一、ResNet（总结自csdn文章）随着网络的加深，出现了训练集准确率下降的现象，确定这不是由于Overfit过拟合造成的。作者针对这个问题提出了一种全新的网络，叫深度残差网络，它允许网络尽可能的加深，其中引入了全新的结构如图1： 残差指的是什么？ 其中ResNet提出了两种mapping：一种是identity mapping，指的就是图1中”弯弯的曲线”，另一种residual
转载
2024-03-22 16:19:48
141阅读
Dlib介绍Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它。Dlib有很长的时间，包含很多模块，近几年作者主要关注在机器学习、深度学习、图像处理等模块的开发。主要特点文档丰富与许多开源项目
转载
2022-02-24 17:55:12
2929阅读
Dlib介绍Dlib是一个现代化的C ++工具箱，其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它。Dlib有很长的时间，包含很多模块，近几年作者主要关注在机器学习、深度学习、图像处理等模块的开发。主要特点文档丰富 与许...
原创
2021-07-14 16:23:44
523阅读
ResNet在2015年被提出，在ImageNet比赛classification任务上获得第一名，因为它“简单与实用”并存，之后很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基础上完成的，检测，分割，识别等领域都纷纷使用ResNet，Alpha zero也使用了ResNet，所以可见ResNet确实很好用。 下面我们从实用的角度去看看ResNet。1.ResNet意义随着网络的加深，
转载
2024-05-01 21:45:42
199阅读
简介Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。 主要特点1. 完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。2. 可移植代码：代
转载
2024-05-17 13:10:09
558阅读
face_recognition是世界上最简单的人脸识别库了，你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在Labled Faces in the world数据集下达到了99.38%准确率。在安装face_recognition是需要先安装dlib库，dlib库是一个用来人脸关键点检测的 python 库，
简介ResNet是何凯明大神在2015年提出的一种网络结构，获得了ILSVRC-2015分类任务的第一名，同时在ImageNet detection，ImageNet localization，COCO detection和COCO segmentation等任务中均获得了第一名，在当时可谓是轰动一时。ResNet又名残差神经网络，指的是在传统卷积神经网络中加入残差学习（residual lear
转载
2024-03-20 13:35:35
91阅读
引言深度残差网络（Deep residual network, ResNet）的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件，让我们先看一下ResNet在ILSVRC和COCO 2015上的战绩：图1 ResNet在ILSVRC和COCO 2015上的战绩ResNet取得了5项第一，并又一次刷新了CNN模型在ImageNet上的历史：图2 ImageNet分类Top-5误差ResNet的作者何凯明也因此摘
转载
2024-03-08 22:53:56
74阅读
Res2Net：计算负载不增加，特征提取能力更强大在多个尺度上表示特征对于许多视觉任务非常重要。卷积神经网络（CNN） backbone 的最新进展不断展示出更强的多尺度表示能力，从而在广泛的应用中实现一致的性能提升。然而，大多数现有方法以分层方式（layer-wise）表示多尺度特征。在本文中，研究人员在一个单个残差块内构造分层的残差类连接，为CNN提出了一种新的构建模块，即Res2Net——以
转载
2024-02-19 07:02:42
168阅读
ResNET(Deep Residual Learning for Image Recognition )ResNet网络是在2015年由微软实验室提出，斩获当年ImageNet竞赛中分类任务第一名，目标检测第一名。获得COCO数据集中目标检测第一名，图像分割第一名。下图是ResNet34层模型的结构简图。 在ResNet网络中有如下几个亮点：提出residual结构（残差结构），并搭建超深的网络
转载
2024-03-26 14:15:29
207阅读
