参考：https://www.zhihu.com/question/34524316pip install cmake==3.12.0 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simplepip install opencv-python==3.4.2.17 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simplepip install dlib==19.16 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/py
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2021-07-14 15:47:33
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—-dlib安装—— 1、下载文件 首先需要从网上下载 dlib：http://dlib.net/ 或者 https://github.com/davisking/dlib 下载完成后，解压缩 这时候需要的是dist文件夹中的下面图片中的两个文件夹（这里先不用管，下面已经完成的）： 2、编译 ->打开终端，并且定位在dlib文件夹，使用python setup.py install产生上面的
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2023-11-14 12:31:19
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# Python中dlib库的安装与使用
dlib是一个现代C++工具包，设计用于解决机器学习、计算机视觉以及数字图像处理等领域的问题。它提供了高效可靠的工具，对用户进行人脸识别和图像处理极为有用。本文将介绍如何在Python环境中安装dlib库，并提供一些基本的使用示例。
## dlib库的安装
在安装dlib之前，确保你的系统中已经安装了Python（推荐使用Python 3.6及以上版
brew install cmakebrew install boostbrew install boost-python --with-python3（根据版本不同有变化）
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2023-06-26 11:36:40
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最近冒出做人脸识别的想法，在github上正巧看到这个项目，在了解了大概思路之后打算自己独立复刻出这个人脸识别项目。由于笔者自身代码水平并不高，若有地方错误或者不合适的，还希望大神能够指出，感谢交流！写完这篇文章后感觉又收获不少东西。 项目特点可自行建立人脸特征库可实时对单张或多张人脸进行识别dlib库简介Dlib 是一个现代C++工具包，包含机器学习算法和工具，用于在C++中创建复杂的
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2024-01-08 15:33:46
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这几天刚好用到python，其中用到了Dlib库的人脸对齐算法。python中需要用到import dlib.pyd文件，这个文件需要用python对dlib源码进行编译生成。具体的生成步骤如下：1. 安装boost库 本人用的是boost_1_61_0版本，在这里简单说下安装步骤，具体的方法可以参考网上其它人的博客。 也可参考本文博文《wind
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2023-07-11 21:29:15
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# 通过cmd命令简易安装dlib后 Python中如何调用dlib
## 1. 什么是dlib
dlib是一个现代化的C++工具包，具有强大的机器学习和图像处理能力。它被广泛用于人脸检测、特征提取和图像识别等任务。Python中的dlib包为其用户提供了直观易用的接口，在机器学习和计算机视觉方面得到了广泛应用。
## 2. 在Windows环境中通过cmd安装dlib
在Windows系
原创
2024-09-23 04:31:36
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简介Dlib是一个包含机器学习算法的C++开源工具包。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域，包括机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境。 主要特点1. 完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。2. 可移植代码：代
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2024-05-17 13:10:09
558阅读
## 实现Ubuntu Python dlib的步骤和代码
### 概述
在Ubuntu上安装Python的dlib库是一个相对简单的过程，但对于刚入行的开发者来说可能会感到困惑。本文将介绍一种简单的方法来实现"Ubuntu Python dlib"，并提供详细的步骤和代码示例。
### 安装必要的依赖
在开始之前，我们需要确保系统中安装了以下几个必要的依赖库。
| 步骤 | 命令
原创
2023-10-30 10:53:14
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# 如何在Python中安装dlib
在机器学习和计算机视觉领域，dlib是一个功能强大的库，常用于面部识别、物体检测等任务。如果你是刚入行的小白，可能会对如何安装dlib感到迷茫。在这篇文章中，我们将详细介绍dlib的安装流程，并提供具体的代码示例，帮助你顺利完成安装。
## 安装流程概述
以下是安装dlib的基本步骤：
| 步骤 | 描述
##问题描述统计hamlet.txt文本中排名前十的单词，然后对应的单词与相应的次数输出打印出来。##问题分析##一数据的预处理部分-打开文本-获取文本中的数据-将文本中的单词形成一个统一的标准格式，可以将这一部分包装成一个特定的函数来进行调用函数来实现这以特定的功能。##二将已经处理好的文本数据用列表来进行接收，根据问题中单词与次数的对应关系的描述，我们可以选择python中独有的数据类型（字典
我是用pycharm写的代码，网上看到很多人不知道是不是因为使用vs编写代码，所以才使得安装一个dlib包都要折腾好半天。 我的安装步骤如下：1.下载离线包： 链接：https://pan.baidu.com/s/1pC5z5-HOxyr6LjCbv9KuXA 提取码：py372.放在平常自己安装python第三方库的目录下（别告诉我你没安装过离线包）：直接在命令行输入：pip install d
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2023-06-29 21:14:04
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安装CMakepip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple CMake安装Boostpip install https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple boost安装dlib这个时候，可以先试一下直接pippip install https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
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2023-06-05 11:35:47
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从零配置dlib（GPU） Written by Aquish参考：[ win10+anaconda+cuda配置dlib ][ 记一次Win10环境python3.7安装dlib模块趟过的坑 ][ win10系统python下实现dlib的GPU加速 ]写在前面配环境真的是一件考验耐心的事，各
## 如何在Python中安装dlib
### 介绍
在Python中使用dlib库进行机器学习和计算机视觉任务十分常见。然而，对于刚入行的开发者来说，安装dlib可能会有一些挑战。本文将向你介绍如何在Python中安装dlib，并提供详细的步骤和代码示例。
### 安装步骤
下面的表格展示了安装dlib的整个流程及每个步骤需要做的事情。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
原创
2023-07-24 02:03:40
143阅读
基于Alios的后台API接口任务月初论文已经提交外审了，前两天接到一个任务是将之前开发的基于Alios的门禁系统接入到公司的新服务器中，后台程序由我来写，这对于我来说还是一个新的挑战。周一周一主要开始整理思路，由于以前没有做过类似项目，没有搞清谁是客户端，谁是服务器，之前一段时间都是用门禁系统作为服务器接收网页的信息，我以为这次还是一样用postman向门禁系统发送信息，结果想错了，是用post
# 安装Python dlib
## 整体流程
为了帮助你安装Python dlib，我将提供以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装CMake |
| 2 | 下载dlib源代码 |
| 3 | 编译和安装dlib |
| 4 | 验证安装 |
现在，让我们一步一步地解释如何执行每个步骤。
## 步骤1：安装CMake
CMake是一个跨平
原创
2023-09-17 16:21:50
85阅读
# 如何在Python中安装dlib
## 介绍
在Python中使用dlib库可以进行机器学习、计算机视觉等领域的开发，因此很多开发者都希望能够成功安装dlib。下面我将详细介绍如何在Python中安装dlib，并给出一些代码示例。
## 安装流程
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-07-03 04:10:11
425阅读
os.system(command)
这个函数可以调用shell运行命令行command并且返回它的返回值。试一下在 python的解释器里输入os.system(”ls -l”)，就可以看到”ls”列出了当前目录下的文件。可以说，通过这个函数，python就拥有了shell的所有能力。呵呵。。不过，通常这条命令不需要用到。因为shell常用的那些命令在python中通常有对应而且同样简洁的写法
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2024-01-04 23:18:35
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opencv入门基础（十）基于dlib进行人脸识别一.基础知识dlib提供的高精度人脸识别算法是基于深度学习网络ResNet-34实现的，该网络基于300多万张照片进行训练，最终获得了人脸检测模型。 安装库的步骤顺序：cmake，boost，dlib（建议用.whl文件进行安装），face_recognition，以上进入到虚拟环境地址中用pip install xxx指令下载即可。 算法简介：网
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2023-07-11 00:38:07
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