇到容器因为内存耗尽而导致 Out of Memory（OOM） 错误的情况。OOM 错误会导致容器被系统强制杀死，给我们的应用带来不便和不稳定性。本文将从什么是 OOM 错误、如何处理 OOM 错误以及如何预防 OOM 错误等方面进行详细讨论。
## 什么是 OOM 错误？
当一个容器耗尽了可用的内存资
原创
2024-04-02 04:46:04
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Docker 支持在主流的操作系统平台上使用，包括Ubuntu、Centos、Windows以及MacOS系统等。当然，在Linux系列平台上是原生支持，使用体验也是最好。官方网站上有各种环境下的 安装指南，这里主要介绍下 Ubuntu、Debian 和CentOS 系列的安装。Ubuntu、Debian 、CentOS系列安装 Docker系统要求Docker 支持以下版本的 Ubuntu 和
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2023-12-29 21:18:53
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背景运维人员反馈一个容器化的java程序每跑一段时间就会出现OOM问题，重启后，间隔大概两天后复现。问题调查一查日志由于是容器化部署的程序，登上主机后使用docker logs ContainerId查看输出日志，并没有发现任何异常输出。 使用docker stats查看容器使用的资源情况，分配了2G大小，也没有发现异常。二缺失的工具打算进入容器内部一探究竟,先使用docker ps 找到java
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2024-03-03 22:06:29
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docker 资源限制主要讲四个关键字: CPU 内存 交换分区 内存溢出是否关掉进程(容器)#docker run -it --rm -m 200m --cpus 1.5--memory-swap 512M --oom-kill-disable centos默认情况下，容器没有资源限制，可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多给定资源，
Docker提供了控制容器可以限制容器使用多少
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2023-07-19 15:04:38
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背景：众所周知，当我们执行没有任何调优参数（如“ java-jar mypplication-fat.jar ”）的 Java 应用程序时， JVM 会自动调整几个参数，以便在执行环境中具有最佳性能。 但是许多开发者发现，如果让 JVM ergonomics (即 JVM 人体工程学，用于自动选择和行为调整)对垃圾收集器、堆大小和运行编译器使用默认设置值，运行在 Linux 容器（ docker
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2024-03-14 14:02:22
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OOM排查 背景： 微服务架构，几百个服务，运行在不同的容器上，总是莫名的同时出现十几个服务不可用，伴随着各个容器的状态异常，无法ping通，无法ssh上去，大量告警。。。总是莫名的有物理机宕机，每次查的时候总
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2023-08-31 15:18:35
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Docker容器内监控查看docker运行状态docker stats cidtop 找到耗费关键资源的进程ps -ef|grep java 通过PID找到和top命令输出的PIDdocker ps 找到进入的容器iddocker exec -it 1231sdf1323 /bin/sh 进入容器jps 或 jps -l -m 找到java 进程pid查看容器重启次数docker inspect
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2023-05-19 09:39:16
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Java服务OOM，最常见的原因为：（1）有可能是内存分配确实过小，而正常业务需要使用更大的内存；（2）某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄露，导致内存耗尽；（3）某一个资源被不断申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接 排查过程如果知道具体服务和接口，可以ps -ef|grep java查看pid1. jmap -heap p
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2023-08-19 23:57:19
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前言： 前一篇了解Docker使用Swarm集群部署方式，并创建服务到Swarm集群中；如果在集群部署过程中存在大量服务部署、编排那么该如何处理呢？ 那么就需要了解Docker Stack了。1、Docker Stack是什么？ Docker在进行多服务部署和管理时通常会使用Docker Stack来解决大规模部署管理问题，Docker引擎在1.12 版本集成了Docker Swarm, 内置新的
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2023-07-14 10:57:05
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在容器技术没有出来之前，开发运维在进行交付的时候经常出现，开发环境执行正常，生产环境部署运行出现问题，很多原因就是因为环境导致。还有部署环境太过于复杂，交付成本太高。容器技术的出现就像工业的集装箱技术，大大提高了交付效率。 一、容器核心技术 一谈到容器，我们都会想到 Docker。Docker 现在几乎是容器的代名词。确实，是 Docker 将容器技术发扬光大。同时，我们也需要
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2023-08-04 10:13:05
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在Linux系统中，OOM（Out of Memory）是一个经常出现的问题。OOM指的是系统内存不足，无法继续运行程序，导致内核选择性地杀死某些进程以释放内存。OOM是一个比较严重的问题，它会使系统变得不稳定，甚至导致系统崩溃。
在Linux中，可以通过调整OOM调度参数来控制OOM行为。OOM Score是一个用来评估进程杀死顺序的指标，具有较高OOM Score的进程会被内核优先杀死。oo
原创
2024-05-29 09:48:25
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内存溢出(Out Of Memory，简称OOM)是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于能提供的最大内存。此时程序就运行不了，系统会提示内存溢出，有时候会自动关闭软件，重启电脑或者软件后释放掉一部分内存又可以正常运行该软件，而由系统配置、数据流、用户代码等原因而导致的内存溢出错误，即使用户重新执行任务依然无法避免。
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2021-04-11 15:35:00
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