ResNet是在2015年被提出的 ，并在ImageNet比赛classification任务上拔得头筹。 在我们熟悉ResNet网络之前，先看看ResNet究竟解决了什么问题吧~ 我们的一般印象当中，深度学习愈是深（复杂，参数多）愈是有着更强的表达能力。凭着这一基本准则CNN分类网络自Alexnet的7层发展到了VGG的16乃至19层，后来更有了Googlenet的22层。可后来我们发现深度CN
转载
2024-05-10 17:11:39
140阅读
六、ResNet论文导读研究意义：1、简洁高效的ResNet收到工业界宠爱，自提出以来已经成为工业界最受欢迎的卷积神经网络；2、近代卷积神经网络的里程碑，突破千层网络，跳连结构称为标配；论文概要残差结构（最重要的概念） 通过该结构，网络层拟合的是F(x)，使得更容易学习到恒等映射； 恒等映射是为了让深层网络不比浅层网络差，解决网络退化问题；网络退化越深的网络拟合能力越强，因此越深的网络误差应该越低
转载
2024-04-24 06:08:26
107阅读
目录前言各自的亮点：一、ResNet1. Resnet要解决的是什么问题2. Residual Block的设计3. ResNet 网络结构二、Inception1. Inception系列想要解决的问题2. Inception V1-2014年3. Inception V2、Inception-V3 -2015年4. 总结三、DenseNet3.0 DenseNet优点:3.1 DenseNet
对ResNe比较好奇，既简单学习并浅记一下，方便以后查阅。 ResNet浅记ResNet是什么ResNet的亮点为什么采用residualresidual的计算方式ResNet中两种不同的residualResNet网络ResNet_18实现——Pytorch ResNet是什么Deep Residual Learning for Image RecognitionResNet 网络是在 2015
转载
2024-04-25 22:25:52
59阅读
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要ResNet系列网络，图像分类领域的知名算法，经久不衰，历久弥新，直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进，经常用于图像识别任务。ResNet-18，数字代表的是网络的深度，也就是说ResNet18 网络就是18层的吗？实则不然，其实这里的18指定的是带有权重
转载
2024-04-22 10:50:50
2142阅读
1 环境配置 下载最新版源码。 编译过程需要用到cmake，注意安装cmake的过程需要添加环境
原创
2022-09-16 06:57:05
1389阅读
目录前言Pytorch采坑系列Dlib采坑系列 。Pytorch&torchversion采坑系列Torch的目标在保证使用的方式非常简单的基础上最大化地保证算法的灵活性和速度。Torch的核心是流行的神经网络和简单易用的优化库，使用Torch能在实现复杂的神经网络拓扑结构的时候保持最大的灵活性，同时可以使用并行的方式对CPU和GPU进行更有效率的操作。在LuaJIT/C/CUD
转载
2024-06-28 13:24:21
83阅读
—-dlib安装—— 1、下载文件 首先需要从网上下载 dlib：http://dlib.net/ 或者 https://github.com/davisking/dlib 下载完成后，解压缩 这时候需要的是dist文件夹中的下面图片中的两个文件夹（这里先不用管，下面已经完成的）： 2、编译 ->打开终端，并且定位在dlib文件夹，使用python setup.py install产生上面的
转载
2023-11-14 12:31:19
173阅读
dlib是我用来做人脸识别的一个库，打算用mmod_human_face_detector.dat这个基于CNN的检测器实现，但是我之前直接用pycharm安装了dlib，所以无法在GPU上跑，导致跑起来很慢。所以尝试配置dlib+CUDA。 前提是已经安装CUDA和cuDNN。我的版本：CUDA10.0，cuDNN7.6.01、首先安装一些依赖库sudo apt-get install
转载
2024-05-07 23:47:41
1071阅读
总述： Dlib库是一个跨平台的C++库，支持C++和Python，提供很多功能。具体的功能可以百度，另外它的官网上面有很多资料，是个不错的学习资料 http://dlib.net/1.首先从其官网下载其文件包（包含大致几个文件夹：dlib,docs,examples,python_examples,tools）。2.我们要对dlib进行makefile，将其制作成lib文件，需要用到
转载
2023-08-03 22:22:24
133阅读
