项目分享原因:在学习完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中,我会将每一步进行分析与代码展示, 希望能对大家有所帮助。项目名称:CD用户消费行为分析项目概述:本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理,来分析用户消费行为。数据来源与CDNow网站的用户购买明细。数据链接:链接:https://pan.baidu.com
转载
2024-01-12 23:00:38
108阅读
文章目录前言一、Map函数的使用案例: 单纯的提取数组对象中的某个属性值,返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一: 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二: 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一: 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二: 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
转载
2024-01-11 14:59:05
111阅读
刚毕业半年,半吊子水平的数据分析师,面试官基本上也不问你特别深层次的东西,问了一些有关职业的理解和发展规划,现在把他记录在博客上面,后续继续改正,如有不妥之处,还望批评指正。0X01数据分析师的理解一、数据分析师的产生数据分析师并不像产品和开发那样在公司创业初期不可或缺,是公司发展到一定程度之后的产物;因为在产品初期,产品本身就可以做数据分析,到后来业务线不断增加,产品那些忙不过来,这个时候就需要
转载
2024-08-26 10:42:36
32阅读
实战案例:如何使用Excel进行数据分析通过现有的招聘网站数据分析岗位信息,做一个简单的分析问题:1.数据分析岗位需求?2.数据分析工资水平?分析步骤:1.理解数据数据包含14个字段,城市和薪水字段是我们所需要的主要字段。教育要求,工作年限要求是细分字段,职位id 职位名称是我们核验记录的重要字段,工作所属领域可以判断所在行业 2.数据清洗1.选择子集,数据量不大,暂不删除列
转载
2023-05-22 16:53:30
202阅读
众所周知,R和Python都是开源的编程语言,都有庞大的社区基础,都可以用作数据分析……那么,当我们学习数据分析时,学哪种语言会更好呢?Python语言拥有各种通用的数据科学方法。就语法而言,Python是最简单的编程语言之一。这就是很多初学者会选择把Python作为入门级语言的原因。同样,R语言也具有很多Python没有的优势。话不多说,小编现在就带着大家一起了解Python和R这两种编程语言。
转载
2023-09-26 11:10:17
105阅读
实战项目-消费数据分析import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import matplotlib.pyplot as plt
#CDNOW_master.txt 第一部分:数据类型处理(预处理)数据加载字段含义:user_id:用户IDorder_dt:购买日期order_pro
转载
2024-01-16 16:08:49
43阅读
一、数据处理缺失值填充对分类变量缺失值:填充某个缺失值字符(NA)、用最多类别的进行填充 对连续变量缺失值:填充均值、中位数、众数二、数据分析数据分析的流程性学习,主要是包括了数据清洗以及数据的特征处理,数据重构以及数据可视化。数据清洗 我们要进行数据的缺失值、重复值、字符串和数据转换等处理操作,将数据清洗成可以分析或建模的样子1.缺失值 1.1观察 df.info() #显示完整的数据信息 df
转载
2023-10-25 16:09:19
82阅读
作者:高斌龙,腾讯云大数据Elasticsearch高级开发工程师前言Elasticsearch作为一款基于Lucene打造的分布式搜索引擎,常用于搜索和日志场景,而在数据分析场景,Elasticsearch也提供了聚合Aggregations API支持完成复杂的查询分析,并且可以使用Kibana完成数据的可视化。本文就如何使用Elasticsearch进行数据分析做一个简单的介绍。概览聚合分析
转载
2023-11-14 13:24:49
7阅读
文章目录0前言1 求最大元素与最小元素2 求平均值与中值3 求和与求积4 累加和与累乘积5 求标准差与相关系数6 排序7 结语 0前言本文是科学计算与MATLAB语言的专题6的第1小节总结笔记,并结合了自己一点的理解,看完本文,可以轻松借助MATLAB对数据进行分析,如求矩阵或向量的最大元素、最小元素、平均值、中值等等。1 求最大元素与最小元素max():求向量或矩阵的最大元素。 min():求
转载
2023-11-10 13:23:58
165阅读
