极狐GitLab Docker 镜像是极狐GitLab 的整体镜像,在单个容器中运行所有必要的服务。Docker 镜像不包括邮件传输代理 (MTA)。推荐的解决方案是添加在单独容器中运行的 MTA(例如 Postfix 或 Sendmail)。作为另一种选择,您可以直接在极狐GitLab 容器中安装 MTA,但这会增加维护开销,因为您可能需要在每次升级或重新启动后重新安装 MTA。您不应在 Kub
转载 2023-09-15 17:22:12
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MATLAB 张量工具箱的使用 文章目录MATLAB 张量工具箱的使用张量存储格式Tucker 格式Kruskal 格式函数使用(持续补充)张量 CP 分解(张量补全) MATLAB 的 Tensor Toolbox 是一个强大的张量工具,它提供了一些强大的张量函数。 下载地址: 最新版本下载地址 张量存储格式工具箱中张量的存储格式有很多,这里就介绍两个。Tucker 格式Tucker 格式是
转载 2023-12-19 21:25:10
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Package装 R2018a,[4] 有下载链:https://pan.baidu.com/s/1W6jWkaXEMpMUEmIl8qmRwg#list/path=%2F,提取码:igx6。 解压到 Linux-matlab2018a/:R2018a_glnxa64_dvd1.isoR2018a_glnxa64_dvd2.isoMatlab2018aLinux64Crack.tar.gz。解压到
转载 2023-07-28 08:59:35
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# 使用 Docker 创建 JavaMATLAB 环境 在这篇文章中,我将指导你如何使用 Docker 创建一个同时支持 JavaMATLAB 的开发环境。我们将逐步进行,下面是整个流程的概览。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 安装 Docker | | 2 | 创建 Dockerfile | | 3 | 构建 Docker
原创 2024-09-29 04:52:10
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简介关于gitlab的入门与实战,这里使用的是docker安装。2核4g的话不太行。 经验issues和mr的使用1.在提交mr的时候如果执行对应的issues,也就是#1,表示issues的编号,如果对应的分支合并,在对应的issues会显示合并的分支,达到相互引用的效果.在mr对应的issues issues对应的mr  安装由于这里我是学习环境,所以买
转载 2024-02-02 23:31:48
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今天给大家分享的是《领先的开源自动化服务器Jenkins的应用实战》之基于Docker安装构建Git/GitLab版本控制与代码云存储的场所;使用Git管理项目,springboot工程制作镜像知识体系,欢迎大家一起阅读!Git/GitLab版本控制与代码云存储的场所 免费开源的分布式版本控制系统本地离线存储:绝大多数操作都只需要访问本地文件和资源,不用连网,在本地磁盘上就保存着所有当
有一个项目需要用到matlab在linux上批量生成文件。一、脚本+压缩包安装(不work)由于我用的是工作站,无法图形界面安装(linux远程开图像界面有多麻烦dddd)网上搜寻了很多linux安装matlab的教程,大多是先下载matlab 的linux版本的安装包,然后经过一系列的解压,挂载,安装,破解等操作。。可能中间还要经历无数的依赖缺失和关闭图形界面的配置操作。 于是我找到一篇文章,作
一、前言       MATLAB(矩阵实验室)是MATrix LABoratory的缩写,是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C、C+
转载 2023-11-06 18:11:11
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学习Docker的过程就是安装各种镜像、环境搭建的过程。下面是常用Docker公共镜像的安装方式,记录下来,环境收藏~ 一、安装Mysql1.创建mysql下载镜像:docker pull centos/mysql-57-centos7创建容器:docker run -di --name=mysql --restart=always -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT
# DockerMatlab ![docker-matlab]( ## 简介 Docker是一种容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包成一个易于部署和移植的容器。而Matlab是一种被广泛使用的数值计算软件,常用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。结合DockerMatlab,可以方便地创建可移植的Matlab环境,并快速部署到不同的计算平台上。 本文将介绍如何使用Docker创建
原创 2023-10-05 13:02:52
