# Python MPI4py: Parallel Computing with Python
In the world of data analysis and scientific computing, the need for parallel computing has become increasingly important. Parallel computing allows fo
原创
2024-05-01 05:26:05
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原文地址： http://education.molssi.org/parallel-programming/03-distributed-examples-mpi4py/index.html MPI4Py data type C data type MPI.BYTE 8 binary digits
原创
2022-05-19 20:17:03
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sudo apt-get install libmpich-dev sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmpich.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmpich.so.3sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopa.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lib...
原创
2021-08-04 10:31:55
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# Python的mpi4py广播：并行计算中的数据共享
在现代计算中，随着数据量的急剧增加，传统的串行计算方式已经无法满足许多复杂应用的需求。为了解决这一问题，科学家们逐渐采用并行计算的方法。在Python中，`mpi4py`是一个强大的库，它提供了Python接口，可以方便地使用消息传递接口（MPI）进行并行计算。其中，广播（Broadcast）是最常用的消息传递操作之一。本文将详细探讨`m
# Python mpi4py 指导手册
## 1. 引言
在并行计算领域，MPI (Message Passing Interface) 是一种常用的通信协议，用于在不同的计算节点之间进行通信和协同工作。mpi4py 是一个用于在 Python 中使用 MPI 的库，它提供了一组函数和类，使得开发者能够方便地编写基于 MPI 的并行程序。
本指导手册将介绍 mpi4py 的基本使用方法，包
原创
2023-11-29 10:09:20
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说明： 本文只摘录了部分因为比较重点的部分内容
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2022-05-17 21:55:54
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在我的编程旅途中，我偶然遇到一个有趣的问题，那就是如何在 PyCharm 中调试使用 `mpi4py` 的 Python 程序。`mpi4py` 是一个强大的 Python 包，使得我们可以在 Python 中利用 MPI (Message Passing Interface) 实现分布式计算。然而，在调试这类程序时，通常会遇到一些误区和挑战。
### 问题背景
在处理并行计算时，开发者常常需
在这篇博文中，我将深入探讨“mpi4py支持的python版本”这一主题，包括不同版本间的特性差异、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展等内容，提供全面的解决方案以应对可能遇到的各种问题。
### 版本对比
mpi4py的不同版本支持不同的Python版本，理解这些特性差异对选择和迁移非常重要。以下是各个主要版本间的一些关键特性对比：
| 版本 | 支持的Python版本
作者：黄伟呢 1. 本文介绍前面我为大家讲述了Numpy数组的3类取数方式，大家也已经知道了如何从数组中取出自己想要的数据。今天黄同学就为大家介绍一个重要的内容：广播机制！Numpy之所以强大，一方面是它有一个特殊的数据结构（ndarray数组）。另一方面，就是他的广播机制，对于满足条件的不同形状的数组，也能够自动进行矢量化运算。
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2024-01-01 22:09:52
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# Python 使用 mpi4py 后算得更慢的原因分析
在科学计算和大数据处理的领域，分布式计算越来越受到关注。Python 较为流行的分布式计算库之一是 `mpi4py`，它允许开发者利用消息传递接口 (MPI) 在多个进程之间传递信息，进行并行计算。然而，有时在使用 `mpi4py` 进行并行计算时，反而会导致程序运行变慢。本文将探讨这一现象的原因，并提供一些优化建议。
## 1. 为
文章目录Linux_centos7.9 并行软件openmpi编译安装调用一、★OpenMPI定义二、★安装环境说明三、★OpenMPI编译安装3.1 GNU编译默认安装方式3.2 GNU编译绑定C++和FORTRAN方式3.3 Intel编译器默认安装方式3.4 Intel编译绑定C++和FORTRAN方式四、★Openmpi环境加载4.1 个人主机环境4.2 HPC集群环境五、★Openmp
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2024-03-11 07:00:58
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一直好奇mpi4py的使用手册在哪，找了好久最后在anaconda上发现了线索： https://anaconda.org/conda-f
原创
2022-05-19 20:21:54
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最近发现了一门新语言 Julia , 这门编程语言据说大有取代 Python语言成为数据科学的大佬，但是细看发现最主要说的是这门编程语言运行速度比较快，并且在分布式和并行计算上比较有优势，这时候我就在想PYTHON语言是否也可以比较容易的搭建并行计算的平台呢，这一看还真有，就是 MPI4PY，这是个
原创
2022-05-18 16:25:37
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mediapipe实现实时动作检测前言安装opencv-python安装mediapipe可能遇到的错误先来实现单张图片的人体关键点检测检测实现视频实时动作检测 前言MediaPipe为直播和流媒体提供跨平台、可定制的机器学习（MachineLearning） 解决方案。利用mediapipe和python可以实现以下功能：MediaPipe Face Detection 人脸检测MediaPi
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2023-11-22 20:16:09
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MPI 和 MPI4PY 的搭建上一篇文章已经介绍，这里面介绍一些基本用法。 mpi4py 的 helloworld mpiexec -n 5 python3 x.py 2. 点对点通信 因为 mpi4py 中点对点的 通信 send 语句 在数据量较小的时候是把发送数据拷贝到缓存区，是非堵塞的操作
原创
2022-05-17 22:05:16
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参考： https://stackoverflow.com/questions/29264640/mpiexec-and-python-mpi4py-gives-rank-0-and-size-1 运行代码： import mpi4p
原创
2023-08-09 10:35:37
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CPUCPU是Central Processing Unit的缩写，计算机的运算控制核心就是CPU。CPU是由运算器、控制器和寄存器及相应的总线构成。众所周知的三级流水线：取址、译码、执行的对象就是CPU，CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令，放入指令寄存器，并对指令译码，然后执行指令。而计算机的可编程性其实就是指对CPU的编程。MPU与CPU的区别：一、范畴不同计算机(即电脑)分为巨型机，大
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2024-04-23 13:40:30
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3.1.2 Tensor和NumpyTensor和Numpy数组之间具有很高的相似性，彼此之间的互操作也非常简单高效。需要注意的是，Numpy和Tensor共享内存。由于Numpy历史悠久，支持丰富的操作，所以当遇到Tensor不支持的操作时，可先转成Numpy数组，处理后再转回tensor，其转换开销很小。In [90]: import numpy as np
a = np.ones(
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2024-08-15 07:34:17
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文章目录参考什么是MPI？安装MPI所需的环境1. 安装openMPI2. 安装VSCompiler3. 安装mpi4py4. 安装MS-MPI（可选）测试 参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/157804393?from_voters_page=true 什么是MPI？MPI （Message Passing Interface）是一套标准，不是一个软件。事实上它是一
原创
2023-05-23 11:03:57
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在这篇文章中，我们并没有介绍非常多的MPI的应用，其实在普通的并行或者分布式任务中，掌握了各个进程的任务处理过程以及进程间的通信方
原创
2022-05-05 14:04:23
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