很多小伙伴都知道大数据很火,但其实还不清楚大数据工程师到底做什么,怎么学,今天达妹就带领大家看一下。 大数开发做什么?大数据开发是大数据职业发展的方向之一,另一方面是大数据分析。从工作内容看,大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作,主要负责处理和大数据应用,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程
转载
2024-01-15 12:48:33
62阅读
作者:我心飞翔
Matlab提供了两种方法进行聚类分析。一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法;另一种是分步聚类:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性,用pdist函数计算变量之间的距离;(2)用 linkage函数定义变量之间的连接;(3)用 cophenetic函数评价聚类信息;(4
转载
2023-10-11 09:36:24
163阅读
众所周知,伴随着大数据时代的到来,大数据分析也逐渐出现,扩展开来,大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样,往往能表现出更为客观、理性的一面,数据可以让人更加直观、清晰的认识世界,数据也可以指导人更加理智的做出决策。随着大数据的日常化,为了防止大数据泛滥,所以我们必须要及时采取数据分析,提出
转载
2023-08-07 22:56:52
99阅读
在开始学习node.js之前,先让我们简单了解一下node.js。node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境,基于Google的V8引擎,目的是为了撰写可扩充网络程序,如Web服务。与一般JavaScript不同的是,node.js并不在Web浏览器上运行,而是一种在服务器上运行的JavaScript环境。下面让我们以几个简单的示例作为node.js的入门教程。示例1:编写一
转载
2024-01-02 12:19:59
153阅读
如何利用SAS 软件制作报表常用的技巧
转载
2024-01-14 21:06:27
101阅读
-数据分析展示就用 DataHunter-虽然现在数据分析的工具越来越多了,但是只有Excel、SAS、R、SPSS、Python这 5 大软件比较常用。而Excel对于很多数据分析人员来说,是最初级也是最主要的分析工具,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,如果不考虑性能和数据量,它可以处理绝大部分的分析工作。那么,如何利用Excel进行数据分析呢?
转载
2024-01-14 16:12:36
107阅读
一、数据读取import pandas as pd
train_df=pd.read_csv('D:/AIproject/NLP_news_paper_classific/data/train_set.csv/train_set.csv',sep='\t',nrows=100)
train_df.head()二、数据分析 数据分析的目的: (1)获得赛题数据中新闻文本的长度 (2)获得赛题数据类
转载
2023-09-22 06:36:49
118阅读
数据分析的完整流程(个人学习)课程学习 数据集:UCI的wine quality数据集 首先用pandas的read_csv获得wine quailty数据一.大致了解数据,并作必要的预处理 1.wine.info()来了解每一列数据的类型 必要时用astype()函数转换数据类型 2.wine数据中很可能有很多重复的数据,因此需要去重 wine.duplicated().sum()可以获得重复的
转载
2024-02-02 07:37:46
195阅读
上面,我们存储了:1)文字“ Facebook”作为字符串2)价格为0.0的浮动3)文本“ USD”作为字符串4)评分计数2,974,676作为整数5)用户评级3.5为浮动为数据集中的每个数据点创建变量将是一个繁琐的过程。幸运的是,我们可以使用list更有效地存储数据。这是我们可以为第一行创建数据点列表的方式:要创建上面的列表,我们:1)输入一系列数据点,并用逗号分隔每个数据点: 'Faceboo
转载
2024-08-23 15:16:00
16阅读
hr员工数据分析项目实战(数据已脱敏)背景说明某公司最近公司发生多起重要员工意外离职、部分员工工作缺乏积极性等问题,受hr部门委托,开展数据分析工作。 经与hr部门沟通,确定以下需求:制定数据仪表盘实时监控人员变动情况(比如能预知员工离职节点),制作员工画像。原始数据说明:共两个sql数据,“hr数据”、“员工满意度及绩效考核数据”。其中hr数据中,转过岗的员工有转岗前和转岗后的两条数据
转载
2023-09-13 17:34:38
108阅读
# Doris做数据分析
数据分析是当今信息时代中非常重要的一个领域,它涉及到对大量数据进行收集、处理、分析和解释,从而为决策提供支持和指导。在数据分析领域,Doris是一款非常强大的工具,它能够帮助用户快速、高效地进行数据分析工作。本文将介绍Doris在数据分析中的应用,并结合代码示例进行说明。
## Doris简介
Doris是一款开源的分布式数据仓库系统,它将大数据实时分析与实时查询相
原创
2024-03-23 08:26:11
48阅读