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目录一、安装Xshell和Xftp二、安装docker容器三、安装docker-compse四、通过docker-compose.yml 安装镜像容器1.示例安装mysql2.jenkins 的安装3.gitlab的安装4.使用gitlab上传一个可以docker部署的springBoot项目总结前言一直想自己搭建一套基于docker的服务使用,前些日子用2000元买的零件组装了一台电脑当作服务器
转载 2023-11-03 13:14:12
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使用Docker安装Gitlab,Jenkins,Tomcat搭建流水线项目,实现DevOps自动化写在前头,入职公司不久,发现公司都是用的Jenkins来实现自动化项目部署,十分方便,但作为底层开发人员,接触的不是很多,所以特地来详细的学习一下,扩充一下自己的技术栈!以下内容需要拥有docker的基础知识,大家也可以多看看我之前的博客,都很详细。我这里采用的是Docker容器化技术来安装的,方便
1.安装前准备1.1首先下载好安装过程需要用到的文件:(1)下载MATHWORKS_R2014A.iso(下载地址请网搜);(2)下载Matlab2014a for Linux安装包的破解包;(3)下载jdk-7u71-linux-x64.tar(下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-do
Linux系统docker下载安装gitlab镜像以及挂载gitlab容器Linux系统docker下载安装gitlab镜像以及挂载gitlab容器1、官方文档2、拉取gitlab社区版3、生成挂载目录4、启动容器5、进入容器常见问题1、查看密码命令:2、优化配置1、官方文档详细请参考官方文档:GitLab Docker images | GitLab2、拉取gitlab社区版gitlab-ee是
转载 2024-02-03 16:28:52
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GitLab是什么GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目,使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的web服务和GitHub差不多,只不过是开源的。为什么用docker安装GitLabdocker真是个好东西,部署环境,以及软件安装都特别方便,所以我选择使用docker来安装GitLab。这里我选择安装中文版的GitLab。一、安装dockerdocker安装可以参照我之
上一篇已经准备好我们的Docker环境了,本篇主要是代码仓库GitLab的安装。安装到Docker环境下。1、拉取gitlab镜像:Pulling from gitlab/gitlab-ce   由于docker镜像库在国外,需要设置成国内的,我用的是阿里云加速。登陆阿里云控制台,找到镜像加速器,里面有自己的专属加速地址由于CentOs7安装Docker之后是无daemon.j
转载 2023-12-15 20:22:42
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Docker介绍docker是一种虚拟化的容器技术docker将运行项目的每个部分都当做一个小容器,如:将tomcat当做一个容器,mysql当做一个容器等等。当要使用的时候,就将各个小容器组装起来使用。类似于集装箱一样,将不同的东西放在不同的箱子中装好,最后组装好一次运走。docker就是使用集装箱的概念。docker可以让开发者轻松的将应用以及依赖包打包到一个容器中,然后部署到任何流行的Lin
一、Docker镜像介绍 镜像是Docker的三大核心概念之一。Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果镜像不存在本地,Docker会尝试先从默认的镜像仓库下载(默认使用Docker Hub公共注册服务中的仓库),我们也可以通过配置,使用自定义的镜像仓库。二、获取最新的Ubuntu镜像从Docker Hub的Ubuntu仓库下载一个最新的Ubuntu操作系统镜像,并下载一个ce
说明最初我是专注与做数据分析和建模的,通俗点说也就是pandas和sklearn。照理来说,分析和建模作为一种分工,本身是可以独立于架构的设计和使用的。其实也就是从20年之后,我才开始花比较多的时间研究这一块。回想了一下原因:1 交付价值。以模型为例,输入原始数据,经过一系列复杂的变换,给到处理结果。按照传统的部署方法,或者是交给其他团队,那么耗费的时间和资源是非常多。这就影响到了我们工作所能交付
MATLAB迁移到Docker的过程有不少小细节需要注意。本文将从多个方面为大家梳理这个过程,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等内容,希望能为你在将MATLAB转成Docker的过程中提供一些参考。 ### 版本对比 在将MATLAB迁移到Docker之前,必须了解两者之间的**特性差异**。如下图所示,Docker提供了更好的可移植性和隔离性,但在性能上与M
原创 6月前
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