最近在性能优化中，发现Parallel GC Threads的数量为43，Parallel CMS Threads的数量为11。 应用部署在docker上，配置如下： docker容器为4c8g， gc为CMS。 &n
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2023-07-17 10:17:37
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需要理清楚的概念所谓的CPU所谓的CPU，它的全称是Central Processing Unit / Processor，即中央处理器。一般公司在购买服务器时都会评估一台服务器中要几颗CPU，每颗CPU是几核的（CPU颗数越多，核数越多，一般处理能力越强）。所谓的物理核数（物理CPU核数）根据每种品牌的型号不同，每颗CPU的核数也是不一样的。其中核数指的是每颗CPU中的数据处理单元数量。也就是说
# Docker绑定核
## 什么是Docker
Docker是一个开源的容器化平台，它可以让开发人员将应用程序和它们的依赖物打包在一个可移植的容器中，然后在任何地方运行。Docker容器是轻量级、可移植的，并且可以在各种环境中快速部署。Docker还提供了一种简单的方式来管理容器的生命周期，包括创建、启动、停止、删除等操作。
## Docker绑定核的概念
在Docker中，绑定核是指将
# Docker 80核实现教程
## 1. 简介
Docker是一种轻量级的容器化技术，提供了一种更高效和可移植的方式来打包、分发和运行应用程序。在本教程中，我们将探讨如何使用Docker实现80核的环境。
## 2. 实现流程
下面是实现Docker 80核的流程，我们使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装Docker |
| 2 | 创建D
原创
2023-08-10 14:41:58
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1 - 引入 在我学习吴恩达老师Deeplearning.ai深度学习课程的时候，老师在第四讲卷积神经网络第二周深度卷积网络：实例探究的2.5节网络中的网络以及1×1卷积对1×1卷积做了较为详细且通俗易懂的解释。现自己做一下记录。2 - 1×1卷积理解 假设当前输入张量维度为6×6×32，卷积核维度为1×1×32，取输入张量的某一个位置（如图黄色区域）与卷积核进行运算。实际上可以看到，如果把1
阿里云服务器1核1G内存1M带宽能放几个网站及多少流量？好多人买了阿里云1核1G内存1M带宽的服务器，却不知道能跑多少流量，也不知道能放几个网站。毕竟都是真金白银买来的，如果在使用期内能够最大限度的利用这个额度，让服务器发挥最大效力，这样才符合我们物尽其用的原则。本文中老魏会详细解释这个问题。1 核 1G 25G SSD云盘1 核 1G 40G 高效云盘1 核 1G 40G 高效云盘轻量应用服务
1*1卷积是大小为1*1的滤波器做卷积操作，不同于2*2、3*3等filter，没有考虑在前一特征层局部信息之间的关系。我们从1*1卷积的两个主要使用来理解其原理和作用。卷积核：可以看作对某个局部的加权求和，它是对应局部感知，它的原理是在观察某个物体时我们既不能观察每个像素也不能一次观察整体，而是先从局部开始认识，这就对应了卷积。卷积核的大小一般有1x1,3x3和5x5的尺寸。卷积核的个数就对应输
文章目录docker1、基础命令2、运行容器3、数据卷数据卷命令数据卷挂载数据库mysql挂载dockerfiledockercompose docker结构包括：计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。系统应用：操作系统本身提供的应用、
腾讯云1核2G1M云服务器是很常见的腾讯云实例机型。之前介绍过腾讯云2核4G5M、2核8G5M，他们几个都是腾讯云给市面上常见业务配置的不同机型，适用场景差距不大。本文详细介绍腾讯云服务器1核2G1M。一、几核几G几M是什么意思几核就是服务器提供几个CPU核心，几G是有多少GB内存，几M就是云服务器带宽是多少Mbps。云服务器核心等于宿主机（俗称母鸡）CPU一个处理器线程。比如1核的云服务器，宿主
1×1的卷积核1x1卷积核优化计算: 示例1x1卷积层代替全连接层的好少...
