组合索引是指多个列所组成的B+树索引，既可以是主键索引，也可以是二级索引组合，下图为一个索引图组合索引（a,b）,(b,a)完全不同示例，组合索引(a,b)，对列ab进行排序SELECT * FROM table WHERE a = ?
SELECT * FROM table WHERE a = ？ AND b = ？上述 SQL 查询中，WHERE 后查询列 a 和 b 的顺序无关，即使先写 b
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2024-03-25 21:10:33
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每日一贴,今天的内容关键字为组合列 为表建立索引，无疑是对数据库比较好的优化方法之一。以下是自己对索引的总结。 MYSQL QUERY Optimizer对索引的选择 1.即使一个SQL可以选择多个索引，但是大多数情况下它都市选择一个索引，而废弃其它
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2024-04-29 20:05:40
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场景：在给一张有几万条记录的表添加索引时，进度非常慢，导致其它查询无法进行处理方式：使用Navicat的命令行模式，执行以下命令：show processlist;这时会看到有哪些线程正在执行，也可以查看锁表的线程。你会发现alter table * add key ****那个线程状态是Waiting for table metadata lock，后面有个这个表的所有操作都是这个状态，很明显是
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2023-05-29 14:57:36
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以下内容都是重点表的内连和外连内连接外连接左外连接右外连接索引特性创建索引查询索引删除索引索引创建原则 表的内连和外连内连接 语法：select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；
先算出整体的笛卡尔积，再进行where子句对其进行筛选
inner 可以不写外连接左外连接 语法：select 字段名 from 表名1 left join 表名2
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2024-04-16 15:41:04
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索引 （1）索引的概念：索引是数据库帮助数据库获取数据的数据结构，好比书的目录，加快数据库的查询速度。 （2）索引的分类： ①主键索引PRIMARY KEY：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。注意：一个表只能有一个主键 ②唯一索引UNIQUE：唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。可以通过ALTER TABLE tabl
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2024-02-28 11:27:52
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1.添加主键索引ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column) ,Algorithm=Inplace ;2.添加唯一索引ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column) ,Algorithm=Inplace ;3.添加全文索引ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column),
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2024-07-30 15:31:58
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## MySQL 修改组合索引
### 概述
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的关键。组合索引是指通过多个字段来创建索引，可以提高多个字段的查询效率。本文将介绍如何修改组合索引。
### 修改组合索引的流程
以下表格展示了修改组合索引的流程：
| 步骤 | 说明 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 确定需要修改的索引 |
| 步骤二 | 删除原有的索引 |
原创
2023-08-01 06:10:09
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# MySQL 修改组合索引的技巧与最佳实践
在数据库设计中，索引是提升查询性能的重要手段。而组合索引，即由多个列组成的索引，更是用于优化复杂查询的关键工具。本文将详细介绍如何在MySQL中修改组合索引，并通过示例和一些最佳实践帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是组合索引？
组合索引是指在一个索引中包含多个列。比如，如果你在一个用户表中创建了一个组合索引，包含“姓”和“名”这两列，那么
# MySQL建表组合索引详解
在进行MySQL数据库设计和优化时，索引是一个非常重要的概念。索引可以加速数据库的查询和排序操作，提高查询效率。在MySQL中，我们可以使用多种索引技术，其中组合索引是一种常用的技术。本文将详细介绍MySQL中的组合索引，包括其定义、使用场景、创建方法以及使用注意事项。
## 什么是组合索引
组合索引，也称为复合索引或联合索引，是指在一个表上创建多个列的索引。
原创
2023-08-22 08:39:33
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两个重要概念 １．对于mysql来说，一条sql中，一个表无论其蕴含的索引有多少，但是有且只用一条。 ２．对于多列索引来说（a,b,c）其相当于3个索引（a），（a,b），（a,b,c）3个索引，又由于mysql的索引优化器，其where条件后的语句是可以乱序的，比如（b,c,a）也是可以用到索引。如果条件中a,c出现的多，为了更好的利用索引故最好将其修改为（a.c,b）。ICP概念 看了
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2023-06-27 18:49:48
