1.Innodb 引擎的底层实现（聚集索引方式） InnoDB 是聚集索引方式，因此数据和索引都存储在同一个文件里。首先 InnoDB 会根据主键 ID 作为 KEY 建立索引 B+树，如左下图所示，而 B+树的叶子节点存储的是主键 ID 对应的数据，比如在执行 select * from user_info where id=15 这个语句时，InnoDB 就会查询这颗主键 ID 索引 B+树，
目录一、概念二、复合索引最左特性（原则）三、原理四、索引及其扫描类型五、索引的优缺点一、概念索引是一种排好序的快速查找的数据结构，它帮助数据库高效的进行数据的检索。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构（额外的存储空间），这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高效的查找算法。这种数据结构就叫做索引。同时，大多数索引都采用BTree树方式构建。索引包括：单值
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2024-02-09 15:54:04
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示例数据： Case 1 Case 2 Case 3 Case 4 结论：order by子句，尽量使用Index方式排序，在索引列上遵循索引的最佳左前缀原则。 复合（联合）索引形如 key (‘A1’,’A2’,’A3’ )，排序的思路一般是，先按照A1来排序，A1相同，然后按照A2排序，以此类推，这样对于（A1）,(A1,A2), (A1,A2,A3)的索引都是有效的，但是对于（A2,A3）
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2024-04-07 17:17:33
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1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引2) 在查询条件上没有使用引导列3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。4) 索引本身失效5) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=10;6) 对小表查
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2024-02-17 19:48:37
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组合索引前言之前在网上看到过很多关于 mysql 联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。什么时候创建组合索引?当我们的 where 查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引。为什么不对没一列创建索引减少开销覆盖索引效率高减少开销：假如对 col1、col2、col3 创建组合索引，相当于创建了（c
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2023-07-19 07:23:26
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1、索引结构。第一张图是索引的官方图解，右侧是存储方式的图解。图中很清晰的展示了索引存储的状况。在leaf 节点中存储了一列，索引所对应项的 ：值，rowId，长度，头信息（控制信息）这样我们就能很清楚、如果通过索引查找数据，而只需要这个索引的值的时候，写上列名，就可以不需要回表。2、索引在一般的数据量情况下，只有三层。leaf 是目录，branch 是目录的目录。可以做一个测试1 drop ta
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2024-03-21 22:20:51
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一.索引 1.什么是索引？ 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查 询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。2.索引的优缺点： 优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。（所以不能创建过多的索引）3.索引分类：普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但
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2024-03-28 09:25:53
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B平衡树的索引结构，三种索引的速度以及覆盖范围排序: 1覆盖索引>= 2聚集索引>3非聚集索引=组合索引。 1和2中大于的部分不是速度，而是适用范围，1覆盖索引能够根据业务自定义，而2基本都是主键，适用性不强，但是覆盖索引占用内存比较大，这个是一个限制条件。 索引总共分为三种，聚集索引，非聚集索引，覆盖索引非聚集索引会先找到聚集索引的唯一主键，然后根据聚集索引查找值，例外的是
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2024-05-07 07:31:57
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当Mysql中建立的联合索引， 只要索引中的某一列的值为空时(NULL)，即便其他的字段完全相同，也不会引起唯一索引冲突。
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2019-09-17 11:35:18
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一: 创建的索引1create index f_agt_comr_intdist_h_idx2 on f_agt_comr_intdist_h(agmt_id,intt,payable_int_amt,dw_data_dt) tablespace EDWFIDXTBS nologging SQL> ...
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2014-03-19 19:38:00
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一: 创建的索引1create index f_agt_comr_intdist_h_idx2 on f_agt_comr_intdist_h(agmt_id,intt,payable_int_amt,dw_da...
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2014-03-19 19:39:00
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对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。 如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。例如： 假设存在组合索引(c1,c2)，查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语句select *
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2024-03-04 05:31:18
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一、Oracle索引原理通俗易懂得讲，索引就是给每条记录建立了一个目录(索引)，每个建立的索引都是按照这个索引的字段去排序(实际未必是排序)存放，然后按照索引字段去查询的时候，就先去查询索引，此时找到该条记录的页码rowid，然后再去主表中根据rowid查询到具体的数据。组合索引是以多个列作为排序查询，组合索引中字段的先后有差别，单独查询第一个字段时，组合索引也能生效，但是单独查询后面的字段时，组
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2024-04-23 16:25:32
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组合索引适用场景：1.适用在单独查询返回记录很多，组合查询后忽然返回记录很少的情况: 比如where 学历=硕士以上 返回不少的记录 比如where 职业=收银员 同样返回不少的记录 于是无论哪个条件查询做索引，都不合适。 可是，如果学历为硕士以上，同时职业又是收银员的，返回的就少之又少了。 于是联合索引就可以这么开始建了。 2.组合查询的组合顺序，要考虑单独的前缀查询情
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2023-12-19 23:58:50
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每日一贴,今天的内容关键字为组合列 为表建立索引，无疑是对数据库比较好的优化方法之一。以下是自己对索引的总结。 MYSQL QUERY Optimizer对索引的选择 1.即使一个SQL可以选择多个索引，但是大多数情况下它都市选择一个索引，而废弃其它
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2024-04-29 20:05:40
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组合索引是指多个列所组成的B+树索引，既可以是主键索引，也可以是二级索引组合，下图为一个索引图组合索引（a,b）,(b,a)完全不同示例，组合索引(a,b)，对列ab进行排序SELECT * FROM table WHERE a = ?
SELECT * FROM table WHERE a = ？ AND b = ？上述 SQL 查询中，WHERE 后查询列 a 和 b 的顺序无关，即使先写 b
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2024-03-25 21:10:33
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索引介绍索引是什么官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目 录，能加快数据库的查询速度。索引的优势和劣势优势：可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，类似于书的目录。 – 检索通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。 --排序被索引的列会自动进行排序，包括【单列索引】和【组合索引】，只是组合索引的排序要复杂一些。
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2024-03-29 11:34:46
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一、简单了解oracle索引1、索引的组成1、Root 跟块 2、Branch 茎块 3、Leaf 叶子块:主要存储 key column value(索引列具体值)，以及能具体定位到数据块所在位置的rowid2、创建索引的流程1、要建索引先排序 2、列值入块成索引 3、填满一块接一块 4、同级两块需人管3、索引的特征1、索引的高度比较低：高度低有利于索引范围扫描 2、索引本身能够存储列值(可以优
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2024-04-19 15:43:39
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索引B-Tree：一般来说， MySQL 中的 B-Tree 索引的物理文件大多都是以 B+tree的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于 Tree 的 Leaf Node，而且到任何一个 Leaf Node 的最短路径的长度都是完全相同的，可能各种数据库（或 MySQL 的各种存储引擎）在存放自己的 B-Tree 索引的时候会对存储结构稍作改造。如 Innodb 存储引擎的 B-Tre
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2024-06-12 20:58:22
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索引 1.什么是索引 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。2.索引的优缺点 优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。3.索引分类 1) 普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制； 2) 唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合
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2024-03-29 08:28:56
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