原创
2018-08-03 11:47:07
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# Docker如何分配核心资源
## 1. 简介
Docker是一种容器化技术，可以帮助开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，以便在不同的环境中运行。在Docker中，容器可以分配到不同的核心资源上，以实现更好的性能和资源利用率。
本文将介绍如何在Docker中分配核心资源，包括如何设置容器的CPU和内存限制，以及如何通过Docker Swarm在集群中管理容器的资源分配。
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关于Helm在Kubernetes上进行容器化部署并非易事，docker、环境变量、存储、网络等方面都会涉及到，这些复杂的操作可以被Helm应用包管理工具实现，避免了全手工操作的，Helm官网：https://helm.sh实战环境本次实战环境是kubernetes集群(1.15.3版本)，由三台CentOS7.7服务器组成；部署完毕后，在体验Helm的环节，需要您提前准备好NFS，作为部署应用的
Docker - 5 容器数据卷5.1 是什么5.1.1 一句话5.2 能干嘛5.2.1 容器的持久化5.2.2 容器间继承+共享数据5.3 数据卷5.3.1 容器内添加5.3.1.1 直接命令添加5.3.1.1.1 命令5.3.1.1.2 查看数据卷是否挂载成功5.3.1.1.3 容器和宿主机之间数据共享5.3.1.1.4容器停止退出后，主机修改后数据是否同步5.3.1.1.5 命令(带权限)
## Docker分配多个核
在使用Docker进行容器化部署时，我们经常需要考虑如何合理地分配资源，以确保容器能够充分利用服务器的硬件性能。其中一个常见的需求就是将多个CPU核心分配给容器，以提高容器的处理能力。本文将介绍如何在Docker中分配多个核心，并提供代码示例来演示这个过程。
### 什么是多核分配
多核分配是指将多个CPU核心分配给一个容器，使得容器能够同时在多个核心上运行。对
原创
2023-09-14 12:38:28
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1. 基本架构 Docker 包括客户端，服务端两大组件 1.1 服务端 Docker 服务端一般在宿主主机后台运行，dockerd 作为服务端接受来自客户的请求，并 通过 containerd 具体处理与容器相关的请求，包括创建，运行，删除容器等 服务端主要包 括四个组件：dockerd: 客户端提REST API , 响应来自客户端
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2023-07-11 20:07:15
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卷积以下简要的概述一下卷积之后的输出数据的尺寸的求法，至于卷积的具体概念这里不再涉及。滤波器的超参数我们约定以下参数： 1. 滤波器（即filter）的数量为 K 2. 滤波器的空间尺寸为 F 3. 步长为 S 4. 零填充数量为 P卷积之后假设输入数据体的尺寸W1*H1*D1，输出数据体的尺寸是W2*H2*D2,那我们如何求得输出数据体的尺寸呢？在这里基于先前的约定，我们使用公式W
1 数据库发展概述芯片、操作系统、数据库是现代信息技术领域的三大核心基础。其中，数据库作为数据存取、管理和应用的核心工具，决定了IT运行处理数据的高效性。 自20世纪60年代至今，数据库的发展已相继经历了如下几个阶段： 层次数据库和网状数据库 世界上第一个网状数据库系统是1964年诞生于通用电气公司的IDS（Integrated Data Storage,集成数据存储）。世界上第一个层次数据库
为什么使用 1* 1卷积核？作用：1、实现跨通道的交互和信息整合2、 进行卷积核通道数的降维和升维3、 在保
原创
2020-09-15 20:59:06
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1×1的卷积核卷积核在CNN中经常被用到，一般常见的是3×3的或者5×5的，见下图，这里不多赘述 那么1×1的卷积核，就像上面那样。 一般1×1的卷积核本
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2021-08-25 15:41:22
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卷积神经网络 1*1 卷积核
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2018-01-31 21:28:00
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