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堆的概念定义 堆就是一棵二叉树，每个节点包含一个键，不过还需要满足以下两个条件： （1）必须是完全二叉树，也就是说，树的每一层都必须是满的，除了最后一层最右边的元素可能有所缺失 （2）堆特性（又称为父母优势，这里我们以最大堆为例），每一个节点都要大于或等于它的子节点（对于叶子节点我们认为是满足这个条件的） 举例说明，上图中只有第一棵树是堆，第二棵树违背了完全二叉树条件，第三棵树也不是堆，因
使用 ALTER INDEX 语句更改一个现有索引的集群属性。该语句是 SQL ANSI/ISO 标准的扩展。 用法： ALTER INDEX 仅对 CREATE INDEX 语句显式创建的索引有效。ALTER INDEX 不可以修改临时表上的索引，也不可以修改数据库服务器默示地创建以支持约束的索引。 您不能更改现有索引的排列顺序。如果您在 SQL 的 SET COLLATIONY 语句已指定非缺
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2024-03-15 11:13:03
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工作日记之《修改索引现有表空间》//dba_indexes可查询所有索引，以及索引部分信息，可以灵活运用于其他用途
//假设用户USER1现有表空间TS1、TS2，需要迁移其下所有表空间TS1的索引到TS2中，可使用以下语句(在pl sql中)。
SELECT 'ALTER INDEX '|| INDEX_NAME || ' REBUILD TABLESPACE T2;' FROM DBA_IND
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2024-02-23 07:39:54
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1.建立索引的时机：若表中的某字段出现在select、过滤、排序条件中，为该字段建立索引是值得的。2.对于like '%xxx'的模糊查询，普通的索引是无法满足的，需要建立全文索引。3.对于有多个条件的，比如: "...where a=xxx and b=yyy","...where a=xxx order by b","...where a=xxx group by b"。需要使用组合索引。但是
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2023-11-24 18:42:27
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在MySQL数据库中,没有类似于SQL Server数据库或Oracle数据库中索引重建的语法(ALTER INDEX ... REBUILD)，那么在MySQL数据库中，是否有什么方式重建索引呢？ 在官方文档中"2.11.10Rebuilding or Repairing Tables or Indexes"中，提到下面三种方式可以Rebuild Index·Dump and Reload Me
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2024-07-30 15:00:58
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一、索引组织表：在 InnoDB存储引擎中，表都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（index organized table）。在 InnoDB 存储引擎表中，每张表都有个主键（Primary Key），如果在创建表时没有显式地定义主键，则 InnoDB 存储引擎会按如下方式选择或创建主键∶（1）首先判断表中是否有非空的唯一索引（Unique NOT NULL），如果有，则
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2024-05-31 09:53:46
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# 如何在MySQL中创建组合索引
在数据库中，索引是一种提高查询效率的重要机制。而组合索引（Composite Index）则是由多个列组成的索引，可以提高多个条件联合查询的性能。对于刚入行的小白，可能不太清楚如何在MySQL中创建组合索引。接下来，我将通过一个详细的流程、代码示例以及状态图和流程图来帮助你理解这一过程。
## 流程概述
下面是创建组合索引的简单流程：
| 步骤 | 动作
原创
2024-10-12 05:06:21
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索引的常见模型有哈希表、有序数组和搜索树。哈希表：一种以 KV 存储数据的结构，只适合等值查询，不适合范围查询。有序数组：只适用于静态存储引擎，涉及到插入的时候比较麻烦。可以参考 Java 中的 ArrayList。搜索树：按照数据结构中的二叉树来存储数据，不过此时是 N 叉树(B+树)。广泛应用在存储引擎层中。B+树比 B 树优势在于：B+ 树非叶子节点存储的只是索引，可以存储的更多。B+树比
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2024-03-11 10:31:43
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# 如何修改MySQL表索引
## 简介
在MySQL中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构，它可以加快数据的检索速度。当我们需要修改表索引时，可以通过以下步骤完成。本文将介绍修改MySQL表索引的整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 修改表索引流程
以下是修改MySQL表索引的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
原创
2024-01-26 16:41:36
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InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库中使用最为广泛的引擎，在海量大并发的 OLTP 业务中，InnoDB 必选。它在数据存储方面有一个非常大的特点：索引组织表（Index Organized Table）。索引组织表数据存储有堆表和索引组织表两种方式堆表中的数据无序存放，数据的排序完全依赖于索引（Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 早期默认支持的数
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2023-11-02 10:18:01
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